雲端計算,大資料,雲服務有什麼區別,用自己的話通俗易懂說

2021-03-22 00:37:57 字數 5015 閱讀 5931

1樓:建康赤猶未雪

雲端計算和大資料的區別或關係你可以這樣來理解,雲端計算技術就是一個容器,大資料正是存放在這個容器中的水,大資料是要依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。

什麼是雲服務?

a:通過使計算分佈在大量的分散式計算機上,而非本地計算機或遠端伺服器中,企業資料中心的執行將更與網際網路相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上,根據需求訪問計算機和儲存系統。

--bihadoop提供解答

2樓:51cto學院

雲端計算 (cloud

***puting)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網,後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。

因此,雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力,擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心,按自己的需求進行運算。

對雲端計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲端計算,至少可以找到100種解釋。[3]

現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(nist)定義:雲端計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問,

進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路,伺服器,儲存,應用軟體,服務),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務**商進行很少的互動。

大資料(big data),是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而採用所有資料進行分析處理。大資料的4v特點:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。

雲服務是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網,後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。

雲服務指通過網路以按需、易擴充套件的方式獲得所需服務。這種服務可以是it和軟體、網際網路相關,也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過網際網路進行流通。

3樓:中科同向備份

其實都是一個概念,剛開始的是雲端計算,後來大家又喊大資料,中科同向,從事雲端計算的又叫自己的產品為雲服務

4樓:

三個是完全不同層次的概念啊~咋比較= = 參考一下 sittc吧

用一句話,通俗的闡述雲端計算與大資料之間的關係?可以比喻,通俗易懂就好。

現在很多人說大資料,雲端計算什麼的,到底是什麼?

5樓:現充吧

大資料是手機資料並分析,從大量的同類資料中分析產品銷量,客戶需求等,可以控制庫存,降低成本。雲端計算是對資料的收集整合分析。希望八度網路可以幫到你

6樓:匿名使用者

大資料是一種分析模型,從海量的同類資料中分析客戶的需求、走勢等內容,對企業的經營有指導作用。雲端計算可以自己度娘了

7樓:爛人知道

就是說用一個地方直接來運算

什麼叫大資料,與雲端計算有何關係。

8樓:u愛浪的浪子

1,大資料(big data),指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產

2,大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘,但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。

他倆之間的關係你可以這樣來理解,雲端計算技術就是一個容器,大資料正是存放在這個容器中的水,大資料是要依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。

大資料的4v特點:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。

大資料正是因為資料的爆發式增長帶來的一個新的課題內容,如何儲存如今網際網路時代所產生的海量資料,如何有效的利用分析這些資料等等。

大資料的趨勢:

趨勢一:資料的資源化

何為資源化,是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃,搶佔市場先機。

趨勢二:與雲端計算的深度結合

大資料離不開雲處理,雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置,是產生大資料的平臺之一。自2023年開始,大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合,預計未來兩者關係將更為密切。除此之外,物聯網、移動網際網路等新興計算形態,也將一齊助力大資料革命,讓大資料營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三:科學理論的突破

隨著大資料的快速發展,就像計算機和網際網路一樣,大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術,可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。

9樓:安徽新華電腦專修學院

資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析,以求最大化地開發資料資料的功能,發揮資料的作用。是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程

10樓:高中生三

大資料是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。大資料的4v特點:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。

從技術上看,大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘,但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。

大資料正是因為資料的爆發式增長帶來的一個新的課題內容,如何儲存如今網際網路時代所產生的海量資料,如何有效的利用分析這些資料等等。

他倆之間的關係你可以這樣來理解,雲端計算技術就是一個容器,大資料正是存放在這個容器中的水,大資料是要依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。

11樓:探碼科技

大資料,或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問,

進入可配置的計算資源共享池,這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務**商進行很少的互動。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。

關於大資料和雲端計算的概念區別,我們總結一下:大資料說的是一種移動網際網路和物聯網背景下的應用場景,各種應用產生的巨量資料,需要處理和分析,挖掘有價值的資訊;雲端計算說的是一種技術解決方案,就是利用這種技術可以解決計算、儲存、資料庫等一系列it基礎設施的按需構建的需求。兩者並不是同一個層面的東西。

大資料的對資料進行專業化處理的過程離不開雲端計算的支援。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。

但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。大資料分析常和雲端計算聯絡到一起,因為實時的大型資料集分析需要框架來向數

十、數百或甚至數千的電腦分配工作。並且,大資料需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術,包括大規模並行處理資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲端計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統。

簡而言之,雲端計算作為計算資源的底層,支撐著上層的大資料處理。

12樓:堅果雲

大資料和雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分,大資料必然無法使用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘,但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。

他倆之間的關係你可以這樣來理解,雲端計算技術就是一個容器,大資料正是存放在這個容器中的水,大資料是要依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。

13樓:東淫趙日天

大資料(big data),是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。

大資料的4v特點:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。

從技術上看,大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘,但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。

14樓:最新資訊資料

雲端計算和大資料能做什麼,很多人都分不清楚,那麼雲端計算與大資料的關係是什麼呢?今天就給大家簡單的分析一下。

雲端計算:雲端計算是通過網際網路提供全球使用者計算力、儲存服務,為網際網路資訊處理提供硬體基礎。雲端計算,簡單說就是把你自己電腦裡的或者公司伺服器上的硬碟、cpu都放到網上,統一動態呼叫,現在比較有名的雲端計算服務商是亞馬遜的aws。

大資料:大資料運用日趨成熟的雲端計算技術從浩瀚的網際網路資訊海洋中獲得有價值的資訊進行資訊歸納、檢索、整合,為網際網路資訊處理提供軟體基礎。大資料,簡單說,就是把所有的資料放到一起分析,找到關聯,實現**。

這裡的所有資料對應的是之前的抽樣調研取得的部分資料。

雲端計算與大資料的關係:

雲端計算是基礎,沒有云計算,無法實現大資料儲存與計算。大資料是應用,沒有大資料,雲端計算就缺少了目標與價值。兩者都需要人工智慧的參與,人工智慧是網際網路資訊系統有序化後的一種商業應用。

這才是:雲端計算與大資料真正的出口!

而商業智慧中的智慧從何而來?方法之一就是通過大資料這個工具來對大量資料進行處理,從而得出一些關聯性的結論,從這些關聯性中來獲得答案,因此,大資料是商業智慧的一種工具。 而大資料要分析大量的資料,這對於系統的計算能力和處理能力要求是非常高的,傳統的方式是需要一個超級計算機來進行處理,但這樣就導致了計算能力空的時候閒著、忙的時候又不夠的問題, 而云計算的彈性擴充套件和水平擴充套件的模式很適合計算能力按需呼叫,因此,雲端計算為大資料提供了計算能力和資源等物質基礎。

雲端計算和大資料有什麼區別,什麼叫大資料,與雲端計算有何關係。

雲端計算和大資料能做什麼,很多人都分不清楚,那麼雲端計算與大資料的關係是什麼呢?今天就給大家簡單的分析一下。雲端計算 雲端計算是通過網際網路提供全球使用者計算力 儲存服務,為網際網路資訊處理提供硬體基礎。雲端計算,簡單說就是把你自己電腦裡的或者公司伺服器上的硬碟 cpu都放到網上,統一動態呼叫,現在...

大資料雲端計算好不好學習,大資料和雲端計算哪個更好學?前景好呢?

大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈,涉及到資料的採集 整理 儲存 安全 分析 呈現和應用,崗位多集中在大資料平臺研發 大資料應用開發 大資料分析和大資料運維等幾個崗位。大資料本身除了要有資料 採集 匯聚一定量的資料之外,更重要的是資料的處理 挖掘 分析 視覺化 應用這樣一整套的過程。雲端計算...

大資料雲端計算適合什麼人群學習呢

而且一般男生學習的比較多,而且你問的這個問題中大資料其實和雲端計算是不同側重點的方向,這兩個都是以分散式春初和分散式計算為基礎,雲端計算專注於服務,大資料.適合年輕人學,也就是18歲的大學生,可以直接開始學習了。適合對大資料感興趣就可以學習。如果有計算機基礎或者是數理知識,那學起來更是如虎添翼。1....