1樓：等地久天荒
覺得不能過於誇大生物資訊的作用，也不能否認生物資訊學方法和實驗相結合做出的巨大貢獻。
生信分遲扒析和實驗分析的本質是一樣的，就是對實驗產生的資料進行定性定量的分析，再進一步的驗證，得到相對更有力的結論。單獨把生物資訊拿出來，刨除實驗說生物資訊的巨大發現是不行的。
舉乙個簡單的例子，2009年後火了很大一陣的talen基因組技術是兩篇背靠背的文章，乙個用的實驗的方法，乙個用的生物資訊學的方法，發現tal蛋白能夠特異性的結合dna序列。後面的各種基因文章，以及蛋白結構解析。後面crisper技術的發現，取代了talen，這是後話源空。
人類基因組計劃，蛋白組計劃，癌症基因組計劃，等等各種高通量的計劃，這些都不能說絕對是生物資訊學的發現，但可以說生物資訊學起到了不可替代的作用。
生物資訊學已經滲透到多數生物醫學的研究中，從遺傳，表觀遺傳，分子生物學，進化生物學，結構生物學等等基礎領域。也迅速的應用於動植物育種，疾病診斷，藥物的研發中。換句話來說，一切需要高通量的來解決生物學問題的時候，生物資訊學就要出來大顯身手了。
生物+網際網絡怎麼玩？靠生物資訊學！
作為乙個生物領域最靈活，碼裂昌最多型，最能包容，動態變化的方向(參加生信方面的會議最大的感受就是做生物資訊的人背景迥異，學物理的，學計算機的，做實驗的，學進化的都在做自己的生物資訊學)，相信會有一天，基本的生物資訊學技能包括程式設計，以及常規的測序資料分析會是每個生物學研究人員的必備技能。到那時候，大家就不會爭論生物資訊學產生了什麼重大的發現，而是覺得自己已經離不開它，不願意爭論實驗和生信到底哪個最重要這樣的話題。
所以，擁抱未來，擁抱生物資訊學！<>
哪些技術促進了生物資訊學的發展?
2樓：樂樂愛肉丸
海量生物資料的積累，促成了生物資訊學由起初單純的技術支撐。
逐步發展到對生物學問題的系統詮釋；從簡單地提供資料管理和演算法支援，發展為從海量資料出發，通過計算技術對其進行分析、整合、模擬，並在必要時輔以實驗驗證，最終發現生命科學新規律的新型學科體系。
生物資訊學是研究生物資訊的採集、處理、儲存告正、傳播，分析和解釋等各方面的學科，也是隨著生命科學和電腦科學的迅猛發展，生命科學和電腦科學相結合形成的一門世灶新學科。它通過綜合利用生物學，電腦科學和資訊科技而揭示大量而複雜的生物資料所賦有的生物學奧秘。
主幹課程：普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學、生物資訊學、計算生物學、基因組學、生物晶元原理與技術、蛋白質組學、模式識別與**、資料庫系統原理、linux基礎及應用、生物軟體及資料庫、perl程式設計基礎等。
就業前景：學生畢業後可在各級生物資訊學的研究機構、高等學校、企事業單位以及在研究和成果產業化過程中涉及到生襪返悔物資訊學的相關部門，從事科學研究、教學和管理工作。
學生主要學習生物資訊學的基本理論和方法，受到相關科學實驗和科學思維的基本訓練，具有較好的分子生物學、電腦科學與技術、數學和統計學素養，具備生物資訊的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，具有較好的業務素質。
生物資訊學以怎樣的專業視角看待生物現象及問題?
3樓：是鵝子吖
生物資訊學看待生物現象及問題的專業視角是：生物學、電腦科學、統計學的交叉學科。
20世紀後期，生命科學技術迅猛發展，無論是在數量上還是在質量上都極大的豐富了生命科學的資料資源。資料資源的極具膨脹迫使簡檔我們追求一種全新的工具去組織並使用這些資料念握。
一方面，海量的生物學資料中必然蘊含著重要的生命規律，需要一種有力的工具來協助人腦完成對這些資料的分析工作；另一方面，以資料分析處理為本質的電腦科學技術和網路技術迅猛發展並日益滲透到生命科學的各個領域。於是，一門嶄新的、擁有巨大發展潛力的交叉學科――生物資訊學悄然興起。
認識生物資訊學最大的視角是生命之樹。現今存仔咐慶活的數百萬個物種可以被劃分為三大分支：即細菌、古細菌和真核生物（病毒並不完全符合生命的定義）。
目前數千種生物的全基因組序列已被公佈。
從這些資訊中我們學到的乙個重要資訊就是生命分子水平上的根本一致性。這有力地驗證了達爾文的演化論，唯有世界上所有生命都起源於乙個共同的祖先，才能解釋生命分子水平上具有如此的一致性。當前比較基因組學正顯示出強大的威力。
1.論述題 針對於當前生物資訊學研究熱點的某一方向，通過例項講解這一研究熱點的研究思路和使用的工具
4樓：
摘要。你好親，根據您描述的情況，當前生物資訊學研究中的乙個熱點方向是單細胞rna測序（scrna-seq）。scrna-seq技術是一種能夠對單個細胞進行全基因組表達譜測定的高通量技術。
與傳統的基因表達分析方法不同，scrna-seq可以在細胞水平上研究細胞型別、細胞狀態轉換、細胞亞型等問題，從而揭示生命體系內部的潛在變化和機制。以最近發表的一篇文章《single-cell profiling links myc target genes with stemness and cancer cell cycle》為例，該研究旨在探索myc基因在調節癌症中的作用機制。該研究使用了scrna-seq技術，對肺腺癌和黑色素瘤等6種不同型別的癌症細胞進行了表達譜測定，並將結果與正常細胞進行對比。
這些資料揭示出了myc基因靶向基因的差異表達模式，並證實了myc在癌症細胞中促進乾性和增殖的作用。在這項研究中，研究人員先使用流式細胞術篩選出典型的癌症細胞，然後使用神經元衰退性疾病聯盟（neurodegenerative disease unity，ndu）的10x genomics平臺進行scrna-seq測序。接著，研究人員使用seurat軟體對資料進行預處理和聚類分析，以識別不同的細胞型別和亞型，並確定基因表達模式的差異。
最後，研究人員利用基因集富集分析、簽名評分等方法來探索myc在腫瘤中的功能。總的來說，這項研究通過應用scrna-seq技術和相關的生物資訊學工具，揭示了myc基因在調節癌症中的重要作用，為進一步研究腫瘤發生和發展提供了新的思路和工具。
1.論述題。
1.論述題。
針對於當前生物資訊學研究熱點的某一方向，通過例項講解這一研究熱點的研究思路和使用的工具。
您好，還可以再有些答案嗎。
針對於當前生物資訊學研究熱點的某一方向，通過例項講解這一研究熱點的研究思路和使用的工具。
1.論述題。
1.論述題。
說明生物資訊學在生命科學研究中的作用。
5樓：生物資訊的世界
若是我直接說學術上的作用，可能與網上的**重複，剛才隨便了一下，能出現很多關於這方面的內容，是在不好意思直接複製過來，那就講些簡單的吧。
現在生物資訊學不僅僅在生命科學有作用，它對現在的大資料時代也有推進作用，生命科學在研究中常常需要做實驗，實驗費用較高，特別是在資料量較大時，不可能乙個乙個做實驗，就需要藉助計算機和數學進行歸納總結，**未知。我僅僅是做生物資訊學的，關於生命科學不是很瞭解，僅僅從淺層來。若是想了解更多的內容，還是建議看一下相關的**。
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不能過於誇大生物資訊的作用，也不能否認生物資訊學方法和實驗相結合做出的巨大貢獻。生信分析和實驗分析的本質是一樣的，就是對實驗產生的資料進行定性定量的分析，再進一步的驗證，得到相對更有力的結論。單獨把生物資訊拿出來，刨除實驗說生物資訊的巨大發現是不行的。舉乙個簡單的例子，年後火了很大一陣的talen基...