1樓：閎蓄辜笑天
對於存在資料冗餘、插入異常、刪除異常問題的關係模式譽運，應採取將乙個關係模式分解為多個關係模式的方法進行處理。乙個低一級正規化的關係模式，通過模式分解可以敏虛隱轉換為若干個高一級正規化的關係模式，這就是所謂的規範橋廳化過程。
2樓：僑宇唐向榮
關係模式進行規範化的目地：規範化目的是使結構更合理，消除儲存異常，使資料冗餘儘量小，便於插入、刪除和更新。
關係模式進行規範化的原則：遵從概念單一化。
一事一地"原則，即乙個關係模式描述乙個實體或實體間的一種聯絡。規範的實質就是概念的單一化。
關係模式進行規範化的方法：將關係模式投影分如飢兄解成兩個或兩個以上的關係模式。
要求：分解後的關係模式集合應當與原關係模式"等價"，即經過自然聯接可以恢復原關係而不丟失資訊，並保持屬性間合理的聯絡。
注意：乙個關係模式結這分解可渣襲以得到不同關係模式集合，也就是說分解方法不是唯一的。最小冗餘的要求必須以分解後的資料庫能夠表達原來資料庫所有資訊為前提來實現。
其根本目標是肢罩節省儲存空間，避免資料不一致性，提高對關係的操作效率，同時滿足應用需求。實際上，並不一定要求全部模式都達到bcnf不可。有時故意保留部分冗餘可能更方便資料查詢。
尤其對於那些更新頻度不高，查詢頻度極高的資料庫系統更是如此。
對資料庫模式進行規範化處理是在資料庫設計的什麼階段
3樓：墨汁諾
邏輯設計階段。
因為開發到後面資料庫用的地方多了，資料庫動一動都是大改。
關係模式的規範化就是根據乙個關係屬性間不同的依賴情況來區分其為第一，第二，第三，和第四正規化，然後用直觀的描述將具有不合適性質的關係轉換為更合適的形式。
關係規範化是在資料庫設計（ ）階段進行。
4樓：考試資料網
答案】：c邏輯設計階段任務之一是對關係模式進一步規範化處理。因為生成叨始關係模式並不能完全符合要求，還會有資料冗餘、更新異常存在，這就需要根據規範化理論對關係模式進行分解，消除冗餘和更新異常。
不過有時根據處理要求衝數，可能還需要增加部分冗餘以滿足處理要求。邏輯設計階段任務就需要作部分關係模核梁式處理，分解、散氏首合併或增加冗餘屬性，提高儲存效率和處理效率。
關係規範化在資料庫設計的（ ）階段進行。
5樓：考試資料網
答案】：c資料庫設計中規範化是在邏輯設計階段進行的一項工作，該工作負責把關係模式進行規範，以減少冗餘，以及一定程度上消除修改異常，插入異常及刪除異常。
在資料庫設計過程中，關係規範化屬於（ ）。
6樓：考試資料網
答案】：b資料字典是用來定義資料流圖中各個成分具體含義，它以一種準確、無二義性說明方法為系統分析、設計及維護提供了有關元素一致定義和詳細描述。資料庫設計可以分為需求分析階段、概念結構設計、邏輯結構設計和物理結構設計等階段。
需求分析階段：分析使用者需求，包括資料、功能和效能需求；概念結構設計：在分析階段，已經得到了系統資料流程圖和資料字典脊乎，現在要結合資料規範化理論，用一種資料模型將使用者資料需求明確地表示出來。
概念資料模型是面向問題模型，反映了使用者現實工作環境，是與資料庫具體實現技術無關。建立系統概念資料模型過程叫做概念結構設計。邏輯結構設計：
根據已經建立概念資料模型，以及所採用某個資料庫管理系統軟體資料模型特性，按照一定轉換規則，把概念模型轉換為這個資料庫管理系統所能夠接受邏輯資料模型。不同資料庫管理系統提供了不同邏輯資料模型，如層次模型、網狀模型、關係模型等。物理結構設計：
為乙個確定邏輯資料模型選擇乙個最適合應用要求物理結構過程，就叫做資料庫物理結構設計。櫻返悉資料庫在物理裝置上世薯儲存結構和存取方法稱為資料庫物理資料模型。
關聯式資料庫的規範化理論主要解決的問題是( )。
7樓：穎子
關聯式資料庫的規範化理論主要解決的問題是（a）。
a、如何構造資料庫合理的邏輯結構。
b、如何構造資料庫合理的應用程式介面。
c、如何構造資料庫合理的物理結構。
d、如何控制不同使用者的操作許可權。
關聯式資料庫：
關聯式資料庫是建立在關聯式資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的資料。
關聯式資料庫同時也是乙個被組織成一組擁有正式描述性的**，該**實質是裝載著資料項的特殊收集體，**中的資料能以不同的方式被存取（或重新召集）而不需要重新組織資料庫**。
關聯式資料庫的型與值：
關聯式資料庫的型稱為關聯式資料庫模式，是對關聯式資料庫的描述，若干域的定義，在這些域上定義的若干關係模式。關聯式資料庫的值是這些關係模式在某一時刻對應的關係的集合，通常簡稱為關聯式資料庫。
資料庫歷史研究：
1970年，ibm的研究員，有「關聯式資料庫之父」之稱的埃德加弗蘭克科德（edgar frank codd或e f codd）博士在刊物《communication of the acm》上發表了題為「a relational model of data for large shared data banks（大型共享資料庫的褲山關係模型）」的**。
文中首次提出了資料庫的關係模型的概念，奠定了關係模型的理論基礎。
20世紀70年代末，關係方法的理論研究和軟體系統的研製均取得了很大成果，ibm公司的san jose實驗室在ibm370系列機上研製的關聯式資料庫實驗系統system r歷時6年獲得成功。1981年ibm公司又宣佈了具有system r全部孫純唯特徵的新的資料庫產品sql/ds問世。
由於關係模型簡單明瞭、具有堅實的數學理論基礎，所以一經推出就受到了學術界和產業界的高度重視和廣泛響應，並很快成為資料庫市場的主流。20世紀80年代以來，計算機廠商推出的資料則培庫管理系統幾乎都支援關係模型，資料庫領域當前的研究工作大都以關係模型為基礎。
關聯式資料庫的規範化理論主要解決的問題是
8樓：老了誦詩書
關聯式資料庫的規範化理論是乙個非常重要的概念，在資料庫設計中佔據著重要的地位。規範化理論的主要目的是為了解決資料庫中存在的冗餘資料、資料依賴性和資料不一致等問題，搏喚碰從而提高資料庫的資料質量和效率，使其更加穩定和可靠。具體來說，規範化理論主要解決以下三個問題。
資料冗餘。在資料庫中，資料冗餘指的是同一資料在多個地方重複出現的情況。如果資料冗餘過多，會導致資料儲存空間的浪費，同時也會給資料維護和更新帶來很大的麻煩。
規基談範化理論通過將不同的資料拆分成多個表，從而減少資料冗餘，提高資料庫的資料儲存效率和資料更新的速度。
資料依賴性。
資料依賴性是指乙個資料項的值依賴於另乙個資料項的值。在資料庫中，資料依賴性的存在會導致資料的不一致性和冗餘性。規範化理論通過將不同的資料拆分成多個表，從而消除資料依賴性，使得資料庫中的資料更加一致。
資料不一致。
資料不一致是指相同的資料在不同的表中存在不同的值。這種情況會導致資料的不準確和不可靠。規範化理論通過將不同的資料拆分成多個表，從而使得資料的儲存更加規範化，資料的更新和維護更加方便，從而避免了資料不一致性的問題。
總之，規範化理論是關聯式資料庫設計中非常重要的一部分，其主要目的是為了解決資料庫中存在的冗餘資料、資料依賴性和資料不一致等問題，從而提高資料庫的資料質量和效率。在資料庫設計過程中，需要遵循規範化理論的原則，合理的設計資料庫結構，從而使得資料庫更加可靠鏈戚、高效和易於維護。
資料庫問規範化是為了解決關聯式資料庫中什麼問題而引入的
為解決資料冗餘 刪除異常和插入異常等問題而引入的。關聯式資料庫邏輯設計的好壞與其所含的各個關係模式設計的好壞相關。關係模式將導致資料冗餘和儲存異常，而儲存異常問題有 更新異常 插入異常和刪除異常。以上的關係模式屬於 不好 的關係，要消除這些 不好 的關係和資料依賴有密切的聯絡，其中，最重要的是函式依...
關聯式資料庫的規範化理論是為了解決什麼問題
關聯式資料庫邏輯設計的好壞與其所含的各個關係模式設計的好壞相關。如果各個關係模式結構合理 功能簡單明確 規範化程度高，就能確保所建立的資料庫具有較少的資料冗餘 較高的資料共享度 較好的資料一致性，併為資料庫系統能夠很好的應用於 等.關聯式資料庫規範化理論 一個教師只能上一門課,一門課可以由多個教師任...
資料庫標準化，什麼是標準資料庫
第一正規化 確保每橘薯喊列的原子性。如果每列 或者每個屬性 都是不可再分的最小資料單元 也稱為最小的原子單元 則滿足第一正規化。如果乙個關係滿足第一正規化，並且除了主鍵以外的其它列，都依賴於該主鍵，則滿足第二正規化。例如 訂單表 訂單編號 產品編號 定購日期 訂單編號 為主鍵，產品編號 和主鍵列沒有直接的關...