平均數中位數和眾數都是描述資料的什麼統計量要注意三者之間的聯絡與區別

2021-05-29 23:02:49 字數 5439 閱讀 2476

1樓:雅清如水

三者都是反映資料集中趨勢的統計量。平均數屬於數值平均數,受極端數值影響,中位數和眾數屬於位置平均數,不受極端數值影響。

平均數,中位數,眾數 三者的聯絡與區別

2樓:匿名使用者

聯絡:1、平均數、中位數和眾數都是來描述資料集中趨勢的統計量;

2、都可用來反映資料的一般水平;

3、都可用來為一組資料的代表。

區別:1、定義不同

平均數:一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。

中位數:將一組資料按大小順序排列,處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數 。

眾數:在一組資料中出現次數最多的數叫做這組資料的眾數。

2、求法不同

平均數:用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。

中位數:將資料按照從小到大或從大到小的順序排列,如果資料個數是奇數,則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數;如果資料的個數是偶數,則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。

眾數:一組資料中出現次數最多的那個數,不必計算就可求出。

3、個數不同

在一組資料中,平均數和中位數都具有惟一性,但眾數有時不具有惟一性。在一組資料中,可能不止一個眾數,也可能沒有眾數。

4、呈現不同

平均數:是一個「虛擬」的數,是通過計算得到的,它不是資料中的原始資料。

中位數:是一個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時,它就是該組資料排序後最中間的那個資料,是這組資料中真實存在的一個資料;但在資料個數為偶數的情況下,中位數是最中間兩個資料的平均數,它不一定與這組資料中的某個資料相等,此時的中位數就是一個虛擬的數。

眾數:是一組資料中的原資料 ,它是真實存在的。

5、代表不同

平均數:反映了一組資料的平均大小,常用來一代表資料的總體 「平均水平」。

中位數:像一條分界線,將資料分成前半部分和後半部分,因此用來代表一組資料的「中等水平」。

眾數:反映了出現次數最多的資料,用來代表一組資料的「多數水平」。

這三個統計量雖反映有所不同,但都可表示資料的集中趨勢,都可作為資料一般水平的代表。

6、特點不同

平均數:與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響,這裡的極端值是指偏大或偏小數,當出現偏大數時,平均數將會被抬高,當出現偏小數時,平均數會降低。

中位數:與資料的排列位置有關,某些資料的變動對它沒有影響;它是一組資料中間位置上的代表值,不受資料極端值的影響。

眾數:與資料出現的次數有關,著眼於對各資料出現的頻率。

3樓:匿名使用者

1、聯絡

(1)平均數、眾數和中位數都是描述一組資料集中趨勢的量;

(2)平均數、眾數和中位數都有單位;

2、區別

(1)平均數反映一組資料的平均水平,與這組資料中的每個數都有關係,所以最為重要,應用最廣;

(2)中位數不受個別偏大或偏小資料的影響;

(3)眾數與各組資料出現的頻數有關,不受個別資料的影響,有時是我們最為關心的資料。

(4)平均數說明的是整體的平均水平;眾數說明的是生活中的多數情況;中位數說明的是生活中的中等水平。

3、平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點.

平均數:(1)需要全組所有資料來計算;(2)易受資料中極端數值的影響.

中位數:(1)僅需把資料按順序排列後即可確定;(2)不易受資料中極端數值的影響.

眾數:(1)通過計數得到;(2)不易受資料中極端數值的影響

4、「平均數、中位數、眾數」,到底應該在什麼情況下用什麼數來表示最合適?

平均數,反映平均水平。中位數,反映中間水平。眾數,反映多數水平。

對資料要求不嚴密、不用十分精確的時候,反映一個團體的整體水平,一般用中位數;反映多數人的選擇,一般用眾數;對結果要求很精確,用平均數。

5、順口溜

分析資料平中眾,比較接近選平均,相差較大看中位,頻數較大用眾數;

所有資料定平均,個數去除資料和,即可得到平均數;大小排列知中位;

整理資料順次排,單個資料取中問,雙個資料兩平均;頻數最大是眾數

平均數,中位數和眾數是什麼意思,有什麼區別

4樓:demon陌

平均數是指一組資料之和,除以這組數的個數,所得的結果就是平均數。

中位數是指把一組資料從小到大排列,最中間的那個數,如果這組資料的個數是奇數,那最中間那個就是中位數,如果這組資料的個數為偶數,那就把中間的兩個數之和除以2,所得的結果就是中位數。

眾數是指一組資料中出現次數量多的那個數,眾數可以是多個。

拓展資料:

平均數是表示一組資料集中趨勢的量數,是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。解答平均數應用題的關鍵在於確定「總數量」以及和總數量對應的總份數。

在統計工作中,平均數(均值)和標準差是描述資料資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。

平均數是統計學中最常用的統計量,用來表明資料中各觀測值相對集中較多的中心位置。在畜牧業、水產業生產實踐和科學研究中,平均數被廣泛用來描述或比較各種技術措施的效果、畜禽某些數量性狀的指標等等。

統計平均數是用於反映現象總體的一般水平,或分佈的集中趨勢。數值平均數是總體標誌總量對比總體單位數而計算的。

平均數是統計中的一個重要概念。小學數學裡所講的平均數一般是指算術平均數,也就是一組資料的和除以這組資料的個數所得的商。在統計中算術平均數常用於表示統計物件的一般水平,它是描述資料集中位置的一個統計量。

既可以用它來反映一組資料的一般情況、和平均水平,也可以用它進行不同組資料的比較,以看出組與組之間的差別。用平均數表示一組資料的情況,有直觀、簡明的特點,所以在日常生活中經常用到,如平均速度、平均身高、平均產量、平均成績等等。

中位數(又稱中值,英語:median),統計學中的專有名詞,代表一個樣本、種群或概率分佈中的一個數值,其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。

對於有限的數集,可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個,通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。

對於一組有限個數的資料來說,它們的中位數是這樣的一種數:這群資料裡的一半的資料比它大,而另外一半資料比它小。 計算有限個數的資料的中位數的方法是:

把所有的同類資料按照大小的順序排列。如果資料的個數是奇數,則中間那個資料就是這群資料的中位數;如果資料的個數是偶數,則中間那2個資料的算術平均值就是這群資料的中位數。

中位數:也就是選取中間的數,是一種衡量集中趨勢的方法。

眾數(mode)是統計學名詞,在統計分佈上具有明顯集中趨勢點的數值,代表資料的一般水平(眾數可以不存在或多於一個)。 修正定義:是一組資料中出現次數最多的數值,叫眾數,有時眾數在一組數中有好幾個。

用 m 表示。 理性理解:簡單的說,就是一組資料中佔比例最多的那個數。

5樓:天輈

如果使用次數為偶,中位數為2.5怎麼辦

6樓:歐陽濰振

一組資料,最應當選擇眾數。

平均數、中位數、眾數分別有什麼特點

7樓:楓葉秋落傷心時

平均數、中位數和眾數都是來刻畫資料平均水平的統計量,它們各有特點。對於平均數大家比較熟悉,中位數刻畫了一組資料的中等水平,眾數刻畫了一組資料中出現次數最多的情況。

1、眾數算出來是銷售最常用的,代表最多的。

2、平均數在數學中是一個常用的統計量。但是平均數也有不足之處,正是因為它利用了所有資料的資訊,平均數容易受極端資料的影響。

3、中位數和眾數這兩個統計量的特點都是能夠避免極端資料,但缺點是沒有完全利用資料所反映出來的資訊。由於各個統計量有各自的特徵,所以需要我們根據實際問題來選擇合適的統計量。

8樓:點點星光帶晨風

平均數:

1、樣本各觀測值與平均數之差的和為零,即離均差之和等於零。

2、樣本各觀測值與平均數之差的平方和為最小,即離均差平方和為最小。

中位數:

1、中位數是以它在所有標誌值中所處的位置確定的全體單位標誌值的代表值,不受分佈數列的極大或極小值影響,從而在一定程度上提高了中位數對分佈數列的代表性。

2、有些離散型變數的單項式數列,當次數分佈偏態時,中位數的代表性會受到影響。

3、趨於一組有序資料的中間位置。

眾數:1、一組資料中的眾數不止一個,如資料2、3、-1、2、1、3中,2、3都出現了兩次,它們都是這組資料中的眾數。

2、一般來說,一組資料中,出現次數最多的數就叫這組資料的眾數。

例如:1,2,3,3,4的眾數是3。

3、如果有兩個或兩個以上個數出現次數都是最多的,那麼這幾個數都是這組資料的眾數。

例如:1,2,2,3,3,4的眾數是2和3。

4、如果所有資料出現的次數都一樣,那麼這組資料沒有眾數。

9樓:宰父經裴男

1、平均數的特點:

(1)平均數介於最大和最小數之間;

(2)平均數乘以群體個數等於所有數字和;

(3)平均數的大小與一組資料裡的每個資料都有關係,任何一個資料的變動都會引起平均數的變動。

2、中位數的特點:

(1)中位數是根據數列中點的位置確定的,不受極端數值的影響;

(2)影響中位數大小的主要因素是數列總次數的多少,而不是每個資料的大小。

3、眾數的特點:

(1)眾數是一組資料中出現最多的那個數,眾數不受極端資料的影響;

(2)眾數代表資料的一般水平,可以不存在或多於一個。

10樓:由義果雲

眾數----一組資料中出現次數最多的那個資料,叫做這組資料的眾數(mode).

眾數著眼於對各資料出現的次數的考察,

是一組資料中的原資料,其大小隻與這組資料中的部分資料有關,當一組資料中有不少資料多次重複出現時,其眾數往往是我們關心的一種統計量;

注意:一組資料中的眾數有時不只一個,如資料2、3、-1、2、l、3中,2和3都出現了2次,它們都是這組資料的眾數.

中位數----把n個資料按大小順序排列,處於最中間位置的一個資料(或)叫做這組資料的中位數(median).中位數則僅與資料排列位置有關,當一組資料從小到大排列後,最中間的資料為中位數(偶數個資料的最中間兩個的平均數)。因此某些資料的變動對它的中位數影響不大。

當一組資料中的個別資料變動較大時,可用它來描述其集中趨勢

注意:(1)求中位數要將一組資料按大小順序,而不必計算,顧名思義,中位數就是位置處於最中間的一個數(或最中間的兩個數的平均數),排序時,從小到大或從大到小都可以.

(2)在資料個數為奇數的情況下,中位數是這組資料中的一個資料;但在資料個數為偶數的情況下,其中位數是最中間兩個資料的平均數,它不一定與這組資料中的某個資料相等.

在同一組資料中,眾數、中位數和平均數也各有其特性:

(1)中位數與平均數是唯一存在的,而眾數是不唯一的;

(2)眾數、中位數和平均數在一般情況下是各不相等,但在特殊情況下也可能相等。

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