學過統計學原理後進階學習需要做什麼

1樓：匿名使用者

統計學領域，基礎課程包括統計學基礎，迴歸分析，多元統計，時間序列，非引數統計，抽樣技術，如果想進一步學習，這些就夠了。教材用人大出版社的十一五規劃教材就行。

進階的話就是高等數理統計，複雜資料分析這類的課程了，一般是研究生課程

2樓：

下面的話你可以看一看《統計學》還有《spss教程》。

如何學好《統計學原理》？

3樓：匿名使用者

《統計學原理》是一門基礎課，很多講的都是文字化的統計方法，個人覺得只有後面講指數演算法的那章有點難度，別的都很簡單。樓主是學會計的，對文字性的東東肯定比較在行，我的經驗是，學習這門課時在平時要把計算性問題的邏輯弄懂，文字性的東東在考前突擊就ok啦

4樓：匿名使用者

主要是記住集中檢驗方法，理論方面不用過分計較。 z檢驗，t檢驗，卡方檢驗都要熟練。。。試驗設計和方差分析也是重點。其他的都沒什麼了。這個就是記公式，多做做題就行了

5樓：草祭亍介

其實重要的是看有沒有遇到一個好的老師，如果她能夠給你號的啟蒙那麼一切就會簡單了。

統計學原理心得大概1000字以內，主要概括怎麼寫

6樓：匿名使用者

統計學的歷史與今天——《社會統計學與數理統計學的統一》理論

統計學是一門通過搜尋、整理、分析資料等手段，以達到推斷所測物件的本質，甚至**物件未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

據權威統計學史記載，從17世紀開始就有了「政治算術」、「國勢學」，即初級的社會統計學，起源於英國、德國。幾乎同時在義大利出現了「賭博數學」，即初級的概率論。直到19世紀，由於概率論出現了大數定理和誤差理論，才形成了初級的數理統計學。

也就是說，社會統計學的形成早於數理統計學兩個世紀。

由於社會統計學廣泛地用於經濟和政治，所以得到各國曆屆**的極大重視，並得到系統的發展。而數理統計在20世紀40年代以後，由於概率論的發展，而得到飛速發展。經過近400年的變遷，目前世界上已形成社會統計學和數理統計學兩大體系。

兩體系爭論不休，難分伯仲。

王見定教授經過30年的學習與研究，發現了社會統計學與數理統計學的聯絡與區別。它們的關係與著名牛頓力學與相對論力學關係非常相似。

相對論力學在接近光速時使用，而大多數情況下是遠離光速的，此時使用牛頓力學既準確又方便。如果硬套相對論力學，則是殺雞用了宰牛刀，費力不討好。社會統計學在描寫變數時使用，數理統計學在描寫隨機變數時使用。

我們知道變數與隨機變數是既有聯絡又有區別的。當變數取值的概率不是1時，變數就變成了隨機變數；當隨機變數取值的概率為1時，隨機變數就變成了變數。

變數與隨機變數的聯絡與區別搞清楚了，社會統計學與數理統計學的關係就搞清楚了。以後，在描述變數時，大膽地使用社會統計學；在描述隨機變數時，就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學，那就是殺雞用了宰牛刀。

近70年，由於數理統計學的飛速發展，大有「吃掉」社會統計學的勢頭，尤其是以美國為代表的發達國家，幾乎認為統計學就是數理統計學。實際上，這是一個極大的誤區。王見定教授的研究已經說明了數理統計學永遠「吃不掉」社會統計學，今後的日子，將是社會統計學與數理統計學的共存與互補。

社會統計學與數理統計學的爭論可以結束了。

結束語「社會統計學與數理統計學的統一」理論對近四百年曆史的統計學進行了科學的梳理，規範了整個統計學的發展，結束了一百年來社會統計學與數理統計學之間的爭論。由於經濟是通過統計學進行計量和分析的，所以社會統計學與數理統計學的統一，必將從整體上提高經濟學的分析水平。

學習大專院校的《統計學原理》需要什麼數學基礎呢？

7樓：開心小妖

不需要很深的數學基礎沒有特別難的公式，基本上會算數就ok

8樓：匿名使用者

統計學並不難，前面很多是理論，計算也有不過都不難。中學生如果認真學也會

誰幫我搜尋一篇好的學習統計學原理的心得.

9樓：尹若宸

這學期專業開設了統計學課程，通過一學期的學習我們對統計學