振動的頻譜圖中縱座標的單位和物理含義指的是什麼

2021-05-26 11:25:24 字數 5548 閱讀 9063

1樓:妙連心

普通振動頻譜中,縱座標是振動的幅值,分為三種:加速度mm/s2、速度mm/s、位移微米,其物理涵義是某一頻率的振動幅值高低。

加速度頻譜圖縱座標怎麼理解? 5

2樓:匿名使用者

普通振動頻譜中,縱座標是振動的幅值,分為三種:加速度mm/s2、速度mm/s、位移微米,其物理涵義是某一頻率的振動幅值高低。

頻譜圖的物理意義是什麼呢,頻率的振幅能夠反映什麼物理意義呢?(例如下圖)請哪位大師指點,不勝感激!

3樓:印泉

圖不太看得清,我沒猜錯的話橫座標是頻率,縱座標是振幅,例如頻譜圖可以用來表示聲音訊率與能量的關係,就像一個聲音一般由各種不同頻率聲音訊號組成,每個頻率的訊號幅值都不一樣,就形成了頻譜圖,一個頻譜圖就可以表示一個複合訊號(例如聲音),不知道說清楚了沒~不清楚就hi我

對速度訊號進行傅立葉譜分析之後,其縱座標對應的幅值的物理意義是什麼?是速度,還是振幅

4樓:匿名使用者

橫座標是頻率,縱座標是對應頻率成分的幅度。對速度訊號進行傅立葉譜分

析之後,縱座標表示的是不同加速度的幅度。傅立葉原理表明:任何連續測量的時序或訊號,都可以表示為不同頻率的正弦波訊號的無限疊加。

肯定沒有物理意義的,物理定義上沒有負頻率的說法。但是有數學含義,雙邊譜的數學對稱性好,便於分析。——也就是說,便於從頻域作數學計算。(一般都是計算機的高速處理)

5樓:春素小皙化妝品

傅立葉變換在物理學、電子類學科、數論、組合數學、訊號處理、概率論、統計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域都有著廣泛的應用。例如在訊號處理中,傅立葉變換的典型用途是將訊號分解成頻率譜——顯示與頻率對應的幅值大小。

擴充套件資料

訊號處理最基本的內容有變換、濾波、調製、解調、檢測以及譜分析和估計等。變換諸如型別的傅立葉變換、正弦變換、餘弦變換、沃爾什變換等;濾波包括髙通濾波、低通濾波、帶通濾波、維納濾波、卡爾曼濾波、線性濾波、非線性濾波以及自適應濾波等。

譜分析方面包括確知訊號的分析和隨機訊號的分析,通常研究最普遍的是隨機訊號的分析,也稱統計訊號分析或估計,它通常又分線性譜估計與非線性譜估計;譜估計有周期圖估計、最大熵譜估計等;隨著訊號型別的複雜化,在要求分析的訊號不能滿足高斯分佈、非最小相位等條件時,又有髙階譜分析的方法。

高階譜分析可以提供訊號的相位資訊、非高斯類資訊以及非線性資訊;自適應濾波與均衡也是應用研究的一大領域。自適應濾波包括橫向lms自適應濾波、格型自適應濾波,自適應對消濾波,以及自適應均衡等。此外,對於陣列訊號還有陣列訊號處理等等。

6樓:匿名使用者

問得太好了,還真需要動腦筋。

富氏變換後,橫座標是頻率,縱座標是對應頻率成分的幅度。

由此看來,對速度訊號進行傅立葉譜分析之後,縱座標應當是速度變化率的幅度了。

也就是說,是不同加速度的幅度了。

7樓:陸霞

這個問題困擾了我好多天,今天通過各種測試,我覺得應該是找到了正解。

分享給大家!

以matlab fft變換後的頻譜圖中的某點(f(i),y(i))

幅值和縱座標y(i)的含義為對應橫座標f(i)頻率出現的次數n*an/2, 其中an為頻率f(i)對應的正弦波的振幅。

下面是測試用的**,大家可以自己試一下!

clf;%對c1-1取樣資料的處理

clear y

clear y

clear t

num=0;

nt=500; %總的步數

na=2;

a=[4,3,1.5,3,0.5,1];

f=[0.2,0.3,3,1.5,2.5,0.5];

owig=f*2*3.1415926;

fai=[0,0,0,0,0,0];

a=a';

f=f';

owig=owig';

fai=fai';

for j=1:1:nt

t(j)=(j-1);%*0.02;

for i=1:1:na

y(i,j)=a(i)*sin(owig(i)*t(j)+fai(i));

endy(j)=sum(y(:,j));

endfor i=1:1:na

subplot(4,2,i);

plot(t,y(i,:));% %繪出隨頻率變化的振幅

% xlabel('f=');title(i);

ylabel(a(i));grid on;

endsubplot(4,2,na+1);

plot(t,y);

am=max(y);

ylabel(am);title('sum');grid on;

fai_y=asin(y(1)/am);

fs=1;

n=nt; %取樣頻率和資料點數

n=1:n;%t=n/fs; %時間序列

x1=y; %訊號

%x1 = detrend(x1); 這是啥啊????

y1=fft(x1,n); %對訊號進行快速fourier變換

mag=abs(y1); %求得fourier變換後的振幅

f=n*fs/n; %頻率序列

t=1./f;

subplot(4,2,na+2);

plot(f,mag)

%plot(f(1:n/2),mag(1:n/2)); %繪出nyquist頻率之前隨頻率變化的振幅

%axis([0 1 0 52000]); % 設定座標軸在指定的區間

xlabel('frequency/hz');

ylabel('amplitude ');%title(name);grid on;

[mp,index] = max(mag); %求最高譜線所對應的下標

f_peak(i)=f(index);

8樓:匿名使用者

傅立葉變換結果通常是複數,可以分別得到對應的幅值和相位值

所以做傅立葉變換之後可以得到兩個譜線圖,分別是幅頻特性曲線,相頻特性曲線。如果是前者縱座標代表幅度,後者縱座標就代表相位。

頻譜圖中橫座標為頻率,縱座標的幅值代表什麼

9樓:王王王小六

縱座標的幅值代表訊號的振幅強度,單位為分貝(db),採用線性分度。

在實際使用中,頻譜圖有三種,即線性振幅譜、對數振幅譜、自功率譜。線性振幅譜的縱座標有明確的物理量綱,是最常用的。對數振幅譜中各譜線的振幅都對原振幅a作了對數計算(20loga),所以其縱座標的單位是db(分貝)。

這個變換的目的是使那些振幅較低的成分相對高振幅成分得以拉高,以便觀察掩蓋在低幅噪聲中的週期訊號。自功率譜是先對測量訊號作自相關卷積,目的是去掉隨機干擾噪聲,保留並突出週期性訊號,損失了相位特徵,然後再作傅立葉變換。自功率譜圖使得週期性訊號更加突出。

擴充套件資料

對數振幅頻譜圖的折線近似畫法如下:

1、根據幅頻函式計算一階極點和一階零點,計算常數項a(0)。

常數項對應對應的頻譜圖是一條平行於頻率軸的直線,縱座標為20lg(a(0))。

一階極點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為-20db/十倍頻的直線。

一階零點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為20db/十倍頻的直線。

2、計算二階零點和二階極點。

一階極點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為-40db/十倍頻的直線。

二級零點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為40db/十倍頻的直線。

3、根據1、2中零極點的對頻譜圖的貢獻畫出對數振幅頻譜圖的近似折線。從常數項畫起,描出各階零極點;一階零點使斜率增大20db,一階極點是頻譜減小20db,以此類推。

10樓:demon陌

代表各個諧波訊號的幅度值。

ds-uwb 系統把頻譜劃分成上方頻段和下方頻段,wimedia方法則有五個頻段組。中間頻率映像可能會佔用更大的頻寬。

橫座標:頻率;縱座標:功率。

以橫軸縱軸的波紋方式,記錄畫出訊號在各種頻率的圖形資料。

常見的有振幅頻譜圖和相位頻譜圖。

頻譜圖在機械故障診斷系統中用於回答故障的部位、型別、程度等問題。是分析振動引數的主要工具。

11樓:山東勞山

各個諧波訊號的幅度值

12樓:花城小姑娘

橫座標表示頻率,縱座標表示諧波幅值與基波幅值的百分比。

從頻譜看,50hz是基波,幅值為3.76,基波幅值最大。訊號含有約0.013%的直流分量。

訊號含有1000hz以內的所有奇、偶次諧波。

但是,總體而言,訊號的畸變率thd較小,該訊號是較純正的正弦波。

什麼是訊號的頻譜,及訊號頻譜圖怎末理解,詳細點

13樓:一錘一錘錘西瓜

頻譜是頻率譜密度的簡稱,是頻率的分佈曲線。

任何複雜的振動都可以分解成許多幅值和頻率不同的簡諧振動。為了分析實際振動的性質,將振動幅值按其頻率排列所形成的影象稱為複合振動譜。在振動譜中,橫座標表示部分振動的圓頻率,縱座標表示部分振動的振幅。

對於非週期振動(如阻尼振動或短激波),可以根據傅立葉積分分解為具有連續頻率分佈的無窮多個簡諧振動的和。

隨著譜線的無限增多,振動譜不再是離散的線性譜。譜線是如此的密集,以至於在頂部形成了一條連續的曲線,這被稱為連續譜。連續譜曲線是各種譜線的包絡線。

它也可以分解成許多頻率不可通約的簡諧振動,形成離散譜。

擴充套件資料:

注意事項:

發射光譜可分為三種不同型別的譜:線性譜、帶狀譜和連續譜。

線譜主要由原子產生,由一些不連續的亮線組成。波段光譜主要是由波長範圍較窄的光組成的分子產生的。連續光譜主要是由白熾固體、液體或高壓氣體激發發出的電磁輻射產生的,它由光的所有波長的連續分佈組成。

太陽光的光譜是一種典型的吸收光譜。當來自太陽內部的明亮光線穿過較冷的太陽大氣時,大氣中的原子吸收特定波長的光,在產生的光譜中形成暗線。

當白光通過氣體時,氣體會從穿過氣體的白光中吸收與其特徵譜線相同波長的光,使白光形成的連續譜中出現暗線。在這種情況下,一種物質在連續光譜中吸收某些波長的光所產生的光譜稱為吸收光譜。通常,吸收光譜中的特徵線比線性光譜中的特徵線要少。

當光照射到材料上時,就會發生非彈性散射。在散射光中,除了與激發光波長相同的彈性分量(瑞利散射)外,還有比激發光波長長和短的分量。後一種現象統稱為拉曼效應。

這種現象是印度科學家拉赫曼在2023年發現的,因此產生新的波長的光的散射被稱為拉曼散射,產生的光譜被稱為拉曼光譜或拉曼散射光譜。

14樓:匿名使用者

簡單地說,任何訊號(當然要滿足一定的數學條件,但是說多了又不好懂了,所以先不提),都可以通過傅立葉變換而分解成一個直流分量(也就是一個常數)和若干個(一般是無窮多個)正弦訊號的和。

每個正弦分量都有自己的頻率和幅值,這樣,以頻率值作橫軸,以幅值作縱軸,把上述若干個正弦訊號的幅值畫在其所對應的頻率上,就做出了訊號的幅頻分佈圖,也就是所謂頻譜圖。

另外還有相頻分佈,但其意義不大。

我已經回答過一遍了,怎麼又問一遍?

將圖中各點的橫座標不變,縱座標分別乘以1,所得圖形為

某個圖形各個點的橫座標不變,縱座標都乘以 1後,對應各點的橫座標相同,縱座標互為相反數,對應點關於x軸對稱,所得圖形與原圖形關於x軸對稱,故選b 如圖為風箏的圖案 1 寫出圖中所標各個頂點的座標 2 縱座標保持不變,橫座標分別乘2,所得各點的 1 各點的座標為 a 0,4 b 3,1 c 3,1 d...

如果圖形上各點的橫座標保持不變,而縱座標分別都變化為原來

應該是以橫座標為中點線壓縮圖形的1 2 壓縮後類似於成這樣啦 或.1 將下圖中的各個點的縱座標不變,橫座標都乘以 1,與原圖案相比,所得圖案有什麼變化?請畫出圖形並 1 從圖上讀出各點的座標分別是 0,得出與原圖的關係是放大為原來的2倍 將函式y f x 的圖象上各點的橫座標縮短為原來的1 2 縱座...

座標系,一,三象限角平分線上的點的橫,縱座標相等

第一個問題 你可以想象一條過原點並以象限角45 作直線延長出去過第三象限角225 或 135 這條直線就是1.3象限角平分線。同理可得2.4象限的 第二個問題 你可以想象一下任意一個角,一條把這個角平均分成兩個角度完全相等的角的直線,例如 一個60 的角分成兩個30 的角的這一條直線 是這樣的,1 ...