matlab中工具箱和內部函式兩個概念的有什麼區別?它們之間有什麼聯絡

2021-04-12 18:06:58 字數 2150 閱讀 6266

1樓:哲

所謂工具箱就是一些特定功能的函式集合, 一種是matlab系統自帶的工具箱, 也有回使用者或其他組織開發的答工具箱,它們從本質上來說沒有區別(差別只是官方與非官方). 你說的這個大氣汙染擴散函式工具箱就是非官方的工具箱,只能從開發者那裡獲得(可能免費也可能收費).

點源函式應該是點狀的汙染源擴散函式. 詳細說明和使用方法還是要找到這個工具箱才能知道.

matlab內部函式包括哪些

2樓:不好好改就革

(1)matlab系統自帶的函式如sin、cos、unique、chol、max、min、sum、primes、isequal等等

(2)使用者自定義函式一般儲存在m檔案中或p檔案中,function f=myfun(a,b) balabala...

(3)行內函數如:f=@(x,y) x.^2+y.^2;

3樓:科技數碼答疑

matlab內部函式超過1萬條。

分為不同的領域:包括訊號處理、控制器、生物醫藥、數學。

具體函式可以登入官網查詢,mathworks

matlab中dft和dftmtx函式的區別

4樓:匿名使用者

x = rand(8,1);

fft(x)

dftmtx(8)*x

二者等價。dftmtx可以看作是傅立葉變換所形成的正交基

matlab神經網路工具箱中訓練函式和自適應學習函式區別? 80

5樓:shine戚七七

訓練函式抄

和自適應學習函式區別:

從範圍襲上:

訓練函式包含學習函式,學習函式是屬於訓練函式的一部分;

從誤差上:

訓練函式對整體來說誤差是最小,學習函式對於單個神經元來說誤差是最小;

從服裝整體上:

訓練函式是全域性調整權值和閾值,學習函式是區域性調整權值和閾值。

1. 學習函式

learnp 感知器學習函式

learnpn 標準感知器學習函式

learnwh widrow_hoff學習規則learngd bp學習規則

learngdm 帶動量項的bp學習規則

learnk kohonen權學習函式

learncon conscience閾值學習函式learnsom 自組織對映權學習函式

2. 訓練函式

trainwb 網路權與閾值的訓練函式

traingd 梯度下降的bp演算法訓練函式traingdm 梯度下降w/動量的bp演算法訓練函式traingda 梯度下降w/自適應lr的bp演算法訓練函式traingdx 梯度下降w/動量和自適應lr的bp演算法訓練函式trainlm levenberg_marquardt的bp演算法訓練函式

trainwbl 每個訓練週期用一個權值向量或偏差向量的訓練函式

6樓:匿名使用者

訓練bai函式是全域性調整權值du和閾值,考慮zhi的是整體誤dao差的最小。

學習函式是版區域性調整權值和閾值權,考慮的是單個神經元誤差的最小。

所以兩者不衝突,可以一樣也可以不同,就像你繞著樓跑步時,地球也在繞著太陽跑,是區域性與整體的區別,既有聯絡又有區別,辯證統一。

7樓:匿名使用者

訓練函式和學習函式是兩個不同的函式 ,網路設定中兩個都有。

簡單的說,訓練函式確定調整的大演算法,學習函式決定調整量怎麼確定

matlab中的函式檔案和命令檔案到底有什麼區別,能否舉例說明一下。謝謝!

8樓:化學工程

例如,求和:1+2+3+4+...n

【1】函式檔案,把以下檔案存為total.mfunction x=total(n)

k=1:n;

x=sum(k)

執行時:

>> total(10)

x = 55

>> total(100)

x = 5050

【2】命令檔案

k=1:10;

x=sum(k)

結果:x = 55

【比較】函式檔案比較靈活,n的數值可根據需要輸入。

MATLAB神經網路工具箱中訓練函式和自適應學習函式區別

訓練函式抄 和自適應學習函式區別 從範圍襲上 訓練函式包含學習函式,學習函式是屬於訓練函式的一部分 從誤差上 訓練函式對整體來說誤差是最小,學習函式對於單個神經元來說誤差是最小 從服裝整體上 訓練函式是全域性調整權值和閾值,學習函式是區域性調整權值和閾值。1.學習函式 learnp 感知器學習函式 ...

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