1樓:憑胤莫繡
正相關是指兩個變數變動方向相同,一個變數由大到小或由小到大變化時,另專一個變數亦由大到小或由小到屬大變化。
負相關在迴歸與相關分析中,因變數值隨自變數值的增大(減小)而減小(增大)的現象。在這種情況下,表示相關程度的相關係數為負值。
統計學中常用相關係數r來表示兩變數之間的相關關係。r的值介於-1與1之間,r為正時是正相關,反映當x增加(減少)時,y隨之相應增加(減少);呈正相關的兩個變數之間的相關係數一定為正值,這個正值越大說明正相關的程度越高。當這個正值為1時就是完全正相關的情形,如點子排為一條直線,為完全正相關。
正相關雖然意思明確,其實是個模糊的概念,不可以量化,只是定性說法。如果有明確的關係,例如y=2x,這叫y與x成正比,如果只是大體上,x、y的變化方向一樣,例如x上升,y也上升或者x下降,y也下降,那麼,這叫正相關。反之,x上升,y卻下降,或者x下降,y卻上升,就叫負相關了。
教育心理學上的正相關與負相關怎麼理解
2樓:匿名使用者
正相關是指兩個變數變動方向相同,一個變數由大到小或由小到大變化時,另一個變數亦由大到小或由小到大變化。
負相關在迴歸與相關分析中,因變數值隨自變數值的增大(減小)而減小(增大)的現象。在這種情況下,表示相關程度的相關係數為負值。
統計學中常用相關係數r來表示兩變數之間的相關關係。r的值介於-1與1之間,r為正時是正相關,反映當x增加(減少)時,y隨之相應增加(減少);呈正相關的兩個變數之間的相關係數一定為正值,這個正值越大說明正相關的程度越高。當這個正值為1時就是完全正相關的情形,如點子排為一條直線,為完全正相關。
正相關雖然意思明確,其實是個模糊的概念,不可以量化,只是定性說法。如果有明確的關係,例如y=2x,這叫y與x成正比,如果只是大體上,x、y的變化方向一樣,例如x上升,y也上升或者x下降,y也下降,那麼,這叫正相關。反之,x上升,y卻下降,或者x下降,y卻上升,就叫負相關了。
3樓:匿名使用者
瞭解並且理解才能教育,就像修改登錄檔你要清楚地知道逐項的含義一樣,如果你把16進位制的東西當10進位制的東西來修改操作,其結果肯定是適得其反。所以心理學對於早期教育還是有用的。
4樓:匿名使用者
這要看具體的前提假設 因為相關性的理解要先看下研究的是什麼和什麼的相關性研究 就拿, 來說的話 如果前提假設的是教師罵與指責的越多,學生成績越差的話 那就是一種正相關的如果是相反的假設得到了相反的結果 就是一種負相關的了 有點複雜啊 可以參照下統計學的書籍
5樓:匿名使用者
相關分析(correlation analysis),相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關係,並對具體有依存關係的現象**其相關方向以及相關程度,是研究隨機變數之間的相關關係的一種統計方法。
相關關係是一種非確定性的關係.正相關:如果x,y變化的方向一致,如身高與體重的關係,r>0;一般地,
·|r|>0.95 存在顯著性相關;
·|r|≥0.8 高度相關;
·0.5≤|r|<0.8 中度相關;
·0.3≤|r|<0.5 低度相關;
·|r|<0.3 關係極弱,認為不相關
負相關:如果x,y變化的方向相反,如吸菸與肺功能的關係,r<0;
無線性相關:r=0。
如果變數y與x間是函式關係,則r=1或r=-1;如果變數y與x間是統計關係,則-1 6樓:匿名使用者 你說的這個是正相關,就是說伴隨著一件事情發生的概率上升,另一件事情發生的概率也上升,這個叫做正相關。相反地,一件事情發生的概率上升,伴隨著另一件事情發生的概率降低,這個叫做負相關。統計上的做法是看兩類資料的變化趨勢。 還有一點要注意,相關並不等於因果,相關只是說有關係,而且這個關係也有可能是由其他原因造成的。 正相關和負相關 7樓:名偵探 正相關:自變數增長,因變數也跟著增長。 y與x正相關是指y與x的相關係數是正的,也就是說y與x的函式是單調遞增的,再通俗些說就是x越大,則y越大。 不過日常生活中常說的「正比」多與「正相關」混淆。 例如「收入高低與學歷高低成正比」這句話,嚴格來說是不科學的,因為找不到確定的比例係數k。當然我們都理解這句話的意思是說「學歷越高收入則越高」,嚴格來說應該這樣表述:「收入高低與學歷高低正相關」。 正相關雖然意思明確,其實是個模糊的概念,不可以量化,只是定性說法。如果有明確的關係,例如y=2x,這叫y與x成正比,如果只是大體上,x、y的變化方向一樣,例如x上升,y也上升或者x下降,y也下降,那麼,這叫正相關。反之,x上升,y卻下降,或者x下降,y卻上升,就叫負相關了。 8樓:匿名使用者 比如身高越高,一般來說體重也就越重,一個增加另一個也增加就正相關 反之負相關 「負相關」和「正相關」的定義是什麼? 9樓:匿名使用者 相關程度用相關係數r表示,-1≤r<1,r的絕對值越大,表示變數之間的相關程度越高,r為負數時,表示一個變數的增加可能引起另一個變數的減少,此時,叫做負相關。 正相關:自變數增長,因變數也跟著增長。 y與x正相關是指y與x的相關係數是正的,也就是說y與x的函式是單調遞增的,再通俗些說就是x越大,則y越大。 不過日常生活中常說的「正比」多與「正相關」混淆。 例如「收入高低與學歷高低成正比」這句話,嚴格來說是不科學的,因為找不到確定的比例係數k。當然我們都理解這句話的意思是說「學歷越高收入則越高」,嚴格來說應該這樣表述:「收入高低與學歷高低正相關」。 正相關雖然意思明確,其實是個模糊的概念,不可以量化,只是定性說法。如果有明確的關係,例如y=2x,這叫y與x成正比,如果只是大體上,x、y的變化方向一樣,例如x上升,y也上升或者x下降,y也下降,那麼,這叫正相關。反之,x上升,y卻下降,或者x下降,y卻上升,就叫負相關了。 10樓:匿名使用者 「負相關」和「正相關」是指兩個具有相關關係的兩個變數,當自變數增長,因變數也跟著增長成為正相關,當自變數增長,因變數反而減少成為負相關。 若兩個具有線性相關關係的變數,其迴歸方程為y=bx+a,當b>0時正相關;當b<0時負相關。 11樓:匿名使用者 正相關:自變數增長,因變數也跟著增長 負相關:自變數增長,因變數反而減少 12樓:匿名使用者 如果你在上高中 就把它當成正反比例來理解吧 正相關,負相關,正比反比有什麼區別? 13樓:小全 正相關意思是,變數同時遞增或遞減 負相關:變數一個遞增另一個就反過來遞減,或者一個遞減另一個就反過來遞增 正比,兩個量的比是一個常數,這種關係叫做正比,如y=2x反比,兩個變數的乘積為常數時的比例關係,如xy=1 14樓:匿名使用者 正比反比是線性關係,正相關負相關是大概走向 15樓:匿名使用者 變數同時遞增或遞減是正相關 負相關與其相反 16樓:行知葉 y=k*x是正比關係而y=k*x+b是正相關 正相關和負相關的含義是什麼 17樓:神宇聖哲 正相關就是因變數隨著自變數的增加而增加;負相關則是因變數隨著自變數的增加而減少,呈現反向變動。 什麼是正相關,什麼是負相關 18樓:__大叔_n次捱揍 正:隨xx上升而上升 ,負:隨xx上升而下降 19樓:匿名使用者 跟成正比成反比有區別, 它不是成函式關係。離散型隨機變數那裡會學到 正相關 自變數增長，因變數也跟著增長 負相關 自變數增長，因變數反而減少 零相關 因變數的增減與自變數的增減無關 不知道對不，你看下心理學書啊 兩種 正相關 負相關 不相關是指什麼 相關意思是 變數一個遞增另一個就反過來遞減，兩個變數的乘積為常數時的比例關係 內，這種關係叫做正比，容或者一個遞減另一... 正相關意思是，變數同時遞增或遞減 負相關 變數一個遞增另一個就反過來遞減，或者一個遞減另一個就反過來遞增 正比，兩個量的比是一個常數，這種關係叫做正比，如y 2x反比，兩個變數的乘積為常數時的比例關係，如xy 1 正比反比是線性關係，正相關負相關是大概走向 變數同時遞增或遞減是正相關 負相關與其相反... 素質和教育程度無關，這屬於可得性偏見。你看見了幾個受教育程度高，而素專 質低的人，令你印屬象非常深刻，於是你就覺得素質和教育程度無關。請注意，一般令人印象深刻的事情，都是小概率事件，如果有個事天天發生，那就不會令人印象深刻了。小概率事件，不具備統計學的意義。因此，素質和受教育程度無關 是錯誤的結論。...舉例說明什麼是正相關？負相關？零相關
正相關，負相關，正比反比有什麼區別
犯罪率和教育程度成負相關關係，那麼（群體）素質和教育程度無關