有一列資料,用matlab裡的PCA主成分分析法怎麼處理?謝謝

2021-04-14 06:51:02 字數 1000 閱讀 7629

1樓:

假設你的bai資料y大小是nxm,其中n代表資料du個數,m代表資料維zhi度,則

dao下面命令返專回主成分因子及每個屬資料的座標,[coeff, score] = princomp(y);

具體幫助裡說得很清楚。

另外,2014a版的函式名字換成了pca。

matlab中主成分分析的princomp函式得出的結果什麼意思啊

2樓:匿名使用者

[coeff,score,latent,tsquare] = princomp(x)

解釋:x: 就是原始資料,每列是一個變數,每行是一個樣本。

coeff:就是那個u轉化版

矩陣score:最後得出的主權成分的值,每一列表示一個主成分(按第一主成分到第n主成分個排列)。

latant:是各主成分對應的特徵向量。

tsquare:是hotelling's t-squared統計量。

用matlab進行主成分分析之後的得分項(score)怎麼解釋? 各列都代表什麼意思?

3樓:天冰紫璇

最後一列代表的是排序,倒數第二列是所有主成分的總和,前幾列代表的是各個分析的數值。

pca主成分分析matlab**?

4樓:匿名使用者

[coef,score,latent] = princomp(a);

latentsum = sum(latent);

for i = 1:col%a的總

來列源數

if sum(latent(1:i))/latentsum > threshold%閾值

zhidao eg:0.95

tranm = coef(:,1:i);

break;

endend

b = a* tranm;

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