已知每個study的OR和95 CI,怎麼用stata做me

2021-05-25 07:57:35 字數 2181 閱讀 6572

1樓:經期衛士

運算命令:

gen lnhr=ln(hr)

gen lnll=ln(ll)

gen lnul=ln(ul)

metan lnhr lnll lnul, eform label(namevar=study) by(group) fixed xlabel(0.4, 0.8, 1, 2) effect("rr")

已知每個study的or和95%ci,怎麼用stata做meta

2樓:山水阿銳

為什麼不是,你要弄懂這個命令的含義

metan就是meta分析的命令

in是轉換成對數

hr是你選用的效應指標

ll是95%可信區間下限

ul是95%可信區間上限

(namevar=study) by(group)這裡的study都可以自己更改

fixed是固定效應模型

xlabel是x軸的座標吧,這裡根據具體情況調整effect這一項,勾選,自己填上去,rr或者hr等等其他還有更高階的功能,stata功能強大,最重要還是要明白命令的原理是什麼。

3樓:開始驗證

運算命令:

gen lnhr=ln(hr)

gen lnll=ln(ll)

gen lnul=ln(ul)

metan lnhr lnll lnul, eform label(namevar=study) by(group) fixed xlabel(0.4, 0.8, 1, 2) effect("rr")

stata做單個率的meta分析 95%置信區間為什麼有負值

4樓:匿名使用者

看資料,如果資料不允許為負,就要檢視演算法和資料分佈情況決定。

真實資料往往是實際上不能獲知的,只能進行估計,估計的結果是給出一對資料,比如從1到1.5,真實的值落在1到1.5之間的可能性是95%(也有5%的可能性在這區間之外的)。

區間是由抽樣的資料根據大樣定律結合查表得來的。

區間越小精度越高,區間越大置信度越高。比如猜這個女孩的年齡,給出區間是20-25,這個區間很小置信度很低但精度就很高,在8歲到80歲之間,那是百分百的置信度了不過精度太低毫無意義。95%的置信度是一般通用的。

已知每個study的or和95%ci,怎麼用stata做meta

5樓:可以叫我表哥

運算抄命令:

gen lnhr=ln(hr)

gen lnll=ln(ll)

gen lnul=ln(ul)

metan lnhr lnll lnul, eform label(namevar=study) by(group) fixed xlabel(0.4, 0.8, 1, 2) effect("rr")

如何在stata中分別求出率的95%ci

6樓:

不同的計算方法,求ci的程式不一樣的

率的95%ci,可以直接用公式寫進去,gen計算

求助高手,只有or值與95%可信區間的話如何用revman做meta分析

7樓:受司大人

首先我建議你用stata來做meta分析,這個軟體更專業,文章接受率更高。如果文章沒有相關資料就不能納入你的研究,你所納入的資料必須是已經提供的或者確定可以換算的。最好是用確定的數值,像你說的情況你只能問作者寫郵件要原始資料 希望對你有用

8樓:燕耕順蒲羅

自己頂一下,就是不知在哪個選項裡直接輸入

or值這些資料,請高人指點,謝謝

9樓:夙寄竹苑嫣

如果用stata的話,我想用meta

orlci

uci,

eform

cline語句應該就可以,revman不大瞭解。

如何用spss20.0的 logistic迴歸分析求出 or值和95%ci

10樓:匿名使用者

logistic迴歸主要是研究x對y的影響關係,其中y為定類資料,直接把x或者y對應的標題拖拽到右邊框框中就好。出來就有智慧化文字分析,有模型公式等結果輸出。

已知每個study的OR和95 CI,怎麼用stata做meta

為什麼不是,你要弄懂這個命令的含義 metan就是meta分析的命令 in是轉換成對數 hr是你選用的效應指標 ll是95 可信區間下限 ul是95 可信區間上限 namevar study by group 這裡的study都可以自己更改 fixed是固定效應模型 xlabel是x軸的座標吧,這裡...

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