eviews平穩性檢驗c t k怎樣選擇,有時選擇(c,t,2 ,還有時選擇(c,t 3c,0,

2021-05-11 14:55:21 字數 2198 閱讀 2364

1樓:匿名使用者

常數項和趨勢項是根據序列的走勢圖判斷的

滯後階數一般根據資訊準則自動確定最優值的

2樓:匿名使用者

c,t, k 代表什麼。是什麼意思,如果翻譯成英語 是什麼?

請問有誰知道adf檢驗中檢驗形式(0,0,1)或者(c,t,2)中括號裡的數字分別代表什麼意思 5

3樓:匿名使用者

c表示常數項 t表示趨勢項 2 表示滯後階數為2

eviews如何假設檢驗 比如說簡單的y=c(1)+c(2)*x的模型,原假設是c(2)=2的話怎麼求?

4樓:匿名使用者

你做實證分析的時候,是不可能有c(2)=2這個原假設的

5樓:匿名使用者

零均值化不就跟你理解的情況一樣了嗎,標準化

單根檢驗的形式(0,0,1)(c,0,1)(c,t,1)分別代表什麼意思啊,具體操作時又該怎麼選擇

6樓:匿名使用者

代表了adf檢驗的三種形式,第一個是沒有截距項,沒有時間趨勢,第二個是有截距項沒有時間趨勢,第三個是既有截距項又有時間趨勢。1的意思是一階差分。

eviews的adf檢驗指標是什麼啊,一定要dw在1.8-2.1之間,c t的prob值小於0.05,adf小於5%嗎,還是隻要adf

7樓:匿名使用者

看p值小於0.05即可

我看你都至少提問了四次

好學的同學啊

操作不會可以聯絡我哈

我是計量達人

單根檢驗的形式(0,0,1)(c,0,1)(c,t,1)分別代表什麼意思啊,具體操作時又該怎麼選擇

8樓:匿名使用者

這個問題不難!代表了adf檢驗的三種形式,第一個是沒有截距項,沒有時間趨勢,第二個是有截距項沒有時間趨勢,第三個是既有截距項又有時間趨勢。1的意思是一階差分。

如何理解公式現金持有的總成本(tc)=c/2*k+t/c*f中的c/2。

9樓:美倩倩兒

機會成本=平均現金持有量*機會成本率,這是其基本原理,其中平均現金持有量=(最高現金持有量+最低現金持有量)/2=(現金持有量+0)/2=現金持有量/2。

eviews中如何作假設檢驗

10樓:匿名使用者

你估計出來引數後,它自動回給你輸出各種常見假設檢驗的結果。 在輸出結果中,係數c(2)後面跟著的t-statistic就是對應c2=0的檢驗t值,後面的prob就是對應的概率p值,如果,p小於2.5%就表示早95%的水平上拒絕原假設。

已知關係模式a(c,t,h,r,s),其中各屬性的含義是,c:課程;t:教員;h,上課時間;r:教室;s:學生。 10

11樓:king壞小孩

答案是(h,s)。

a->b,含義是b依賴於a。知道了a也就可以得出b。

分析:c→t,(h,r)→c是存在傳遞依賴的,即(h,r)→c,c→t等價於(h,r)→t。所以想要得到t,首先要有 h 和r。

怎麼得到h和r?,由條件(h,s)→r可知,要得到h和r,前提是知道h和s的。所以回頭想 一 下,知道了h和s能得到r,此時有了5個屬性中的3個,又有(h,r)→c,c→t。

就都可以得出了。

12樓:匿名使用者

可以看到關係模式中右邊沒有出現過h,s,所以候選碼中必定有h,s ,假設候選碼之一為(h,s),可求(h,s)的依賴閉包:(1).設x(0)=hs

(2).x(1)=hs∪r=hsr

(3).x(2)= hsr∪c=hrsc

(4).x(3)=hrsc∪t=hrsct故(hs)為唯一的候選碼,為主碼。

13樓:匿名使用者

(h s)。a->b的意思是a定了,就可以推倒出b。所以由(h s)->r, 就能推r了, 從而c,也能推出(因為(h,r)→c),從而t也能推出(因為c→t),即知道了hs,就能知道其他三個rct的屬性了。

其他就不行,比如知道ht,沒法知道s。

Eviews中如何作假設檢驗,eviews如何假設檢驗比如說簡單的yc1c2x的模型,原假設是c22的話怎麼求?

你估計出來引數後,它自動回給你輸出各種常見假設檢驗的結果。在輸出結果中,係數c 2 後面跟著的t statistic就是對應c2 0的檢驗t值,後面的prob就是對應的概率p值,如果,p小於2.5 就表示早95 的水平上拒絕原假設。eviews如何假設檢驗 比如說簡單的y c 1 c 2 x的模型,...

如何運用EViews進行ARCH LM檢驗

可以給你發一本操作的書,你可以學習下。需要嗎?如何用eviews進行lm的自相關檢驗 eviews7.2如何進行lm檢驗 舉個例子吧 做時間復序列y的自迴歸,quick estimate equation,輸入y ar 1 確定制。得到一個 equation 視窗,在這個視窗裡面進行以下操作 vie...

關於eviews做adf檢驗結果的疑問

adf檢驗的原假 設是 有單位根.p值小於0.05,則可以拒絕單位根的假設,你這裡p值是0.000,完全可以拒絕原假設,序列平穩.當樣本量足夠大時,t分佈於正態分佈類似,t值大於2或小於 2,則可以拒絕原假設.在這裡t值為 9.658201,完全可以拒絕原假設,即不存在單位根,序列已經平穩.下面那個...