1樓：angela韓雪倩
具體回答如圖：
分佈函式f(x)完全決定了事件[a≤x≤b]的概率，或者說分佈函式f(x)完整地描述了隨機變數x的統計特性。
常見的離散型隨機變數分佈模型有「0-1分佈」、二項式分佈、泊松分佈等；連續型隨機變數分佈模型有均勻分佈、正態分佈、瑞利分佈等。
2樓：匿名使用者
離散型隨機變數不會有概率密度 那叫分佈律
概率密度函式與分佈函式有什麼區別和聯絡？
3樓：綠鬱留場暑
概率密度和分佈函式的區別是概念不同、描述物件不同、求解方式不同。
1、概念不同：概率指事件隨機發生的機率，對於均勻分佈函式，概率密度等於一段區間(事件的取值範圍)的概率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小；分佈函式是概率統計中重要的函式，正是通過它，可用數學分析的方法來研究隨機變數。
分佈函式是隨機變數最重要的概率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。
2、描述物件不同：概率密度只是針對連續性變數而言，而分佈函式是對所有隨機變數取值的概率的討論，包括連續性和離散型。
3、求解方式不同：已知連續型隨機變數的密度函式，可以通過討論及定積分的計算求出其分佈函式；當已知連續型隨機變數的分佈函式時，對其求導就可得到密度函式。
對離散型隨機變數而言，如果知道其概率分佈（分佈列），也可求出其分佈函式；當然，當知道其分佈函式時也可求出概率分佈。
擴充套件資料：
對於隨機變數x的分佈函式f（x），如果存在非負可積函式f(x)，使得對任意實數x,有
則x為連續型隨機變數，稱f(x)為x的概率密度函式，簡稱為概率密度。
單純的講概率密度沒有實際的意義，它必須有確定的有界區間為前提。可以把概率密度看成是縱座標，區間看成是橫座標，概率密度對區間的積分就是面積，而這個面積就是事件在這個區間發生的概率，所有面積的和為1。
所以單獨分析一個點的概率密度是沒有任何意義的，它必須要有區間作為參考和對比。
在實際問題中，常常要研究一個隨機變數ξ取值小於某一數值x的概率，這概率是x的函式，稱這種函式為隨機變數ξ的分佈函式，簡稱分佈函式，記作f(x)，即f(x)=p(ξ例如在橋樑和水壩的設計中，每年河流的最高水位ξ小於x米的概率是x的函式，這個函式就是最高水位ξ的分佈函式。實際應用中常用的分佈函式有正態分佈函式、普阿鬆分佈函式、二項分佈函式等等。
由於隨機變數x的取值 只取決於概率密度函式的積分，所以概率密度函式在個別點上的取值並不會影響隨機變數的表現。
更準確來說，如果一個函式和x的概率密度函式取值不同的點只有有限個、可數無限個或者相對於整個實數軸來說測度為0（是一個零測集），那麼這個函式也可以是x的概率密度函式。
連續型的隨機變數取值在任意一點的概率都是0。作為推論，連續型隨機變數在區間上取值的概率與這個區間是開區間還是閉區間無關。要注意的是，概率p=0，但並不是不可能事件。
4樓：
對於連續型隨機變數而言
概率密度是分佈函式的導數，
分佈函式是概率密度的積分上限函式。
如有疑問，請追問!
5樓：
概率密度函式圖形是有「界」的（若無界則不可積，即其分佈會不存在），而分佈函式圖形是無界的。
從數學上看，分佈函式f(x)=p(x<=x)概率密度f(x)是f(x)在x處的關於x的一階導數，即變化率。如果在某一x附近取非常小的一個鄰域δx，那麼，隨機變數x落在(x, x+δx)內的概率約為f(x)δx，即p(x 換句話說，概率密度f(x)是x落在x處「單位寬度」內的概率。「密度」一詞可以由此理解。 6樓：匿名使用者 概率密度函式 給定x是隨機變數，如果存在一個非負函式f(x)，使得對任意實數a,b(a稱為x的分佈函式。 對於任意實數x1,x2(x1＜x2),有 p=p-p=f(x2)-f(x1), 因此，若已知x的分佈函式，就可以知道x落在任一區間(x1,x2]上的概率，在這個意義上說，分佈函式完整地描述了隨機變數的統計規律性。 分佈函式是一個普遍的函式，正是通過它，我們將能用數學分析的方法來研究隨機變數。 如果將x看成是數軸上的隨機點的座標，那麼，分佈函式f(x)在x處的函式值就表示x落在區間(-∞,x]上的概率。 正態分佈的概率密度函式是怎麼得來的？ 7樓：匿名使用者 它就是一個定義，符合這個概率密度函式的就是正態分佈。它的積分不能用初等函式表示，所以不能直接表達成概率分佈函式。 但又是一個很神奇的定義，因為廣義中心極限定理說明很多實際現象都能用它來解釋。 8樓：匿名使用者 先進行大量實驗，畫出頻率分佈圖，然後取極限，使得頻率分佈圖逼近概率密度分佈圖，從而也得到概率密度函式公式。 9樓：電子錶 怎麼得來？它就是一個定義，符合這個概率密度函式的就是正態分佈。它的積分不能用初等函式表示，所以不能直接表達成概率分佈函式。 但又是一個很神奇的定義，因為廣義中心極限定理說明很多實際現象都能用它來解釋。 兩者是一回事兒，不同的叫法。一般教材的說法是 概率密度函式 口頭的叫法有人也稱之為 分佈密度函式 建議採用概率密度函式的說法。概率密度和分佈函式什麼區別呢？概率密度和分佈函式的區別是概念不同 描述物件不同 求解方式不同。1 概念不同 概率指事件隨機發生的機率，對於均勻分佈函式，概率密度等於一段區間 ... 明確一個概念，連續型隨機變數在一個點的概率密度為0，所以在密度函式和分佈函式中，取值範圍是開是閉無所謂，所以說3 x 4和3 x 4在求密度和分佈的時候是完全一樣的，不用考慮端點，寫 和 是一樣的！明白了不？看題目而定，大部分情況下沒區別。只有當 4時分佈函式趨於1或是無意義才分開 你好，概率密度函... 它就是一個定義，符合這個概率密度函式的就是正態分佈。它的積分不能用初等函式表示，所以不能直接表達成概率分佈函式。但又是一個很神奇的定義，因為廣義中心極限定理說明很多實際現象都能用它來解釋。先進行大量實驗，畫出頻率分佈圖，然後取極限，使得頻率分佈圖逼近概率密度分佈圖，從而也得到概率密度函式公式。怎麼得...分佈密度函式與概率密度函式有什麼區別
概率中的分佈函式與概率密度函式，兩者的定義域怎麼確定，怎麼有
正態分佈的概率密度函式是怎麼得來的