1樓：蠟筆小新
人工智慧時代，可被取代的崗位和人成千上萬，而唯獨不會被取代的，就是人類的智慧。
近日，麻省理工的科學家基於openai codex預訓練模型在高數上通過few-shot learning的正確率達到了81%。
根據這個話題，人們不由得對ai智慧型有了新的認識，因為對於大家來說，一向無所不能的ai智慧型也會有難點真的很意外，更意外的是竟然被高數難倒了。因此，此熱點成為了大家茶餘飯後討論的話題。
其實根據ai智慧機器人考高數只有81分，每個人有不同的觀點，有一群學生代表認為是高數太難了，智慧型機弊數器人都沒辦法做出了，人們怎麼寫得出呢？然而租橋首還有大多數眾人認為是ai智慧機器人本身存在不足，因為通過以往的資料顯示，ai機械人挑戰數學考試，連年不及格。
確實，看待這個問題我們也應該從這兩方面來看待，綜合兩者的角度，來看待這個問題。
①.高數難，難倒ai機械人不奇怪
往年來說，作為大學生的我很有發言權，最近在準備專公升本考試，但是真的被高數難倒了。我基本一下下午能夠算出一道大題都是很厲害的事情了，所以對我來說，高數真的很難，而且也需要花費很多時間。
所以對於機械人來說，雖然它的運算能力比起人類的頭腦要更厲消拿害，但是最終要比起人類來說，ai機械人還是有它的缺點。因為智慧機器人的頭腦資料最初還是由人類設計的，所以最主要的還是根據人類的資料命令以及資料程式設計進行程式化設計，因此，最終還是有一定的缺陷。
②.ai並非萬能，但也是有優點有缺點。
早期，ai智慧機器人的能力還是很弱，在9-12歲的小學數學題上只得了20多分，而且要經過重新訓練才能夠勉強達到55分。所以後期能夠再高數上挑戰得到81％屬於很厲害的水平。因為這相當於120分的成績，在高數里面能夠取得這樣的成績屬於中等偏上的水平。
這不禁讓人想到當年挑戰西洋棋冠軍卡斯帕羅夫，後來也是智慧機器人阿爾法狗打敗了所有的圍棋世界高手，所以看得出機械人還是具有一定的能力的，因為在這類比賽中，如果是人類高手都在智慧機器人面前敗下下陣來，可想而知，高手多年的經驗和學歷，在一臺智慧型化機械人面前也成為了炮灰，因此，ai智慧機器人的能力也是不容挑戰的。
小結：
作為一般大學生來說，可能會在學習高數的期間，從大一掛到大四，而作為ai智慧機器人來說，面對高數試卷，也有乙個進步的空間，因此，也要理性看待ai考高數僅得81分。
ai考高數僅得81分！這說明了什麼？
2樓：生活曉知識
ai考高數僅得81分，這說明數學這門科目難倒了很多人。同時科學家也多次用ai去挑戰高數。但是他們也發現出現了年年不及格的問題，而且有的也只考20多分橡坦。
如果放在一鬧如運名招生考試上的話，根本沒有辦法考取重點學校。<>
數學和大家日常生活的聯液梁系非常的緊密，而且如果數學學得好的話。其他幾門學科實際上也並不會差到**去，特別是物理和數學之間的聯絡更大。大家也開始慢慢覺得自己永遠沒有辦法逃得過數學，雖然在上小學初中以及高中的時候，大家學的數學也就比較的簡單。
但是很多人已經叫苦連天，而且很難考到及格線，等到大家上大學，如果學習的是功課或者是理科的話，會發現數學已經換成了高等數學。這就意味著大家的學習數學的能力需要提高到另外乙個層次。<>
雖然81分並不是乙個理想的分數，但是在現在的生活當中，並不是任何一位學生都能夠考取這個分數。而且數學這門學科本來難度就已經超乎了大家的想象，很多人對數學沒有任何的興趣。而且在學習這方面可能大家也會有一定的刻板印象，覺得女生的理科就是不行。
但是有很多的女生在這方面也超過了男生，這就說明了和大家的學習態度及學習方法有著直接的聯絡。<>
在一些影視作品當中，大家也看到了數學天才，比如《心靈捕手》，他雖然乾的是乙份和自己智商完全不符合的工作，但是也得到了當時學校老師的青睞。因此兩個人合作共同的接待了世紀難題，所以在學習這方面有的時候，天分也是非常重要的。雖然後天大家可以付出10倍的努力，但是有的人輕飄飄就可以解出一道題，而有的人沒有辦法做到。
3樓：不扎褲腰帶
說明ai還並沒有完全智慧型化。它與人類的差距還是很大的，起碼目前為止不值得我們擔心。
4樓：問答老師穆穆
人工智慧雖然給盯畢我們帶來了很多便利，但也不能免於各種質疑。 在網際網絡領域表現良好的人工智慧在許多數學領域被認為是「出乎意料的糟糕」。 基於 transformers 的語言模型在各種自然語言處理 (nlp) 任務中取寬哪得了令人難以置信的成功，慎則碼例如零樣本和少樣本。
但是，「這些模型基本上無法解決數學問題。」
5樓：小徐說民生
這說明ai人工智慧的智慧是不太靠譜的，而且現在這項技術的發展也不是特別好。
AI如何提亮高光壓重背光,AI中的高光是怎麼做出來的
你好，其實就是把原抄圖複製兩個，移動一下位置然後用前減後，得到提亮高光 那個形狀，最後把個 提亮高光那個形狀改為白色，更改下透明度。你想自然點的話，把那個提亮高光形狀做些 深淺的漸變，注意比原圖亮點就行了。然後壓重背光 切出倒角就是一樣的道理了，只是位置跟顏 色不一樣。網格，然後風格化圓角，然後再網...
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