1樓：匿名使用者
r表示raw string
之所以你這個輸出結果一樣是因為你這裡面沒有特殊字串，比如print(r'''line1\r\n
line2
line3''')
和print('''line1\r\n
line2
line3''')
結果就有差別了。
python是什麼語言
2樓：p為夢停留
python的中文名稱是蟒蛇。
python是一種計算機程式設計語言。是一種動態的、物件導向的指令碼語言，最初是用來編寫自動化指令碼的，隨著版本的不斷更新和語言新功能的新增，越來越多被用於獨立的、大型專案的開發。
python特點主要有以下幾個方面：
1、簡單：python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的python程式就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2、易學：python極其容易上手，因為python有極其簡單的說明文件。
3、速度快：python 的底層是用 c 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用 c 寫的，執行速度非常快。
4、免費、開源：python是floss之一。使用者可以自由地釋出這個軟體的拷貝、閱讀它的源**、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。
floss是基於一個團體分享知識的概念。
5、高層語言：用python語言編寫程式的時候無需考慮諸如如何管理你的程式使用的記憶體一類的底層細節。
6、可移植性：由於它的開源本質，python已經被移植在許多平臺上。這些平臺包括linux、windows、freebsd、macintosh、solaris、os/2、amiga、aros、as/400、beos、os/390、z/os、palm os、qnx、vms、psion、以及google等基於linux開發的android平臺。
7、解釋性：一個用編譯性語言比如c或c++寫的程式可以從原始檔轉換到一個你的計算機使用的語言。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。
3樓：呃給給給
python是一種計算機程式設計語言。是一種動態的、物件導向的指令碼語言。
python的中文釋義是：巨蛇，大蟒。
python的特點：
1. 簡單
python是一種代表簡單思想的語言。
2. 易學
python有極其簡單的語法。
3. 免費、開源
python是floss（自由/開放原始碼軟體）之一。
4. 高層語言
使用python編寫程式時無需考慮如何管理程式使用的記憶體一類的底層細節。
4樓：抱香蕉睡覺
一、python的定義
python是一種計算機程式設計語言。翻譯成中文是巨蛇的意思。是一種動態的、物件導向的指令碼語言，最初被設計用於編寫自動化指令碼(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的新增，越來越多被用於獨立的、大型專案的開發。
二、python的特點
1、軟體質量
在很大程度上，python更注重可讀性、一致性和軟體質量，python的設計致力於可讀性，帶來了比其他語言更優秀的可重用性和可維護性，python秉承了一種獨特的簡潔和高可讀性的語法，以及一種高度一致的程式設計序模式。
2、提高開發者效率
3、程式可移植性
絕大多數python程式能不做任何修改即可在所有主流計算機平臺上執行，此外，python提供多種可選的獨立程式，如使用者圖形介面、資料庫接入、基於web系統、還提供了作業系統介面等。
5樓：匿名使用者
python屬於解釋型計算機程式設計語言，是一種動態的以及物件導向的指令碼語言，python的中文意思是巨蟒其最初被設計用於編寫自動化指令碼，其特點是可以用於獨立的，大型專案的開發，可以強制用空白符作為語句縮排。
6樓：匿名使用者
python是什麼？
7樓：老男孩教育
python是一種解釋型、物件導向、動態資料型別的高階程式設計語言。
python的設計理念是「簡單」、「明確」、「優雅」。
python由guido van rossum於2023年底發明，第一個公開發行版發行於2023年。
像perl語言一樣, python 源**同樣遵循 gpl(gnu general public license)協議。 對比java 讀取檔案 在 java中需要10行** python只需要兩行.
r是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。r是屬於gnu系統的一個自由、免費、源**開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計製圖的優秀工具。
8樓：四川優就業
最近很火的python是什麼?屬於什麼語言?四川優就業為您分析：
python是一種指令碼語言，寫好了就可以直接執行，省去了編譯連結的麻煩，對於需要多動手實踐的初學者而言，也就是少了出錯的機會。而且python還有一種互動的方式，如果是一段簡單的小程式，連編輯器都可以省了，直接敲進去就能執行。
python是一種清晰的語言，用縮排來表示程式的巢狀關係可謂是一種創舉，把過去軟性的程式設計風格升級為硬性的語法規定。再不需要在不同的風格間選擇、再不需要為不同的風格爭執。與perl不同，python中沒有各種隱晦的縮寫，不需要去強記各種奇怪的符號的含義。
python開發工程師培訓
python寫的程式很容易懂，這是不少人的共識。python是一種物件導向的語言，但它的物件導向卻不象c++那樣強調概念，而是更注重實用。不是為了體現對概念的完整支援而把語言搞得很複雜，而是用最簡單的方法讓程式設計者能夠享受到物件導向帶來的好處，這正是python能像java、c#那樣吸引眾多支持者的原因之一。
python是一種功能豐富的語言，它擁有一個強大的基本類庫和數量眾多的第三方擴充套件，使得python程式設計師無需去羨慕java的jdk。
python為程式設計師提供了豐富的基本功能使得人們寫程式時用不著一切最底層做起。說到這裡，人們通常會用一種擔心：指令碼語言通常很慢。
指令碼語言從執行的速度講的確會慢一些，但python的速度卻比人們想象得快很多。雖然python是一種指令碼語言，但實際上也可以對它進行編譯，就象編譯java程式一樣將python程式編譯為一種特殊的bytecode，在程式執行時，執行的是bytecode，省去了對程式文字的分析解釋，速度自然提升很多。
9樓：午夜
其實python非常適合初學者入門。相比較其他不少主流程式語言，有更好的可讀性，因此上手相對容易。自帶的各種模組加上豐富的第三方模組，免去了很多「重複造輪子」的工作，可以更快地寫出東西。
配置開發環境也不是很複雜，mac和linux都內建了python。另外據我所知，不少學校也開始使用python來教授程式設計課程（比如本人的母校）。 我就是完全通過網上資源自學python的。
從在校時候用python接活賺零花錢，到在創業公司用python開發商業**和遊戲後臺。
所有遇到的問題，幾乎都可以從網際網路上的公開資源找到答案。 關於自學python，個人最大的3點經驗： 找一本淺顯易懂，例程比較好的教程，從頭到尾看下去。
不要看很多本，專注於一本。把裡面的例程都手打一遍，搞懂為什麼。
我當時看的是《簡明python教程》，不過這本書不是非常適合零基礎初學者。 去找一個實際專案練手。我當時是因為要做一個**，不得已要學python。
這種條件下的效果比你平時學一門新語言要好很多。所以最好是要有真實的專案做。可以找幾個同學一起做個**之類。
注意，真實專案不一定非要是商業專案，你寫一個只是自己會用的部落格**也是真實專案，關鍵是要核心功能完整。
最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議（上知乎也是個途徑），然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。
但是，要學會搜尋，學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫作業或是回答「一搜便知」的問題。 然而，別人的經驗未必能完全複製。
比如我沒有說的是，在自學python之前，我已在學校系統學習過其他的程式語言。
對於完全沒有程式設計經驗的初學者，在學習python的時候，面對的不僅僅是python這門語言，還需要面臨「程式設計」的一些普遍問題，比如： 從零開始，不知道從何入手，找了本程式設計教材發現第二章開始就看不懂了 缺少計算機基礎知識，被一些教程略過的「常識性」問題卡住 遇到問題不知道怎麼尋找解決方案 看懂語法之後不知道拿來做什麼，學完一陣子就又忘了 缺少資料結構、設計模式等程式設計基礎知識，只能寫出小的程式片段
所以除了前面說的3點經驗，給初學程式設計者的額外建議： 首先要有信心。雖然可能你看了幾個小時也沒在螢幕上打出一個三角形，或者壓根兒就沒能把程式執行起來。
但相信我，幾乎所有程式設計師一開始都是這麼折騰過來的。 選擇合適的教程。有些書很經典，但未必適合你，可能你寫了上萬行**之後再看它會比較好。
寫**，然後寫更多的**。光看教程，編不出程式。從書上的例程開始寫，再寫小程式片段，然後寫完整的專案。
除了學習程式語言，也兼顧補一點計算機基礎，和英語。 不但要學寫**，還要學會看**，更要會除錯**。讀懂你自己程式的報錯資訊。
再去找些github上的程式，讀懂別人的**。 學會查官方文件，用好搜尋引擎和開發者社群。
另外，用學英文的耐心來學計算機，英文遇到不懂的詞，抄下，查詢。 python裡，看到http，查查定義，看到outhtml，查查定義，跟初學英語時候一樣，不要直接猜意思，因為精確描述性定義，跟含糊自然語有區別的。而新人瞎猜，很容易錯誤理解，wiki，google很有用。
對於python初學者來說，能找到一個好老師學習格外重要，這能決定你是不是可以做出好的專案，在python開發的路上越走越輕鬆，如果現在的你缺乏學習經驗，找不到老師指導你學習，可以加企 鵝扣-q前面112再加上中間的983以及最後四位數4903，連在一起就可以了
另外從廣義講，python不僅是一門程式語言，還是一個程式設計的平臺，在這個平臺下，有著安裝各種擴充套件、框架的工具pip，有著打包工具setuptools等等等等，這些工具已經很成熟，而且易於上手，另外python有很多很好的程式設計工具（整合開發環境）可以用，如pycharm等，這也使的新人很容易上手，不像其他不成熟的程式語言工具貧乏，編寫和執行程式如連電路板一般。
python中的小問題，python中的一個小問題
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