設某種型號的電子元件的壽命近似的服從正態分佈N(160,20 2),隨機選4只,求沒有一隻壽命小於180的概率

2021-05-27 17:11:53 字數 2405 閱讀 1707

1樓:匿名使用者

p壽命》=180=1-p(x<180)=1-p((x-160)/20<1)=1-標準正太(1)

沒有一隻壽命小於180的概率等於壽命都大於等於180,概率為p^4

設某型號的電子管的壽命近似地服從n,隨機地選取4只,求其中沒有

2樓:十九歲天堂

∵卡抄車輪胎的使用壽命襲服從正態分佈n~(bai36203,48272),∴p(36203-2×du4827~36203+2×4827)=0.9544∵汽車公司一zhi次從該dao廠買了500個輪胎∴使用壽命在36203-2×4827~36203+2×4827範圍內的輪胎個數是500×0.9544=477故答案為:

477。

概率論與數理統計m=min(x,y)

3樓:匿名使用者

看清楚題目!!

其中沒有一隻壽命小於180的概率

是p(min(x1,x2,x3,x4)>180)=1-p(min(x1,x2,x3,x4)<180)

p(min(x1,x2,x3,x4)<180)才適合公式fn(z) = p = 1- p = 1- p = 1- p* p = 1-(1- fx(z))*(1-fy(z));

即1-[1-φ(1)]

設某種電子元件的壽命ξ服從正態分佈n(40,100),隨機地取5個元件,求恰有兩個元件壽命小於50的概率.

4樓:此生可帶

令x=「5個元件中壽命小於50個數」,則x~b(5,p),其中p=p(ξ<50)=φ(50?40

10)=φ(1)=0.8413,內

∴x~b(5,0.8413)

∴所求概容率為

p(x=2)=c25

(0.8413)

(0.1587)

=0.0283.

設某批電子元件的壽命x服從正態分佈n(μ,σ2)若μ=160,要求p{120

5樓:會飛的小兔子

x~n(160,σ

復2)(x-160)/σ~n(0,1)

p(120=p(-40=p(-40/σ<(x-160)/σ<40/σ)

=2φ制(40/σ)-1

=0.8

σ=31.25

擴充套件資料若隨機bai變數x服從一個du數學期望為μ、方差為zhiσ^dao2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。

最早由棣莫弗(abraham de moivre)在求二項分佈的漸近公式中得到。c.f.

高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。p.s.

拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈,在統計學的許多方面有著重大的影響力。

6樓:手機使用者

x~n(160,σ

du2) (x-160)/σ~zhin(0,1) p(120表吧daoσ=31.25滿意回

請採答納

28.已知某種型別的電子元件的壽命x(單位:小時)服從指數分佈,它的概率密度為 某儀器裝有3只此種型別的電

設隨機變數x與y均服從正態分佈n(0,σ^2),且p(x<=2,y<=-2)=3/16,求p(x>2,y<=-2) 50

7樓:曉龍修理

解題過程:

因為隨機變數x服從正態分佈n(0,σ^2),故對稱軸為x=0。

性質:它們的和也滿足正態分佈

它們的差也滿足正態分佈

若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。

μ維隨機向量具有類似的概率規律時,稱此隨機向量遵從多維正態分佈。多元正態分佈有很好的性質,例如,多元正態分佈的邊緣分佈仍為正態分佈,它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維正態分佈,特別它的線性組合為一元正態分佈。

8樓:

^fy(y)=p(y<=y)=p(x^2<=y)=p(-√y<=x<=√y)=fx(√y)-fx(-√y)而f(y)=fy』(y)

所以fy(y)=fx(√y)(√y)『-fx(-√y)(-√y)』=fx(√y)/√y

而機變數x服從正態分佈n(0,σ^2),

所以f(x)=e^(-0.5x^2)/√(2π)σ所以fy(y)=fx(√y)/√y=e^(-0.5y)/√(2πy)σ y>0

=0 其他

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