spss繪製的roc曲線不過原點,為什麼

2021-05-16 09:25:24 字數 1998 閱讀 5311

1樓:

roc曲線不可能不過原點,是不是邊緣部分?或者是你不小心設定錯了某些地方。

我用spss畫的roc曲線都過原點呀。

用spss19.0做出的roc曲線有兩個原點,怎麼調整才能讓兩個原點重合呀?急求!!最好有具體步驟

2樓:匿名使用者

雙擊**調整上下邊距

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為什麼用spss做roc曲線只剩下參考線

3樓:小周子

你畫的圖只有一個點是正常的! 如果你進一步瞭解roc曲線的話.roc曲線,一般適用於你的分類器輸出一個「概率值」,即這個樣本屬於某個類的概率是多少.

如此的話,你就需要設定一個閾值,大於這個閾值屬於正類,小於這個閾值屬於負類. 從而,對於這個閾值p0,就會得到對應的tpr,fpr,也就是roc曲線上的一個點…… 你設定不同的閾值,就會得到不同的tpr,fpr,從而構成roc曲線. 通常來說 閾值降低,即進入正類的門檻變低,tpr會變大,但是fpr也會變大,看他們誰變的快……

最後,利用roc曲線( 分類器在不同的閾值下的分類狀態),來比較 兩個分類器誰好誰壞……平均意義上. 通過roc曲線,我們也能找到最好的閾值……系統真正採用! 即最左上角那個.

綜述,roc曲線 有兩個用處?:

對於分類器輸出結果是一個概率值時,不是簡單的0-1,非常有用. 還能 幫助我們選擇 好的閾值for model.

對於正負樣本 比例不均衡的時候,roc曲線的效果,比p-r曲線效果好很多.(why?可以先思考一下,然後搜尋得到ans. 假設就1個正例,100個負例)

用spss繪製roc曲線,為什麼只有參考線?

4樓:

資料、軟體操作都可能有問題,資料給我看看

如何利用spss做出roc曲線

5樓:匿名使用者

roc曲線

1.點選「分析 -roc curve 」。

2.第一個對話方塊拉入要分析的指標,比如年齡3.第二個對話方塊拉入分組指標,比如是否發病,狀態輸入1代表發病4.下面4個對話方塊全選

5.確定

6樓:匿名使用者

這個不太好轉的我替別人做這類的資料分析蠻多的

求救:怎樣用spss製作roc曲線,尤其是資料的輸入。可以演示一下嗎?最好有個例子加以說明,謝謝!

7樓:酸酸男崽

roc(receiver operating characteristic)曲線,用於二分類判別效果的分析與評價.一般自變數為連續變數,因變數為二分類變數.

基本原理是:通過判斷點(cutoff point/cutoff value)的移動,獲得多對靈敏度(sensitivity)和誤判率(1-specificity(特異度)),以靈敏度為縱軸,以誤判率為橫軸,連線各點繪製曲線,然後計算曲線下的面積,面積越大,判斷價值越高.

靈敏度:就是把實際為真值的判斷為真值的概率.

特異度:就是把實際為假值的判斷為假值的概率.

誤判率:就是把實際為假值的判斷為真值的概率,其值等於1-特異度.

將繪成的曲線與斜45度的直線對比,若差不多重合,說明自變數對因變數的判斷價值很差,若越遠離斜45度的直線即曲線下的面積越大,說明自變數對因變數的判斷價值越好,即根據自變數可以較為正確的判斷因變數.

使用spss的操作過程如下:

graphs/roc curve:test variable選自變數(連續型變數),state varibale選因變數(二分類變數)display的選項一般全選.

執行結果:1.roc曲線,可直觀地看到曲線形狀.

2.area under the curve:曲線下方的面積,包括面積值,顯著性分析,置信區間.

3.coordinates of the curve:roc曲線各點對應的靈敏度和誤判率.

如何用spss製作roc曲線,如何用spss製作ROC曲線

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