1樓：司馬刀劍
spss統計軟體可以用來做許多資料分析，迴歸分析就是其中之一。迴歸分析就是探索兩種及其以上變數之間的關係，運用十分廣泛，按照自變數和因變數之間的函式關係型別可以分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。迴歸分析不僅可以分析資料，更可以用來**一些資料的發展情況，從而應用非常廣泛。
多因素迴歸分析步驟如下：
1、開啟spss軟體後點選右上角的【開啟檔案按鈕】開啟你需要分析的資料檔案
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2、接下來就是開始做迴歸分析建立模型，研究其變化趨勢，因為迴歸分析分為線性迴歸和非線性迴歸，分析它們的辦法是不同的，所以先要把握它們的變化趨勢，可以畫散點圖，點選【圖形】---【舊對話方塊】---【散點/點狀】
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3、選擇【簡單分佈】，並點選【定義】，這種散點圖是我們常見的，而其他幾種都比較複雜，用到這兒就把簡單問題複雜化了。
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4、在接下來的彈出框中設定x軸和y軸，然後點選確定，其他都不要管，然後得到散點圖，可以看出x軸和y軸明顯呈線性關係，所以接下來的迴歸分析就要用線性迴歸方法，假設影象呈曲線就需要選擇曲線擬合的方法。
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5、點選【分析】---【迴歸】---【線性】
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6、在彈出的線性迴歸框中設定自變數和因變數，其他的選項用預設設定即可，其他的選項只是用來更加精確地去優化模型
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7、接下來就是結果分析了，一共在輸出文件中彈出了四張表其中【係數表】就是所求出來的模型，根據b列寫出函式表示式，這道題就是y=1.594x+26.659，sig均小於0.
05表示自變數對因變數有顯著影響。
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8、【anova表】表示分析結果，主要看的是f和sig值，f值對應的sig值小於0.05就可以認為迴歸方程是有用的，
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9、【模型彙總表】中r表示擬合優度，值越接近1表示模型越好。至此迴歸分析就完成了圖中的這個模型就是比合理的。
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2樓：
這和非線性迴歸沒有關係，作圖都可以修改座標的
spss非線性迴歸分析步驟
3樓：娛樂影視君
線性迴歸分析的不對的話，應該是非線性，然後再選擇分析的過程中應該先畫出函式影象。
4樓：淡淡女人香
這種非線性迴歸分析步驟，建議你應該到網上去搜尋一下，網上會有很專業的建議
5樓：濮敏
非線性迴歸分析步驟，這你應該到專業的地方去了解這個分析的一些情況。
6樓：陽光的小朱
迴歸分析步驟，你想咋地？資訊步驟的話，你可以直接上網上搜尋一下就知道了
7樓：於文翰
sp ss非線性迴歸分析的步驟包括很多的內容，很多方面。
用spss非線性迴歸擬合的一組資料，求出了非線性方程的未知引數，怎麼在散點圖中畫出這個非線性曲線？ 5
8樓：匿名使用者
資料給我，我來做
我替別人做這類的資料分析蠻多的
在spss中非線性迴歸分析中公式z=a*x^(m)*y^(n)/h^2怎麼輸入啊，非常急！！！ 5
9樓：匿名使用者
應該要開很多的data
然後compute variable那裡換
matlab非線性迴歸關於reglm函式
by dynamic see also contact me matlabsky gmail.2009.2.程式編好了，但是初值真的很難選，我到現在還沒有選這個一個合適的初值，你根據實際選擇一個吧，否則程式是執行不起來的 你的函式exp，初值稍微選的不好就會導致0或者 function mm clc...
spss線性迴歸和logistic迴歸的區別
線性回來歸要求因變數必須是連續性數 源據變數 logistic迴歸要求因變數必須是分類變數，二分類或者多分類的 比如要分析性別 年齡 身高 飲食習慣對於體重的影響，如果這個體重是屬於實際的重量，是連續性的資料變數，這個時候就用線性迴歸來做 如果將體重分類，分成了高 中 低這三種體重型別作為因變數，則...
關於spss非線性分析中引數初始值的問題，懂得進來看看
能估的出來最好，估到一個數量級就行。估不出來的話，隨便填幾個數，如都填1。spss會自己迭代計算的，慢慢的向最優值靠的。如果一次迭代出來的結果，達不到擬合優度。那就把第一次迭代的結果，當初始值填進去，再次迭代，不行就繼續，最終值是會恆定不變的。填初始值的目的是為了減少迭代次數，方便電腦的。可事實上，...