CRF演算法的介紹

1樓：匿名使用者

crf演算法是2023年提出的，基於隱馬爾可夫模型。

crf到底是根據什麼計算的

2樓：匿名使用者

c3是指該**包含3%的佣金，cfrc3=cfr/(1-0.03) w/m,運費噸,是指：按重量算跟按體積算，兩者結果中大的哪一個例如你的問題：

按重量算是 0.04 x 200 x （1+10%）= 8.8 按體積算是 0.

005 x 200 x （1+10%）= 1.1 按重量算的結果比按體積算的結果。

條件隨機場的具體演算法

3樓：入戲

條件隨機場(crf)由lafferty等人於2023年提出，結合了最大熵模型和隱馬爾可夫模型的特點，是一種無向圖模型，近年來在分詞、詞性標註和命名實體識別等序列標註任務中取得了很好的效果。

條件隨機場是一個典型的判別式模型，其聯合概率可以寫成若干勢函式聯乘的形式，其中最常用的是線性鏈條件隨機場。若讓x=(x1，x2，…xn)表示被觀察的輸入資料序列，y=(y1，y2，…yn)表示一個狀態序列，在給定一個輸入序列的情況下，線性鏈的crf模型定義狀態序列的聯合條件概率為

p(y|x)=exp{} (2-14)

z(x)={} (2-15)

其中:z是以觀察序列x為條件的概率歸一化因子；fj(yi-1，yi，x，i)是一個任意的特徵函式；是每個特徵函式的權值。　　crf的演算法實現目前已經有多個知名的開源專案，並且已經被廣泛應用在學術界研究以及工業界應用當中。