1樓：匿名使用者
資料分析師的薪資待遇不一般來說要比同級的職位高很多，大多數都是在兩成到三成。同時，資料分析師備受企業的重視。在眾多的一線二線城市中，資料分析師的年薪都很高，所以想進入資料分析行業的朋友們不必擔心資料分析的薪資高低。
並且現在科技發展的越來越快，使得資料分析發展的方向更多，資料分析人才會更加稀缺。尤其是在發展飛快的中國，會大力發展資料分析行業。由此可見，資料分析師的前景優渥。
同時資料分析師的地位也不低，無論是在哪個行業都是如此，並且資料分析師是通用職業，很容易適應各行各業的資料分析職位。
資料分析師工作的流程簡單分為兩部分，第一部分就是獲取資料，第二部分就是對資料進行處理。
獲取相關的資料，是資料分析的前提。每個企業，都有自己的一套儲存機制。因此，基礎的sql語言是必須的。
具備基本sql基礎，再學習下其中細節的語法，基本就可以到很多資料了。當每個需求明確以後，都要根據需要，把相關的資料獲取到，做基礎資料。
想轉行的話，可以先評估一下自己的基礎和專業背景，一般數學、統計學和計算機專業的，轉行是最有優勢的，其次是市場營銷、電子商務、經濟學等專業，這些專業也有一定的資料分析基礎能力，轉行也能比較快上手。
2樓：寒秋seo優化
比較好找工作。資料分析產品經理，年薪20萬。高階資料產品經理，年薪40萬
資料分析師 是資料師datician['detɪʃən]的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和**的專業人員。
工作職責
網際網路本身具有數字化和互動性的特徵，這種屬性特徵給資料蒐集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往「原子世界」中資料分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的資料，資料的豐富性、全面性、連續性和及時性都比網際網路時代差很多。
與傳統的資料分析師相比，網際網路時代的資料分析師面臨的不是資料匱乏，而是資料過剩。因此，網際網路時代的資料分析師必須學會藉助技術手段進行高效的資料處理。更為重要的是，網際網路時代的資料分析師要不斷在資料研究的方**方面進行創新和突破。
就行業而言，資料分析師的價值與此類似。就新聞出版行業而言，無論在任何時代，**運營者能否準確、詳細和及時地瞭解受眾狀況和變化趨勢，都是**成敗的關鍵。
此外，對於新聞出版等內容產業來說，更為關鍵的是，資料分析師可以發揮內容消費者資料分析的職能，這是支撐新聞出版機構改善客戶服務的關鍵職能。
3樓：藍領達人
工作好找入職難
常見的招聘公司：
2.待遇
全國的資料分析師工資分佈
（資料來自看準網，我前東家，目前國內比較準確的資料來源）3.分析
兩極化嚴重，工資＞12k的是主力的分析師，以各大網際網路、金融公司為準，主力薪資大約是3年經驗年薪30萬。
8k以下的主要是各種資料推廣公司的基層職位，也叫資料分析師，把平均值拉低了。
4樓：戢名殊
根據現行的就業現狀而言，資料分析師就業形勢屬於良好。
分析師的能力差距還挺大的，待遇差距也是很大，應該說找一個不難，待遇好平臺好，還是需要看個人能力的。
資料分析師這份直接的需求主要集中於北上廣等一線城市，杭州亦是一個不錯的選擇。在求職時可以廣泛的考慮這三個區域，對於其他的城市由於需求量較小不利於廣泛的選擇。
資料分析師這份職業多以本科生作為基礎學歷的要求，學歷處於大專的求職者競爭壓力是十分大的。這份職業對於業務能力是具有一定的要求的，對於沒有經驗的求職者來說，這會是十分不利的方面。
對於一個資料分析師來說需要的不僅僅是發現問題的現象，更注重的應該是追求其深層次的原因，因此需要進行更多的思考和研究。
5樓：杜疊衣
2.資料分析師工資待遇水平
6樓：cda資料分析師
目前這個職業挺火的，待遇也不錯，不過還是得看自己的造化吧，學得好運用得好自然可以過五關斬六將進到好公司，如果學得一般，那就很劣勢了，畢竟人才蜂擁，我們無法保證自己可以找到一份好工作，
7樓：數極客
資料分析是非常有前景的職業，待遇視水平高低從幾千到幾萬均有可能。
如果你是做網際網路資料分析，掌握像數極客、友盟這樣的分析工具，薪資一般都能達到1－2萬。
8樓：匿名使用者
不太好找，現在專門做資料分析的公司很少，每個公司的資料分析基本都是裡面有這方面天賦的老員工來做，他對公司整體情況較為清楚，待遇嘛，中等，不太高，也不太低
9樓：板從靈
獲得「專案資料分析師」證書是進入資料分析領域內工作的敲門磚，資料分析行業專職崗位如下：（高階、資深、**、運營等）專案資料分析師、資料分析師、資料分析員、資料分析主管、資料分析工程師、資料探勘人員等。
10樓：李文思學
好找工作，現在需求還是很旺盛的，特別是對於北上廣這樣的大城市。
待遇的話也還行，最低的資料專員5k+，最高無上限。
這個有人調研過，資料分析師薪資和工作年限有很大關係，1-3年本科出身的資料分析師最吃香。
11樓：北大青鳥南昌
工作好找，但是技術不夠**都不好找，希望你能把技術學好再找工作喲
12樓：
這方面工作不好找，不過待遇挺高的，是比較高那種不過只要你技術水平高，找工作不是問題
想要做好資料分析，先要多讀點書
資料分析方面個人推薦書目：
1、《統計與真理——怎樣運用偶然性》
2、google analytic經典分析3、統計學：從資料到結論（吳喜之）第二版
4、統計資料標準化方法
補充幾本書：
1、統計學的世界
2、民生資料的真相
3、統計陷阱
13樓：匿名使用者
本人資料分析從業兩年，自我鑑定還是小白一枚，大致分享一下吧，給我的感覺呢資料分析其實是一個比較枯燥的工作，因為每天大部分時間都要面對一堆的資料，去做各類的報表和分析，但是呢，通過找尋各類資料的關係，去發現業務中迫切需要解決的問題，並根據資料的對比給出一個可實現的方案的時候還是會很有滿足感，當這個方案解決了並提升了你的業務和產品效果的時候，不僅會只有滿足感，更會有自豪感的。。。。。。。。
待遇的話。。看你在哪個城市和綜合能力了
14樓：愛吃草莓的鹿呀
cda的資料分析師找工作來說市場還是很大的~cda資料分析師人才行業標準由國際範圍內資料科學領域行業專家、學者及知名企業共同制定並於每年修訂更新，保證標準的公立性、權威性、專業性、前沿性，cda證書已獲得如中國銀行、招商銀行、中國菸草、ibm大資料大學，中國電信，國家電網，蘇寧易購，德勤，獵聘，cdms等企業機構的認可。
15樓：覺醒隱士
cda——資料分析師，需要待遇情況：
一線城市：初級7-10k，中級10-15k，中高階15-25k，高階25k以上
二線城市：初級4-7k，中級7-10k，中高階10k-15k，高階15k以上
16樓：蝴蝶
從職位薪水bai來看，資料分析行業的高薪主要分佈在長du三角、珠三角和京津地區。北zhi京、上海和深圳的薪dao水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，網際網路金融、o2o、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後臺的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提升效率。可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。
這裡給大家舉幾個例子：
現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售**等等工作時都必須基於資料來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品互動的「好日子」已經過去了。這麼說吧，越來越多的公司裡，如果產品不能拿資料出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支援。
再拿運營來說，更加離不開資料了。大到做一個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要資料支援；小到一個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠資料分析的運營已經越來越少。
最後再舉一個後臺部門的例子。現在的hr在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到資料。除了本公司的人力資料外，還需要業務資料，競對公司資料乃至於整個行業資料。
通過大量資料的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。
學資料科學，上cda.cn
17樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
做資料分析師的就業前景怎麼樣？
18樓：海同職座標**
隨著大資料技術在各行各業應用的越來越廣，資料驅動智慧產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶，相應地，資料分析師這個崗位也越來越受到關注，越來越多的小夥伴也轉行做資料分析，因為大家不僅看到的是未來資料分析的發展前景，而且資料分析師的薪資待遇也很不錯！
崗位缺口大，就業薪資高，而且這個崗位對學歷的要求不是特別高，對經驗的要求也不算嚴格，從而資料分析師，在大資料時代，迎來了**就業期。
通過搜尋boss直聘和領英，發現其上面有上有10萬+個資料分析師職位空缺，其中絕大部分是網際網路行業的需求。值得注意的是，雖然國內現有很多資料分析師員工，但其數量佔比依舊很少，職位空缺卻佔到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘jd中，給出「具備資料分析能力」這樣的招聘條件。
2023年全國大資料人才需求是2023年的12倍，從資料可以看出，2023年乃至未來，資料分析師將是職業發展的一個重要方向。
從銷售、市場，到運營、產品經理、使用者研究等，都試圖從各種繁雜資料中看出點門道，獲得對市場、產品、消費者等方面的洞見。
資料分析員需要會什麼 資料分析師主要工作做什麼
1 要熟練使用 excel excel 可以進行各種資料的處理 統計分析和輔助決策操作，作為常用的資料處理和展現工具，資料分析師除了要熟練將資料用 excel 中的圖表展現出來，還需要掌握為生成的圖表做一系 列的格式設定的方法。2 至少熟悉並精通一種資料探勘工具和語言 以r語言為例，r程式語言在資料...
CDA資料分析師課程每年是怎麼安排的
現在一線城市北上廣深地區都是2個月左右就有一期cda level1的課程，同時提供遠端直播的參加方式，二線城市如成都 安徽 南京等，每年也有很多期安排。level2課程由於內容更具深度，授課專家來自臺灣 美國等，所以基本上是3個月一期，具體你可以參考經管之家 人大經濟論壇 cda官網公佈的時間表，最...
女生學西點 烹飪怎麼樣？好找工作嗎
學習點挺好的啊，就業前景不錯 挺不錯的,目前社會需求量大，而專業的西點烘焙師又供不應求，所以西點專業就業前景很樂觀，也不用擔心找不到好工作。女生最好學西點，因為女生比較適合，因為女生的手比較強。西點行業現在正處在發展紅利期，未來發展勢頭大好，不同年齡層都能找到適合自己的產品。現在學西點，只晚不早。女...