訊號與系統判斷系統穩定性,訊號與系統中,關於穩定性的判斷

2021-03-19 18:19:52 字數 4521 閱讀 2757

1樓:門前落花隨水逝

把分母d(z)換成d(λ+1/λ-1),即令z=λ+1/λ-1,然後對分子用羅斯準則算出k的範圍

訊號與系統中,關於穩定性的判斷

2樓:阿拉把卡呀

對於連續

系統:求極點:先通過拉普拉斯變換求出系統函式h(s),令h(s)分母表示式的值為0,求出的值就是系統函式的極點;

穩定性:若h(s)的收斂域包含虛軸(jw軸)則系統是穩定的;

若h(s)的所有極點均在s的左半開平面,則該系統是因果穩定的系統。

對於離散系統:

1. 求極點:先通過z變換求出系統函式h(z),令h(z)分母表示式的值為0,求出的值就是系統函式的極點;

2. 穩定性:若h(z)的收斂域包含單位圓則系統是穩定的;

3. 若h(z)的所有極點均在單位圓內,則該系統是因果穩定的系統。

3樓:

令系統函式h(s)的分母等於零,求出的解就是極點。

若系統函式h(s)的所有極點位於s的左半平面,這樣的系統就稱為穩定系統

訊號與系統 怎麼判斷一個訊號系統是否是穩定的

4樓:里約奧運會切切

此訊號的輸出為f[2k]時,輸出為y[k].那麼當輸入有一個時移k0的時候,輸入為f[2k-k0],輸出為y=f[2k-k0]=f[2(k-k0/2)]=y[k-k0/2]線性系統的定義為當輸入時移為k0輸出的時移要為k0,可是這個系統的輸出的時移卻為k0/2,所以此係統並不是是不變系統。

穩定性又分為絕對穩定性和相對穩定性;

如果控制系統沒有受到任何擾動,同時也沒有輸入訊號的作用,系統的輸出量保持在某一狀態上,則控制系統處於平衡狀態。

1如果線性系統在初始條件的作用下,其輸出量最終返回它的平衡狀態,那麼這種系統是穩定的。

2如果線性系統的輸出量呈現持續不斷的等幅振盪過程,則稱其為臨界穩定。臨界穩定狀態按李雅普洛夫的定義屬於穩定的狀態,但由於系統引數變化等原因,實際上等幅振盪不能維持,系統總會由於某些因素導致不穩定。因此從工程應用的角度來看,臨界穩定屬於不穩定系統,或稱工程意義上的不穩定。

3如果系統在初始條件作用下,其輸出量無限制地偏離其平衡狀態,這稱系統是不穩定的。

5樓:匿名使用者

極點 落在s平面的左半平面為穩定的系統,落在虛軸上為臨界穩定的,落在右半平面上為不穩定的系統。

6樓:匿名使用者

穩定的必要條件,h(s)中分母系數ai都存在且全為正。

有題知系統不穩定。

訊號與系統中怎麼判斷一個訊號系統是否是穩定的?

7樓:里約奧運會切切

此訊號的輸出為f[2k]時,輸出為y[k].那麼當輸入有一個時移k0的時候,輸入為f[2k-k0],輸出為y=f[2k-k0]=f[2(k-k0/2)]=y[k-k0/2]線性系統的定義為當輸入時移為k0輸出的時移要為k0,可是這個系統的輸出的時移卻為k0/2,所以此係統並不是是不變系統。

穩定性又分為絕對穩定性和相對穩定性;

如果控制系統沒有受到任何擾動,同時也沒有輸入訊號的作用,系統的輸出量保持在某一狀態上,則控制系統處於平衡狀態。

1如果線性系統在初始條件的作用下,其輸出量最終返回它的平衡狀態,那麼這種系統是穩定的。

2如果線性系統的輸出量呈現持續不斷的等幅振盪過程,則稱其為臨界穩定。臨界穩定狀態按李雅普洛夫的定義屬於穩定的狀態,但由於系統引數變化等原因,實際上等幅振盪不能維持,系統總會由於某些因素導致不穩定。因此從工程應用的角度來看,臨界穩定屬於不穩定系統,或稱工程意義上的不穩定。

3如果系統在初始條件作用下,其輸出量無限制地偏離其平衡狀態,這稱系統是不穩定的。

8樓:匿名使用者

1.穩定的必要條件,h(s)中分母系數ai都存在且全為正。

有題知系統不穩定。

2.極點 落在s平面的左半平面為穩定的系統,落在虛軸上為臨界穩定的,落在右半平面上為不穩定的系統。

訊號與系統如何判定一離散系統的因果穩定性

9樓:匿名使用者

系統穩定要求,對照zt定義,系統穩定要求收斂域包含單位圓。

所以系統因果且穩定,收斂域包含¥點和單位圓,那麼收斂域表示為:r≤|z|≤∞,0≤r<1。也就是說系統函式的全部極點必須在單位圓內。

z=p-2n 式中,z為閉環系統的不穩定極點 p為開環系統的不穩定極點 n為開環奈式曲線包圍-1,j0點的圈數   因此,給出了系統的開環傳遞函式,判斷閉環穩定性的步驟如下:

①直接觀察開環傳遞函式g不穩定極點的個數p(即在s右半平面極點的個數)

②繪製開環奈式圖,確定奈氏曲線包圍-1,j0點的圈數n

③依據z=p-2n計算系統閉環不穩定極點的個數,如z≠0(即含有閉環不穩定極點),則系統是閉環不穩定的

拓展資料:

就記causality吧,也許應該忘記「因果」二字,中文字面的意思容易造成誤解。 當系統的輸出僅與當前的輸入或者過去的輸入有關,那麼這個系統就是causal的。換句話說,如果一個系統和未來的輸入有關,那就不是causal的。

舉三個例子,都把我的身體看做一個系統,把一杯咖啡看做輸入,期待的輸出是興奮狀態。現在我喝了一杯咖啡,30 min 後我的身體開始變得興奮,這就是causal的。現在一杯熱咖啡被打翻了,我被它燙到的瞬間我就覺得疼了,這也是causal的。

如果我現在喝一杯喝咖啡是為了讓我兩小時之前興奮起來(或者說我現在的興奮依賴於未來的一杯咖啡),那就不causal了。

10樓:匿名使用者

因果(可實現)系統其單位脈衝響應h(n)一定滿足:當n<0時,h(n)=0,那麼其系統函式的收斂域一定包含∞點。

系統穩定要求,對照zt定義,系統穩定要求收斂域包含單位圓。

所以系統因果且穩定,收斂域包含¥點和單位圓,那麼收斂域表示為:r<|z|≤∞,0

11樓:藍色大象橡皮擦

訊號與系統中,如果離散系統穩定,則系統函式的極點必須全部位於單位圓內。t=t1的輸出y(t1)只取決於t≤t1的輸入x(t≤t1)時,則此係統為因果系統。

離散系統是系統的全部或關鍵組成部分的變數具有離散訊號形式,系統的狀態在時間的離散點作突變的系統。在時間的離散時刻上取值的變數稱為離散訊號,通常是時間間隔相等的數字序列,例如按一定的取樣時刻進行的資料收集。對離散系統需用差分方程描述。

拓展資料

離散系統理論廣泛應用於社會、經濟及工程系統領域,如自動機、脈衝控制、取樣調節、數字控制等。離散事件動態系統由觸發事件驅動狀態演化的動態系統。這種系統的狀態通常只取有限個離散值,對應於系統部件的好壞、忙閒等可能狀況。

系統的行為可用它產生的狀態或事件序列來描述。系統狀態的改變是由某些環境條件的出現或消失、某些運算、操作的啟動或結束等隨機事件驅動而引起的。

由於其狀態空間缺乏可運算的結構,難以用傳統的基於微分或差分方程的方法來研究,利用計算機**進行實驗研究常常是主要的方法。

驗證一個系統的穩定性有哪些標準?(訊號與系統)

12樓:匿名使用者

1.定義:bibo

對於線性時不變系統,只說 連續的系統:

2.h(t)絕對可積

3.h(s)不包含無窮大的極點 且 其收斂域包含 jw軸對於因果系統:等同於

h(s)不包含無窮大的極點 且 極點都在 s平面的左半開平面4.h(jw)是有界的連續函式

13樓:匿名使用者

你的問題讓人為難

你到底是說訊號還是系統

你如果指專業的訊號系統那麼就有專業的軟體來測試如果你單指作業系統 那麼win7目前是比較穩定的建議採用原版安裝的方式 這樣最穩定

14樓:千年孤舟

這個還要結合硬體的吧,系統再好也不行啊,你還得看硬體,硬體不行的不行的話一樣很慢的,

訊號與系統穩定性的問題

15樓:匿名使用者

用羅斯判據啊、不要考慮分子的。跟分子沒有關係。

16樓:

極點在左半平面就是穩定的。

17樓:刀越無鴻哲

根據微分方程,可以求系統的傳輸函式h(t)的拉普拉斯變換h(s)

教科書上有這類題目的例題解答的

若只知道訊號與系統中的一個差分方程,那麼可以判斷系統的穩定性嗎?就是隻有一個差分方程,因果性什麼的

18樓:愛吃肉土豆的魚

系統的因果性是看系統某時刻的輸出是否和該時刻以後的輸出有關,有關則是非因果系統。比如存在類似於n+1,就是非因果系統。

19樓:美麗的梧

應該不能吧,你就算知道了系統函式(拉普拉斯),但你不能確定收斂域,就是說不知道收斂域是否包括虛軸,包括的話就說明函式對應的傅立葉變換收斂,就說明它是絕對可積的,也就是穩定的。

如何學好訊號與系統,怎麼學訊號與系統?

首先得學好它之前的基礎課程,如高等數學,電路,模電等,高等數學重點。其次學好它的三大變換,因為訊號與系統基本就靠這三大變換解題。最後,要有興趣有目標,你學它要幹什麼就決定你學它的深與淺。僅供參考。怎麼學訊號與系統?我感覺 訊號與bai 系統 說到底是du 百分之80的高等數學外zhi 加百分之20的...

訊號與系統中什麼是有理系統函式,訊號與系統中,已知系統函式為Hjw1jw22jw1,請問,如何求其模Hjw最好詳細些,拜託了!

系統函式是 有理函式 就是通過多項式 的加減乘除得到的函式,系統函式最終可以內表示成容2個多項式相除 一般地系統都是實系統,即系統函式的分子分母多項式的係數都是實數 包括無理數,如2的開方 以便於乘法器的實現 各項前的係數為有理數 系統函式h s 或h z 是關於s或z 的有理多項式之比。訊號與系統...

如何根據系統的衝激響應,判斷系統的穩定性

將衝擊響應進行拉普拉斯變換,再判斷極點是否都在左半平面,不包括y軸的。如果答案是是,就說明穩定。在衝擊電壓作用下的rl串聯電路,經分析可得電路的輸入為衝激函式時,電容電壓和電感電流會發生躍變。階躍函式和衝激函式之間具有的這種微分與積分的關係可以推廣到線性電路中任一激勵與響應中,即當已知某一激勵函式f...