1樓：匿名使用者
a,b,c在文中肯定有表示的，分別表示不同的組別比較結果
2樓：匿名使用者
包含相同字母組別沒有差異
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spss顯著性分析a、b、c、ab 這些是怎麼確定的？怎麼個過程，請大神詳解！ 5
3樓：未然憶夕
spss顯著性分析的確定
1.運用顯著性差異字母標記法，將全部平均數從大到小依次排列。
2.在最大的平均數上標上字母a並將該平均數與其他各平均數相比，凡相差不顯著的，都標上字母a，直至某一個與之相差顯著的平均數則標以字母b。
3.再以該標有b的平均數為標準，與各個比其大的平均數比較，凡不顯著的也一律標以字母b，以標有b的最大平均數為標推，與各未標記的平均數比，凡不顯著的繼續標以字母b，直至某一個與之相差顯著的平均數則標以字母c。」如此重複，直至最小的一個平均數有了標記字母為止。
4.各平均數間，凡有一個相同標記字母的即為差異不顯著，凡是具不同標記字母的即為差異顯著。
spss資料管理
在10版以後，spss的每個新增版本都會對資料管理功能作一些改進，以使使用者的使用更為方便。13版中的改進可能主要有以下幾個方面：
1）超長變數名：在12版中，變數名已經最多可以為64個字元長度，13版中可能還要大大放寬這一限制，以達到對當今各種複雜資料倉儲更好的相容性。
2）改進的autorecode過程：該過程將可以使用自動編碼模版，從而使用者可以按自定義的順序，而不是預設的ascii碼順序進行變數值的重編碼。另外，autorecode過程將可以同時對多個變數進行重編碼，以提高分析效率。
3）改進的日期/時間函式：本次的改進將集中在使得兩個日期/時間差值的計算，以及對日期變數值的增減更為容易上。
4樓：匿名使用者
根據顯著性，自己在word加上去的
5樓：我李小點
是den分析，和資料描述得來的
spss顯著性分析a、b、c、ab、怎樣確定？如下圖 5
6樓：匿名使用者
abcd這是根據p值人為標註的
我替別人做這類的資料分析蠻多的
7樓：
你這個只是frequency吧，像summary一樣的，要看是否顯著，得做線性迴歸（regression），看variable的p-value值的大小是否小於5%
spss顯著性分析a、b、c、ab、怎樣確定？如下面的圖
8樓：匿名使用者
答案為：
34.85±2.13a
29.09±3.78ab
25.55±1.97b
24.97±1.68b
25.45±1.42b
22.72±2.14b
請問用spss分析顯著性差異怎麼標出a，b，c字母？ 100
9樓：匿名使用者
首先將全部平均數從大到小依次排列。然後在最大的平均數上標上字母a;並將該平均數與以下各平均數相比,
凡相差不顯著的,都標上字母a,直至某一個與之相差顯著的平均數則標以字母b。再以該標有b的平均數為標準,
與上方各個比它大的平均數比較,凡不顯著的也一律標以字母b;再以標有b的最大平均數為標推,與以下各未標記的平均數比,
凡不顯著的繼續標以字母b,直至某一個與之相差顯著的平均數則標以字母c,·」…
如此重複進行下去,直至最小的一個平均數有了標記字母為止。這樣各平均數間,
凡有一個相同標記字母的即為差異不顯著,凡具不同標記字母的即為差異顯著。
用spss進行顯著性檢驗後能用a,ab,b,bc表示區分的方法進行處理嗎？
10樓：匿名使用者
完全可以，但只能自己根據顯著性的結果來做。
將顯著性》 0.05的歸為一
個組，這樣可以建立多個組。
所有歸於一個組的標記相同的字母。
這樣不同組的變數具有不同的字母。
將平均值最大的組內的全部變數標記為a，平均值其次的組內變數標記為b，依次類推。
請參看我以前的回答：
怎麼用spss作出幾組資料的顯著性分析，作出a,b,c這一種呢
11樓：匿名使用者
首先將全部平均數從大到小依次排列。然後在最大的平均數上標上字母a;並將該平均數與以下各平均數相比,
凡相差不顯著的,都標上字母a,直至某一個與之相差顯著的平均數則標以字母b。再以該標有b的平均數為標準,
與上方各個比它大的平均數比較,凡不顯著的也一律標以字母b;再以標有b的最大平均數為標推,與以下各未標記的平均數比,
凡不顯著的繼續標以字母b,直至某一個與之相差顯著的平均數則標以字母c,·」…
如此重複進行下去,直至最小的一個平均數有了標記字母為止。這樣各平均數間,
凡有一個相同標記字母的即為差異不顯著,凡具不同標記字母的即為差異顯著。
12樓：
abc是事後標註上去的
spss單因素方差分析中顯著性怎麼標字母，下面這個結果需要怎麼標字母，做0.05和0.01的
13樓：呂秀才
spss的預設輸出 只有一個0.05水平的比較
如果你要加0.01水平的 你只有自己複製到word裡面 編輯新增
14樓：匿名使用者
你需要整理到word裡面就很好標註了
用a，b，c也行
用1,2,3也行，隨你的愛好了
都是可以的
我替別人做這類的資料分析蠻多的
SPSS做相關分析，通過了顯著性檢驗，但相關係數低，怎麼解釋
相關係數低沒有關係,說明緊密程度不高而已.但是 顯著在前,相關係數大小在回後,建議你 spss做相關性分析，得到下列 相關性係數很低，但是在實際中相關性應該是很高的，請問怎麼解釋啊？20 相關係數還行，部分低，部分不算太低，如果是社會學的調查，這個相關係數是可以接版受的。有很多原因權，包括資料本身 ...
我在用spss做相關分析時，顯著性水平為0 4，是不是說明我
看你是做怎樣的相關分析，如果是信度 效度，這個值就比較低了，最起碼也要超過0.6。如果是兩個變數之間的關係，也要看你有多少樣本量，如果樣本量挺大，0.4足以達到統計意義了。如果樣本量小，這個相關係數值就比較低。朋友，你好！不同的量表如果是針對同一調查物件，可以放在一個資料庫中，只要變數名不要重複就行...
SPSS三因素兩水平方差分析F值和顯著性無輸出怎麼回事
你的樣本量少是主要原因 因為一個分類只有一個樣本，無法估計se 如果灰色模型的話可不可以弄成月濃度來進行 重複做幾次試驗就行了 spass 方差分析結果沒有f值和顯著性為什麼 我發現不設定空白列就有f值，設定了就沒有了 檢查一下是否在資料分析中資料 是一個因子做了三次 重複。spss方差分析輸出結果...