統計學的問題，一個統計學的問題

1樓：我愛挑逗

就是一來

個簡單的迴歸問題，你是不懂題自意bai還是不懂方法呢？du題意：研究居民的信zhi用卡費用（或者是透支額）的dao影響因素，共有三個變數：費用、收入、家庭人數

問題：1.進行簡單的統計分析

也就是均值-方差分析，說說均值、最大、最小值、方差等2.迴歸分析

分別建立以收入、人數為自變數，費用為因變數的ols迴歸。書本上都應該有例題的。比較下哪個好，肯定是收入了。主要看擬合優度、f值、t值

3.建立收入、人數、費用的迴歸模型

4.利用你的迴歸模型 **下三口之家收入為40000的信用卡費用也即是代入迴歸方程就行了

5.考慮還需加入哪些變數加入迴歸方程更好

比如：可將收入細分、家庭人均消費支出、貸款額等等參照書本例題吧

2樓：石煜尉遲琴雪

1.對於這個

復問題，最好的方法莫過於制：聚類分析。

聚類分析是根據樣本間的距離進行分類，分類的標準很多：有的按照閥值，有的按照已經規定好的分的類數；可以說該問題就是一個聚類分析的典型應用；在統

計教材中介紹聚類分析的例題就是這種問題。

2.除此之外，還可以將這個問題堪稱尋找「異常點」的問題。統計學是有系統的理論來研究個體「變異」。

這種點即為「離群點」，對它需要判斷是否是「異常點」，這裡有幾種常用的判別方法（但要注意，對它的判定往往要結合實際問題的需要進行的，統計學上對異常點的態度非常謹慎，不能隨便去掉它）：看標準化殘存、學生化殘存；影響函式；cook距離；wk統計量。

3.提問中的解決方法本質上是考慮觀察值跟數學期望的比值，如果過大那就說明這個點可能存在問題（這裡設定了一個「閥值」作為挑選標準）。從線性迴歸的角度來看，數學期望就是最小二乘法下最好的常數估計，因此是線性迴歸的最簡單情況。

△x就是「殘差」，△x/x類似於將它中心化，因為△x/x的數學期望是0，並且不受單位量綱的影響。此外，還有2中提到的方法。具體參見線性迴歸理論中迴歸診斷部分。

然而，最正統的方法同時也是目前最好的方法還是：聚類分析。

統計學的幾個問題

3樓：秋子皮皮

問題好多！！！

一、資料型別

1、統計資料分為橫向資料和縱向資料

所謂橫向資料，也叫做「截面資料」，就是同一時間點上各個主體的資料。如，某年各省的糧食產量放在一起就是一組截面資料

所謂縱向資料，也叫「時間序列資料」，就是同一主體在不同時間的資料。如，吉林省從00年到07年每年的糧食產量就是一組時間序列資料

2、統計資料還可以分為定性、定量資料

定量的資料多可以使用數值表示、

定性的資料多表示一個特性，如：性別——男、女二、1、總體：是研究的物件的全體

2、樣本：是總體中被選擇出來作為代表，進行研究的物件3、引數：是研究變數與自變數，或變數之間關係的量4、統計量：

是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數5、變數：是指受其他因素影響會發生變化的研究物件

一個統計學問題

4樓：灬沐春風

我用的來是r語言，所以沒辦自法給你spss的操作流程

bai。不過我的思路是這du樣的：

首先我會觀察相關係zhi數矩陣，因為相dao關係數矩陣就能觀察到線性相關性的大小。注意是線性相關的。如果你還想考察非線性的話那就可以用灰色關聯這個方法。

因為你的問題沒有提，暫時不說。相關係數大的那麼說明線性相關性大。再次畫出兩兩的交會圖，兩兩進行一元線性迴歸。

畫出迴歸曲線。看它們有著什麼樣的線性關係。我認為一般進行這兩步就能看出來線性相關性是怎麼樣了。

如果你要進行不同品種之間的相同生理指標，可以畫出箱線圖。密度曲線之類的。觀察是否有很大的差別。

關於統計學的一個問題

5樓：山羊

a 因為均值不一樣，所以要用變異係數來計算離散程度，變異係數是標準差與平均數的比值，平均數小的，它的變異係數就大，所以離散程度大。

6樓：

a平均數小的，離散程度大

因為平均數小，它的變異係數就大，所以離散程度大。

一個統計學問題，高手進

7樓：匿名使用者

不符合平均長度為11.9

統計學的問題，一個統計學的問題

統計學問題，統計學的問題

英文的統計學問題，有關統計學的一個問題。。資料是英文的。。求救。。

統計學抽樣框的問題,統計學中抽樣單位與抽樣框問題

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