1樓：環球青藤
誤區一：客戶需求不明確
客戶既然請廠商來幫助自己做資料治理，必定是看到了自己的資料存在種種問題。但是做什麼，怎麼做，做多大的範圍，先做什麼後做什麼，達到什麼樣的目標，業務部門、技術部門、廠商之間如何配合做···很多客戶其實並沒有想清楚自已真正想解決的問題。資料治理，難在找到乙個切入點。
誤區二：資料治理是技術部門的事
資料問題產生的原因，往往是業務》技術，如：資料**渠道多，責任不明確，導致同乙份資料在不同的資訊系統有不同的表述；業務需求不清晰，資料填報不規範或缺失，等等。很多表面上的技術問題，如etl過程中某代號變更導致資料加工出錯，影響報表中的資料正確性等，在本質上其實還是業務管理的不規範。
誤區三：大而全的資料治理
出於投資回報的考慮，客戶往往傾向於做乙個覆蓋全業務和技術域的、大而全的資料治理專案。從資料的產生，到加顫差陸工、應用、銷燬，資料的整個生命週期他們希望都能管到。從業務系統，到資料中心，到資料應用，裡面的每個資料他們希望都能被納入到資料治理的範圍中來。
關於大資料治理存在哪些誤區，青藤就和您分享到這慶散裡了。如果你對大茄頃資料工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多資料分析師、大資料工程師的技巧及素材等內容，可以點選本站的其他文章進行學習。
為什麼需要進行大資料治理?主要包括哪些方面的內容?
2樓：gg乙個名字
大資料治理資料孤島、數渣公升據質量不可信、資料安全洩露等問題，主要包括資料質量、資料安全管理等。
1、隨著資訊科技的快速發展以及網際網絡應用服務的普及，各類企業和組織越來越多地產生大量的資料。
2、而這些資料生產於不同的業務部門、不同的系統鄭鉛、不同的格式，在規模和複雜度上都存在很大差異。如此海量且多樣化的資料給企業帶來了機遇，也帶來了挑戰。
3、雖然大資料在給企業資訊化管理帶來了重要作用，但同時也導致資料孤島、資料質量如叢老不可信、資料安全洩露等問題的出現。針對這些問題，大資料治理成為了解決方案。
二、主要包括哪些方面的內容
1、資料質量是資料治理的首要任務，關係到企業的核心業務和管理決策的準確性。資料質量管理主要圍繞「資料完整性、準確性、一致性、及時性、可靠性、安全性」這六個方面進行管理，以保證資料的高質量。
2、資料安全管理，隨著資料規模的擴大，資料安全已經成為各類企業和組織關注的重點。資料安全管理涉及到資料的保密、完整性和可用性。包括資料加密、身份識別、訪問控制、審計等技術手段和管理策略。
3、後設資料是描述資料的資料，包括資料的定義、屬性、結構、**、處理方式等，它是保證資料治理工作高效執行的關鍵。後設資料管理可以有效提高資料資源的共享和再利用率，更好地實現知識管理和價值挖掘。
4、資料治理流程管理是管理整個資料治理過程的一種方法，涉及到資料貨源、分類、備份、整合、轉換、傳輸等方方面面，強調在整個資料生命週期中資料治理的全過程。
5、資料分析與應用，企業使用大資料主要目的之一是進行資料分析和應用。通過對資料的收集、整理、分析和應用，來發掘資料潛力，為企業科學決策提供依據。
大資料時代如何做好資料治理
3樓：bonree博睿資料
1、資料治理能否成功很大程度取決於領導的級別，cfo，cmo，cio都在維護各自專業領域的利益，但鮮有cdo，因此，不要看公司怎麼說，得看它怎麼做，凡是要幹大事的，組織和領導的調整都是第一鎮做步。
2、資料治理團隊打鐵也要自身硬，關鍵時候要能頂上去，臨陣磨槍是沒用的，這個非常遺憾，別說叫合作伙伴幫忙，起步的時候，來100個也沒用。
3、沒有十年以上的做資料的複雜經歷，不要輕易讓冊去負責數坦旅巨集據治理專案。
4、任何資料治理策略都應該納入公司資料管理的流程，否則就不要制定這個策略。
5、資料治理要能倒逼源頭的資訊化或數位化改革，唯一的希望是讓老闆能看到資料的更多價值，因此，資料治理要能跟資料價值變現緊密協作，兩張皮是沒有可持續性的，只能靠強制監管」續命「。
大資料治理要素包括哪幾個方面
4樓：網友
大資料治理要素包括目標要素、核心要素、支援要素、促成要素。
資料擴充套件：
大資料治理是指充分運用大資料、雲端計算、人工智慧等先進技術，實現治理手段的智慧型化。大資料，一般指符合4v特徵的資料，包括社交資料、機器資料等，大資料對傳統資料治理工作帶來很多的擴充套件，銷悉耐。
在政策/流程上，大資料治理應覆蓋大資料的獲取、處理、儲存、安全等環節，需要為大資料設定資料管理專員制度；需考慮大資料與主資料管理能力的整合，需要對大資料做定義，統一主資料標準；
在資料生命陸笑週期管理各階段，如資料儲存、保留、歸檔、處置時，要考慮大資料儲存時間與儲存空間的平衡，大資料量大，因此應識別對業務有關鍵影響的資料元素，檢查和保證資料質量。
此外，在私隱方面，應考慮社交資料的私隱保護需求，制定相應政策，還要將大資料治理與企業內外部風險管控需求建立聯絡。
大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。
大資料的5v特點（ibm提出）volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）。大資料一詞列出了商務印書館推出的《漢虧春語新詞語詞典（2000—2020）》中國這20年生命活力指數最高的十大「時代新詞」。
大資料有什麼誤區 大資料真的這麼可怕嗎
大資料 擁有資料很多人認為擁有資料，尤其是擁有大量資料，就是大資料。這絕對不是真的。大量的資料並不是大資料。但是，保險公司可以利用氣象大資料 自然災害，調整自然災害相關的保險費率，從而發展其他商業價值，形成大資料的商業環境。因此，利用大資料，甚至關聯 交流，都能產生真正的價值，形成dt時代獨特的大數...
什麼是資料治理？資料治理包括哪些方面
資料治理是指從使用零散資料變為使用統一主資料 從具有很少或沒有組織和流程治理到企業範圍內的綜合資料治理 從嘗試處理主資料混亂狀況到主資料井井有條的乙個過程。資料治理的全過程。資料治理沒棚指其實是一種體系，是乙個關注於資訊系統執行層面的體系，這一體系的目的是整合it與業務部門的知識和意見，通過乙個類似...
人們對高血脂的認識存在哪些誤區？該如何正確認識高血脂？
對高脂血症認識的誤區主要有 .保健品就可以有效的降低血脂，三高對於慢性疾病的發生起到促進作用，單純的吃保健品起不到什麼效果。.認為就是隻有胖子才會有高血脂，這種情況也是錯誤的。.認為就是高血脂就是血液粘稠度增高，血液粘稠度高也不一定就有高血脂，血液粘稠度跟血漿蛋白有關。對於高血脂這個問題，人們都容易...