如何更好地利用海量物聯網大資料,挖掘資料背後的商業價值

2021-04-20 21:56:51 字數 4780 閱讀 5106

1樓:西線大資料培訓

物聯網,雲端計算,大資料是近兩年科技、產業界的熱門話題。分別什麼意思?之間又有什麼關係呢?很多人也非常感興趣,經過學習瞭解,查閱資料,一點淺顯認識和總結與朋友們分享。

物聯網簡單理解:物物相連的網際網路,即物聯網。物聯網在國際上又稱為感測網,這是繼計算機、網際網路與行動通訊網之後的又一次資訊產業浪潮。

世界上的萬事萬物,小到手錶、鑰匙,大到汽車、樓房,只要嵌入一個微型感應晶片,把它變得智慧化,這個物體就可以「自動開口說話」。再借助無線網路技術,人們就可以和物體「對話」,物體和物體之間也能「交流」,這就是物聯網。隨著資訊科技的發展,物聯網行業應用版圖不斷增長。

現在的物聯網產業以應用層、支撐層、感知層、平臺層以及傳輸層這五個層次構成。

雲端計算雲端計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問,進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、伺服器、儲存、應用軟體、服務),這些資源能夠快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務商進行很少的互動。

經典應用案例:蘋果icloud

蘋果icloud不僅是一個雲端硬碟,它可讓你輕鬆訪問你所有蘋果裝置上的一切內容,並自動同步所有裝置中的檔案、**、**、日程表、郵件、聯絡人目錄,更貼心的是,在你修改檔案後還能自動將修改同步到所有蘋果裝置並對舊檔案備份。你可以選擇免費的5g儲存空間,也可以每年花費24.99美元購買itunes match服務,這樣一來,你可以通過任何蘋果裝置收聽存放在蘋果雲伺服器中的**。

大資料大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識,這些知識只有通過消化,吸收、再造才能創造出更大的價值。

麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊,而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。

換而言之,如果把大資料比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對資料的「加工能力」,通過「加工」實現資料的「增值」。

物聯網和雲端計算的關係

雲端計算相當於人的大腦,是物聯網的神經中樞。雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。

大資料與雲端計算的關係

大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。

但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。

大資料、雲端計算和物聯網的關係

物聯網對應了網際網路的感覺和運動神經系統。雲端計算是網際網路的核心硬體層和核心軟體層的集合,也是網際網路中樞神經系統萌芽。大資料代表了網際網路的資訊層(資料海洋),是網際網路智慧和意識產生的基礎。

包括物聯網,傳統網際網路,移動網際網路在源源不斷的向網際網路大資料層匯聚資料和接受資料。雲端計算與物聯網則推動了大資料的發展。

2樓:氦氪家電智慧化

物聯網產生大資料,大資料助力物聯網。目前,物聯網正在支撐起社會活動和人們生活方式的變革,被稱為繼計算機、網際網路之後衝擊現代社會的第三次資訊化發展浪潮。物聯網在將物品和網際網路連線起來,進行資訊交換和通訊,以實現智慧化識別、定位、跟蹤、監控和管理的過程中,產生的大量資料也在影響著電力、醫療、交通、安防、物流、環保等領域商業模式的重新形成。

物聯網握手大資料,正在逐步顯示出巨大的商業價值。大資料是高速跑車,雲端計算是高速公路。大資料的**是物聯網來獲取的,轉給雲端計算處理,之後再交給物聯網的裝置進行運作。

物聯網對應了網際網路的感覺和運動神經系統。雲端計算是網際網路的核心硬體層和核心軟體層的集合,也是網際網路中樞神經系統萌芽。大資料代表了網際網路的資訊層(資料海洋),是網際網路智慧和意識產生的基礎。

包括物聯網,傳統網際網路,移動網際網路在源源不斷的向網際網路大資料層匯聚資料和接受資料。雲端計算與物聯網推動大資料發展。這就是物聯網、大資料和雲端計算之間的關係。

如何理解雲端計算,大資料,物聯網,人工智慧之間的關係

3樓:加米穀大資料科技

物聯網、大資料、人工智慧、雲端計算,作為當今資訊化的四大版塊,它們之間有著本質的聯絡,具有融合的特質和趨勢。

從一個廣義的人類智慧擬化的實體的視角看,它們是一個整體:物聯網是這個實體的眼睛、耳朵、鼻子和觸覺;而大資料是這些觸覺到的資訊的彙集與儲存;人工智慧未來將是掌控這個實體的大腦;雲端計算可以看作是大腦指揮下的對於大資料的處理並進行應用。

物聯網:大資料的基礎,記錄人、事、物及之間互動的資料;

大資料:基於物聯網的應用,人工智慧的基礎

雲端計算:計算、儲存、通訊工具,物聯網、大資料和人工智慧必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術才能形成行業級應用。

人工智慧:大資料的最理想應用,反哺物聯網

4樓:以道教育

關係就是it技術的不斷細分,相輔相成,科技水平不斷提升

雲端計算雲端計算(cloud computing,臺灣譯作雲端運算),是分散式計算技術的一種,其最基本的概念,是透過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式,再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術,網路服務提供者可以在數秒之內,達成處理數以千萬計甚至億計的資訊,達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。

雲端計算是一種資源交付和使用模式,指通過網路獲得應用所需的資源(硬體、平臺、軟體)。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴充套件的,並且可以隨時獲取。

這種特性經常被比喻為像水電一樣使用硬體資源,按需購買和使用。[1](cloud computing is a resource delivery and usage model, it means get resource (hardware, software)via network. the network of providing resource is called 『cloud』.

the hardware resource in the 『cloud』 seems scalable infinitely and can be used whenever.)[2]

最簡單的雲端計算技術在網路服務中已經隨處可見,例如搜尋引擎、網路信箱等,使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊。

未來如手機、gps等行動裝置都可以透過雲端計算技術,發展出更多的應用服務。

進一步的雲端計算不僅只做資料搜尋、分析的功能,更可計算一些像是分析dna結構、基因圖譜定序、解析癌症細胞等。

稍早之前的大規模分散式計算技術即為「雲端計算」的概念起源。

google目前的雲技術,主要由mapreduce、gfs及bigtable三項所組成

大資料大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術,是指從各種各樣型別的資料中,快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術,包括大規模並行處理(mpp)資料庫,資料探勘電網,分散式檔案系統,分散式資料庫,雲端計算平臺,網際網路,和可擴充套件的儲存系統。

物聯網物聯網(the internet of things)的概念是在2023年提出的,它的定義很簡單:把所有物品通過射頻識別等資訊感測裝置與網際網路連線起來,實現智慧化識別和管理。物聯網通過智慧感知、識別技術與普適計算、泛在網路的融合應用,被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。

物聯網被視為網際網路的應用拓展,應用創新是物聯網發展的核心,以使用者體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。

國際電信聯盟2023年一份報告曾描繪「物聯網」時代的圖景:當司機出現操作失誤時汽車會自動報警;公文包會提醒主人忘帶了什麼東西;衣服會「告訴」洗衣機對顏色和水溫的要求等等。物聯網把新一代it技術充分運用在各行各業之中,具體地說,就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋樑、隧道、公路、建築、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中,然後將「物聯網」與現有的網際網路整合起來,實現人類社會與物理系統的整合,在這個整合的網路當中,存在能力超級強大的中心計算機群,能夠對整合網路內的人員、機器、裝置和基礎設施實施實時的管理和控制,在此基礎上,人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活,達到「智慧」狀態,提高資源利用率和生產力水平,改善人與自然間的關係。

毫無疑問,如果「物聯網」時代來臨,人們的日常生活將發生翻天覆地的變化。然而,不談什麼隱私權和輻射問題,單把所有物品都植入識別晶片這一點現在看來還不太現實。人們正走向「物聯網」時代,但這個過程可能需要很長很長的時間。

人工智慧

人工智慧的定義可以分為兩部分,即「人工」和「智慧」。「人工」比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的,或著人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步,等等。

但總的來說,「人工系統」就是通常意義下的人工系統。

關於什麼是「智慧」,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(consciousness)、自我(self)、思維(mind)(包括無意識的思維)等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧,這是普遍認同的觀點。

但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限,對構**的智慧的必要元素也瞭解有限,所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智慧」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧本身的研究。其它關於動物或其它人 造系統的智慧也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。

人工智慧目前在計算機領域內,得到了愈加廣泛的重視。並在機器人,經濟政治決策,控制系統,**系統中得到應用。

5樓:以道教育

你可以簡單的認為:人工智慧=雲端計算+大資料(很大部分來自物聯網)。

物聯網的正常執行是通過大資料傳輸資訊給雲端計算平臺處理,然後人工智慧提取雲端計算平臺儲存的資料進行活動。

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