統計學關於利用正態分佈的兩道題。本人不會用正態分佈求概率,求

2021-05-26 06:29:20 字數 3240 閱讀 9675

1樓:匿名使用者

x~b(20000,0.0005)

期望 10方差9。

995(1)獲利50萬,死(2*50-50)/5=10人p=c(上10下20000)0.0005^10 *0.9995^19990

(2)死亡人數均值20000*0.0005=10方差20000*0.0005*0.9995=9。995支付金額e5x=5*10=50萬

方差d5x=25*9。995=249.875(3)x近似服從n(10,9。995)

至少獲利50萬 死亡人數不多於10人

p=p=φ(0)=0.5

(1)出現錯誤處數不超過230的概率

p=p=φ(3/40)

(2)出現錯誤處數在190至210之間的概率p=p=φ(1/40)-φ(-1/40

=2φ(1/40)-1

求各位專家指教什麼是正態分佈,使用場合,假設依據。

2樓:loveyy無罪

正態分佈(normal distribution)又名高斯分佈(gaussian distribution),是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈,在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。

因其曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。

正態分佈是一種最常見的連續型隨機變數的分佈,它在概率論和數理統計中無論在理論研究還是實際應用上都佔有頭等重要的地位,這是因為它在誤差理論、無線電噪聲理論、自動控制、產品檢驗、質量控制、質量管理等領域都有廣泛應用.數理統計中許多重要問題的解決都是以正態分佈為基礎的.某些醫學現象,如同質群體的身高、紅細胞數、血紅蛋白量、膽固醇等,以及實驗中的隨機誤差,呈現為正態或近似正態分佈;有些資料雖為偏態分佈,但經資料變換後可成為正態或近似正態分佈,故可按正態分佈規律處理

求教統計學的兩道題目

3樓:武當單挑王

描述統計學和推斷統計學

概率抽樣和非概率抽樣

大三統計學正態分佈的一道題,求解

4樓:點石齋·清殊

沒有給定的方差值? 從問題上看好像方差是625的樣子。

找規律:(本人不會,求指教,要過程) 2 50

5樓:真的真的很不爽

應該是3

每一列的第三個數的兩倍=第一個數+第二個數3*2=2+4

5*2=6+4

6*2=11+1

所以5*2=7+3

6樓:中正電線電纜

正如一樓所說,第一行+第二行=第三行*2

例如:2+4=3*2

6+4=5*2

................................

以此類推,7+(3)=5*2

所以,答案是3。

7樓:tnt鶴鳴於九皋

這種題你要學會橫豎對比,看數字之間的差值,他們或成倍數關係,或差值相同。括號裡面填3 數字之間豎排前2個數字相加是第三個數的兩倍,以此類推,所以括號裡面就填3!

8樓:白色vs炫影

第一行的數加第二行的數是第三行的兩倍

括號裡填3

9樓:匿名使用者

2×3-2=4

2×5-6=4

2×5-7=3

2×6-11=1

所以括號為3

關於統計學標準正態分佈的問題

10樓:匿名使用者

按你的表,表中的數指的是如圖所示的陰影部分面積.

剛剛計算太繞了...就是你的表的面積加上右邊的面積0.5...

而所謂的百分比等級就是指z=1.2左邊的面積,只不過再把它寫成百分數的形式而已.

即z=1.2對應0.3849,那麼百分比等級就是0.3849+右邊面積0.5=0.8849=88.49%

11樓:急急急急的封

樓主你看的表不對,找一個陰影面積在左邊的z 值**,就像你發的第二張圖那樣的

關於統計學的兩個問題:

12樓:匿名使用者

正態分佈是連續分佈函式,隨機變數的取值可以是任意的實數;二項分佈的隨機變數取值是有上限的非負整數。兩個分佈分別有不同的取值範圍,但是拋硬幣和投籃以及甚至更廣泛的二項分佈問題都是可以用正態分佈的,因為當試驗次數n變得很大的時候,正態分佈是二項分佈很好的逼近。

正態曲線解析式不應該這樣分開看,整個公式都表示正態曲線,前面帶根號的部分只是一個常數,後面指數函式的部分是鐘形曲線。面積是由對這個公式在某個範圍裡積分得到的。

一道關於正態分佈的概率題目,有一步看不懂,求解

13樓:匿名使用者

你先把這個正態分佈隨機變數分佈函式的定義徹底明白了再說

這是概率標準化的式子,左邊=p(x<1/4)=1/2,也就是說隨機變數x大於1/4和小於1/4的概率都是1/2,根據正態分佈的性質,正態分佈密度函式圖象是關於直線x=μ對稱的,即x>μ和x<μ的概率相同都是1/2,因此這個μ就等於1/4,而μ就是隨機變數的期望,得證。

以上是根據定義的理解和做法,如果簡單而言,你查一下標準正態分佈函式表,就知道∅(0)=0.5,就是題目給出的函式,因此左邊括號裡的東西等於0,直接解得:1/4-期望值=0

14樓:匿名使用者

不知你這是不是完整的題目

或是公式吧,1/4-期望值=0 是假設,二者可以是待檢驗樣本的均值,與總體或指定的一個均值

然後通過計算u=(1/4-期望值)/總體標準差,(即方差的平方根)標準正態分佈中,0的對應值=1/2

換句話說,算出的u值(有些資料為z值)=1/2,就接受假設,即1/4-期望值=0

用正態分佈求概率

15樓:輕剪無緒

設50名學生中想馬

為寵物的人數為x,則x~b(50,0.45),由棣莫弗拉普拉斯中心極限定理得,x近似服從正態分佈,即x~n(22.5,12.375)

所以,所求概率為p(x>=25)=1-φ((25-22.5)/3.5178)=1-φ(0.6987),查表計算得數。

一道關於統計學的正態分佈題目,統計學題目 正態分佈

1 1000 1000 925 75 850 925 75 2 即求均值上下25 的區間,x 925 75 0.75,即能求出上界,相對稱的就是下界 統計學題目 正態分佈 題目當然沒有問題 希望調節到的灌注量為均值 而實際測定的均值為x均值 這裡不是把 預設為0 而是測定 x均值 之間的差 即x均值...

求問統計學關於正態分佈的題,統計學題目正態分佈

x n 600,10000 p x 300 normdist 300,600,100,1 0.0013 0.001 p x 850 1 p x 850 1 0.9938 0.01 p 450 概念錯誤 是數理統計學關於正態分佈的題。統計學題目 正態分佈 題目當然沒有問題 希望調節到的灌注量為均值 而...

統計學兩道題求高手幫做一下,統計學幾道計算題,高手幫忙做一下,急急急,謝謝

1 算加權平均。天數 庫存量 求和,再求總天數的平均。246 59 250 92 260 122 255 92 366 2 用拉式公式 歐式公式。太複雜,不好打。我也忘的差不多了。第一題很簡單,用總和除以5就可以了。第二題有點專業了 統計學幾道計算題,高手幫忙做一下,急急急,謝謝 這位同學不是在練打...