統計學中雙尾和單尾檢驗有什麼區別?要求舉例說明

2021-05-29 19:30:06 字數 1248 閱讀 9844

1樓:伊蓮夏荼

1、檢驗目的不同

雙尾檢驗(也就是雙側檢驗)是要檢驗樣本平均數和總體平均數,或樣本成數有沒有顯著差異。

而單尾檢驗(也就是單側檢驗)目的是檢驗樣本所取自的總體引數值是否大於或小於某個特定值。

2、檢驗方向不同

雙尾檢驗檢驗方向為樣本間是否存在差異,而不計較差異的方向是正差還是負差。而單尾檢驗的檢測方向正是尋求樣本與特定值存在正差還是負差。

3、研究假設不同

(1)雙側檢驗:研究假設是檢驗兩引數之間是否有差異 。

零假設:h0: u1= u0;

備擇假設:h1:u1≠ u0。

(2)單側檢驗:研究假設中有一引數和另一引數方向性的比較,比如"大於"(或「小於」)、"好於"(或"差於")等。

零假設 h0: u1= u0;

備擇假設 h1: u1> u0

(或  h1: u1< u0 )

2樓:匿名使用者

一、檢驗目的不同

1、雙尾檢驗:檢驗目的是檢驗抽樣的樣本統計量與假設引數的差是否過大(無論正方向,還是負方向),把風險分攤到左右兩側。比如顯著性水平為5%,則概率曲線的左右兩側各佔2.

5%,也就是95%的置信區間。

2、單尾檢驗:檢驗目的只是注重驗證是否偏高,或者偏低,也就是說只注重驗證單一方向,就用單側檢驗。比如顯著性水平為5%,概率曲線只需要關注某一側佔5%即可,即90%的置信區間。

二、用法不同

1、研究目的是想判斷兩個資料的均值是否不同, 需要用雙尾檢驗。

2、研究目的是僅僅想知道一個資料的均值是不是高於(或低於)另一個資料, 則可以採用單尾檢驗。

3樓:匿名使用者

這個檢驗是看你怎麼假設的

如果假設h(0):a=a h(a):a不等於a這個就用雙尾

就是左右都要檢驗

如果假設h(0):a>a h(a):a<=a或者h(0):a=a只要進行作冊檢驗或者右側檢驗就形,也就是單尾檢驗

4樓:vox·佐佐

參考這個吧

5樓:匿名使用者

雙尾測驗是測了0.05和0.01兩個水平

上的差異,單尾測驗只測試了0.05水平上的差異,0.05上有差異說明這種差異是不同於誤差的差異,而是真實存在的差異,而在0.01上有差異說差異顯著,說明這種因子對實驗有極大的影響

統計學中Z檢驗和T檢驗的區別有哪些

概念區別 t檢驗,亦稱student t檢驗 student s t test 主要用於樣本含量較小 例如n 30 總體標準差 未知的正態分佈資料。z檢驗是一般用於大樣本 即樣本容量大於30 平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態分佈的理論來推斷差異發生的概率,從而比較兩個平均數平均數的差異是否顯著...

統計學裡,T檢驗的P值的意義統計學中的T檢驗P值是什麼意思?求深入淺出通俗易懂解釋

簡單的講吧,我看他們兩個講的蠻複雜的,其實沒那麼複雜 你知道正太分佈吧,0.05 0.01 0.001分別對應著這三個數 95 99 和99.9 你可能在有些地方還會看到0.1,它是對應著90 好了,我先向你解釋下這幾個百分數是什麼意思,這四個百分數都是表示 我的統計結果有多大的把握性,比如95 它...

各位大俠,能否用統計學中的卡方檢驗幫我算算P值是否小於

從表中給出的資料,由於實驗組和對照組的樣本量均為20,所以可以直接用二總體 回均值差的檢驗方法,不答 必用卡方檢驗。原假設h u1 u2 0,被擇假設 h u1 u2 0從表中計算 x1 13.6 x2 8.2 s 2 1 1.3 s 2 2 0.7 x為樣本均值,s 2為樣本方差構造檢驗統計量 t...