1樓：
這是個行向量乘以列向量。x是個n維列向量，轉置後x^t是行向量，乘以x後是個數。
2樓：匿名使用者
弄錯了吧，這裡抄x是一個列向量不是一個行向量，儘管寫成一行，但你沒有注意到轉置運算子號「t」吧。x是列向量，那麼x^t就是行向量了，所以x^tx安照矩陣乘法就是一行一列的，也就是一個數，而一個n維列向量乘以一個n維行向量按照矩陣乘法應該是一個n階方陣
3樓：匿名使用者
這裡x^t是一個行矩陣，x是一個列矩陣，所以x^t乘以x是一個數，看已知就知道了
線性代數n維行向量乘n維列向量結果為什麼說是一個數
4樓：螢火蟲的悲傷啊
我只聽說一個你n維行向量乘以一個n維列向量等於一個常數，矩陣乘法本來就是一行乘一列
5樓：東風冷雪
矩陣的乘法你不會嘛！
一個列向量乘以一個行向量的秩為什麼是1
6樓：不是苦瓜是什麼
按照秩的性質有
抄r(ab)<=min(r(a),r(b))行向量和列向量本身秩都為1，所以r(ab)<=1，即乘積小於等於1。
所以不是等於1，而是小於等於1。
計算矩陣 a的秩的最容易的方式是高斯消去法。高斯演算法生成的a的行梯陣形式有同 a一樣的秩，它的秩就是非零行的數目。
例如：4×4矩陣
1、第2縱列是第1縱列的兩倍，而第4縱列等於第1和第3縱列的總和。第1和第3縱列是線性無關的，所以a的秩是2。這可以用高斯演算法驗證。
它生成下列 a的行梯陣形式：它有兩個非零的橫行。
2、在應用在計算機上的浮點數的時候，基本高斯消去可能是不穩定的，應當使用秩啟示分解。一個有效的替代者是奇異值分解，但還有更少代價的選擇，比如有支點的qr分解，比高斯消去在數值上更強壯。
7樓：匿名使用者
嚴格bai說秩應該是 小於du
等於 1.
因為 r(ab) <= min
所以當a,b分別是一個zhi
列向dao量和一個行向量時
r(ab)<= min <= 1
如果 ab 不是零內矩陣, 則 r(ab)>=1這時就容
有 r(ab)=1.
ps. meimizi, 匿名系統扣10分, 再說了, 匿名沒用的
8樓：匿名使用者
其實這是性質啊。按照秩的性質有r(ab)<=min(r(a),r(b))
行向量和列向量本身秩都為1,所以r(ab)<=1,即乘積小於等於1。
所以不是等於1，而是小於等於1.
行向量乘行向量，列向量乘列向量怎麼乘？ 20
9樓：
單位行向量（來1行n列）源
乘以單bai位列向量（n行1列）結果結果是du1行1列的向量,也就是zhi一個數dao
單位列向量乘以單位行向量結果是n*n階向量因為x為單位列向量，則xt是單位行向量
∴(xtx)就是單位行向量乘以單位列向量，且特徵值都是1，所以(xtx)=1
矩陣乘法是把每一個矩陣的 列向量同另一個矩陣的每行向量相乘。歐幾里得空間的點積就是把其中一個列向量的轉置與另一個列向量相乘。
線性代數 這個題裡面分塊矩陣的某一塊，為什麼是個數，不能理解是個怎樣的矩陣
10樓：匿名使用者
a是矩陣，b是數，α是個向量。舉例來說，一個下面的矩陣，1 2 3
4 5 6
3 6 9
那麼，a就是
1 2
4 5α是3
6b是9
11樓：匿名使用者
q 是 n+1 階矩陣， a 是 n 階矩陣，b就是1行1列矩陣，也就是個數。
12樓：匿名使用者
1*1階的矩陣，行列式就等於它本身
線性代數怎麼理解這句話,線性代數,數學,請問在題目中這句話怎麼理解,謝謝
線性代數 linear algebra 是bai數學的一du個分支,它的研究對zhi象是向dao量,向量空間回 或稱線性空間 線答性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題 因而,線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中 通過解析幾何,線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛...
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首先，bai 行陣和列陣中元素個數相du等時才能相乘zhi其次，必須dao是行陣左乘列陣 以下 b1,b2,bn t表示行版陣 b1,b2,bn 的轉置，即列權陣 a1,a2,an b1,b2,bn t a1 b1 a2 b2 an bn a b c d e f ad be cf 行陣列陣copy相...
線性代數這個33矩陣乘13矩陣是怎麼得到最後的
用3x3每一行，與1x3的一列進行數字分別相乘後相加 即向量內積 得到3個數，排成一列，就得到結果 得失電子總數寫成 a be 其中的a是發生得失電子的原子的個數，b是每個原子得失電子的數目。產物so2分子數為4，但含有的4個s原子變化途徑不一樣。其中有3個s原子來自於h2so4，化合價由 6降低到...