1樓：匿名使用者
置信區間(confidence interval,ci) :即按一定的概率估計總體引數所在的範圍.
一.ci可用來估計總體引數.ci的範圍愈窄,用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好.
二. 進行假設檢驗,95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價.
當效應值是比值時,若95%的ci包含了1,等價於p>0.05,無統計學意義.當效應值是差值是,若95%的ci包含了0,等價於等價於p>0.
05,無統計學意義.
2樓：碧海藍天
統計學中的ci
置信區間(confidence interval,ci)
在統計報告中95%ci什麼意思
3樓：匿名使用者
95%ci在統計報告中表示95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價。
ci即置信區間(confidence interval，ci) ：按一定的概率估計總體引數所在的範圍。ci可用來估計總體引數。
ci的範圍愈窄，用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好。
置信區間是指由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間（confidence interval）是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。
4樓：匿名使用者
置信區間(confidence interval,ci) :即按一定的概率估計總體引數所在的範圍
. 一.ci可用來估計總體引數.ci的範圍愈窄,用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好.
二. 進行假設檢驗,95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價.
當效應值是比值時,若95%的ci包含了1,等價於p>0.05,無統計學意義.當效應值是差值是,若95%的ci包含了0,等價於等價於p>0.
05,無統計學意義.
===供朋友參考
5樓：匿名使用者
太生僻的知識。不能理解啊
統計學中 b se χ2 p or 95%ci分別代表什麼意思
6樓：雪妖
se應該是sem。
1、b代表迴歸係數
迴歸係數在迴歸方程中，表示自變數x對因變數y影響大小的引數。迴歸係數越大，表示x對y影響越大，正迴歸係數，表示y隨x增大而增大，負迴歸係數表示y隨x增大而減小。例如迴歸方程試y=bx+a中，斜率b稱為迴歸係數，表示x每變動一單位，平均而言，y將變動b單位。
2、sem代表標準誤
標準誤，即樣本均數的標準差，是描述均數抽樣分佈的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數之間的變異。標準誤不是標準差，是多個樣本平均數的標準差。
3、χ2代表卡方值
卡方值是非引數檢驗中的一個統計量，主要用於非引數統計分析中，它是卡方檢驗中的一個主要測試指標，卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法，它屬於非引數檢驗的範疇。
主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比），以及兩個分類變數的關聯性分析，其根本思想就是在於比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題。
4、p代表p值
p值是用來判定假設檢驗結果的一個引數，也可以根據不同的分佈使用分佈的拒絕域進行比較。
5、or代表比值比
or值又稱比值比、優勢比，主要指病例組中暴露人數與非暴露人數的比值除以對照組中暴露人數與非暴露人數的比值，是流行病學研究中病例對照研究中的一個常用指標。
6、95%ci代表95%置信區間
置信區間是指由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。
置信區間展現的是這個引數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度，其給出的是被測量引數的測量值的可信程度，即前面所要求的「一個概率」。
擴充套件資料；
為理解p值的計算過程，用z表示檢驗的統計量，zc表示根據樣本資料計算得到的檢驗統計量值。左側檢驗
p值是當μ=μ0時，檢驗統計量小於或等於根據實際觀測樣本資料計算得到的檢驗統計量值的概率，即p值
右側檢驗
p值是當μ=μ0時，檢驗統計量大於或等於根據實際觀測樣本資料計算得到的檢驗統計量值的概率，即p值
雙側檢驗
p值是當μ=μ0時，檢驗統計量大於或等於根據實際觀測樣本資料計算得到的檢驗統計量值的概率，即p值
7樓：匿名使用者
b：迴歸係數
se：標準誤（有些軟體是標準差）
χ2：卡方值
p：p值
or: 比值比
95%ci：95%置信區間
在統計學中是什麼意思
8樓：環球網校
統計就是用來處理資料的，它是關於資料的一門學問。
根據大百科全書中對統計學的定義：統計學是用以收集資料，分析資料和由資料得出有用資訊以幫助決策的一組概念、原則和方法。
9樓：百科全輸
[tǒng jì xué]
統計學（一級學科）
hr，0.76;95%ci，0.65-0.89;p<0.001 統計學中這是什麼意思
10樓：匿名使用者
hr，0.76;95%ci，0.65-0.
89;p<0.001是指風險率為0.76，小於1，為保護性因素，其95%可信區間為0.
65-0.89，p小於0.001，說明有顯著性統計學意義。
1、hr是指風險率、危害比（hazard ratio, hr）［hr=暴露組的風險函式h1(t)/非暴露組的風險函式h2(t)，t指在相同的時間點上］。cox比例風險模型可以得到hr。資料的型別通常是臨床**性研究，也可以是流行病學的佇列觀察性研究。
2、ci指可信區間（confidence interval，ci），對某事件的總體進行推斷。可信區間是按一定的概率去估計總體引數（均數或率）所在的範圍，它是按預先給定的概率（1-a，常取 95%或99%）確定未知引數值的可能範圍，這個範圍被稱為所估計引數值的可信區間或置信區間。
如95%可信區間，就是從被估計的總體中隨機抽取含量為n 的樣本，由每一個樣本計算一個可信區間，理論上其中有95%的可能性（概率）將包含被估計的引數。
3、p值指的是比較的兩者的差別是由機遇所致的可能性大小。p值越小，越有理由認為對比事物間存在差異。例如，p<0.
05,就是說結果顯示的差別是由機遇所致的可能性不足5%，或者說，別人在同樣的條件下重複同樣的研究，得出相反結論的可能性不足5%。
p>0.05稱「不顯著」；p<=0.05稱「顯著」，p<=0.01稱「非常顯著」。
11樓：展示而
一.ci可用來
估計總體引數。
ci的範圍愈窄，用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好；反之愈差。
二. ci還可用來假設檢驗,
95%的ci與α=0.05的假設檢驗等價，99%的ci與α=0.01的假設檢驗等價。
當效應值是比值時（rr、or），若95%的ci包含了1（相當於無效線），等價於p>0.05，無統計學意義。不包含1（都大於1或小於1，你所提供的就是都小於1），等價於p<0.
05，有統計學意義。
當效應值是差值時（rd、wmd、swm），若95%的ci包含了0，等價於p>0.05，無統計學意義。不包含0（都大於0或都小於0）等價於p<0.05，有統計學意義。
12樓：匿名使用者
如果是用spss分析的，應該有生成張**，發來看看。
統計學中「成數」是什麼意思？
13樓：demon陌
成數在統計學中，交替標誌的表現形式只有兩種，把具有某種標誌表現或不具有某種表現的單位數佔總體單位數的比重叫做成數。相當於百分數，一成就是10%，不能說1%，三成五就是35%，八成五就是85%。
一數為另一數的幾成，泛指比率：應在生產組內找標準勞動力，互相比較，評成數。通常用在工農業生產中表示生產的增長狀況。幾成就是十分之幾。
例如，糧食產量增產「二成」。「二成」即是十分之二，也就是糧食產量增加了20%。
擴充套件資料：
在計算成數時，設有甲、乙兩數，求乙數對於甲數的比，並把比值化成純小數，那麼所得的純小數叫做乙數對於甲數的成數。其中小數第一位叫做「成」或「分」，第二位叫做「釐」。
例如，計劃糧食產量為5萬斤，實際多產了1萬斤，那麼糧食增產的成數是1÷5=0.2，即糧食增產了二成。
成數與其他數的互化方法：分數x10 = 成數 成數/10 = 小數（成數除以10等於小數） 成數x10 = 百分數
相關的觀念特別值得被拿出來討論。對於資料集合的統計分析可能顯示兩個變數（母體中的兩種性質）傾向於一起變動，好像它們是相連的一樣。
舉例來說，對於人收入和死亡年齡的研究期刊可能會發現窮人比起富人平均來說傾向擁有較短的生命。這兩個變數被稱做相關的。但是實際上，我們不能直接推論這兩個變數中有因果關係；參見相關性推論因果關係（邏輯謬誤）。
如果樣本足以代表母體的，那麼由樣本所做的推論和結論可以被引申到整個母體之上。最大的問題在於決定樣本是否足以代表 整個母體。統計學提供了許多方法來估計和修正樣本和收集資料過程中的隨機性（誤差），如同上面所提到的透過經驗所設計的實驗。
參見實驗設計。
要了解隨機性或是機率必須具備基本的數學觀念。數理統計（通常又叫做統計理論）是應用數學的分支，它使用機率論來分析並且驗證統計的理論基礎。
任何統計方法是有效的只有當這個系統或是所討論的母體滿足方**的基本假設。誤用統計學可能會導致描述面或是推論面嚴重的錯誤，這個錯誤可能會影響社會政策，醫療實踐以及橋樑或是核能發電計劃結構的可靠性。
即使統計學被正確的應用，結果對於不是專家的人來說可能會難以陳述。舉例來說，統計資料中顯著的改變可能是由樣本的隨機變數所導致，但是這個顯著性可能與大眾的直覺相悖。人們需要一些統計的技巧（或懷疑）以面對每天日常生活中透過引用統計資料所獲得的資訊。
14樓：繆_小鵬
成數[chéng shù ]
在統計學中，交替標誌的表現形式只有兩種，把具有某種標誌表現或不具有某種表現的單位數佔總體單位數的比重叫做成數。相當於百分數，一成就是10%，不能說1%，三成五就是35%，八成五就是85%
數學概念
一數為另一數的幾成，泛指比率：應在生產組內找標準勞動力，互相比較，評成數。
表示一個數是另一個數的十分之幾的數，叫做成數。
通常用在工農業生產中表示生產的增長狀況。幾成就是十分之幾。
例如，糧食產量增產「二成」。
「二成」即是十分之二，也就是糧食產量增加了20%。
在計算成數時，設有甲、乙兩數，求乙數對於甲數的比，並把比值化成純小數，那麼所得的純小數叫做乙數對於甲數的成數。其中小數第一位叫做「成」或「分」，第二位叫做「釐」。
例如，計劃糧食產量為5萬斤，實際多產了1萬斤，那麼糧食增產的成數是1÷5=0.2，即糧食增產了二成。
成數與其他數的互化
方法：分數x10 = 成數 成數/10 = 小數（成數除以10等於小數） 成數x10 = 百分數
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