為什麼生存曲線只有中位生存時間卻沒有其95 CI

2021-04-19 08:50:49 字數 1260 閱讀 9471

1樓:匿名使用者

做這個分析,注意資料錄入的過程,一共建立3個變數,t、status、factor,然後呼叫生存分析選單下的kaplan-meier過程分析

如何從生存曲線中求出生存率和無進展生存時間

2樓:守住我的底線

生存曲線:以隨訪時間作橫座標、生存率作縱座標繪製的曲線中位生存期:也稱半數生存期,表示恰好有50%個體活過此時間(生存率50%所對應的生存時間)。

生存時間並非正態分佈,故常用中位生存期作為某個人群生存過程的概括性描述指標。中位生存期越長,表示疾病預後越好;中位生存期越短,表示疾病預後越差。其數值就是藉助生存曲線進行圖示法估計。

3樓:廉羽智碧玉

基因(遺傳因子)是具有遺傳效應的dn**段(部分病毒如菸草花葉病毒、hiv的遺傳物質是rna)。基因支援著生命的基本構造和效能。儲存著生命的種族、血型、孕育、生長、凋亡等過程的全部資訊。

環境和遺傳的互相依賴,演繹著生命的繁衍、細胞**和蛋白質合成等重要生理過程。生物體的生、長、衰、病、老、死等一切生命現象都與基因有關。它也是決定生命健康的內在因素。

因此,基因具有雙重屬性:物質性(存在方式)和資訊性(根本屬性)。

用spss分析生存曲線,怎麼錄入time這個變數? 5

4樓:ryan的小賬號

這種失訪的患者,在生存分析中叫刪失值,可以單獨設定變數來表示。一般設定專status來錄入,「0」表示出現死屬亡,「1」表示失訪。然後在時間變數中記錄,你第一次隨訪發現失訪的時間記為失訪時間(前提是你定期隨訪,若很長時間在隨訪,則差異較大),然後在你的time中記錄這個時間。

其他未失訪也未死亡的患者,status可定義為「2」,time記錄為你最後一次隨訪,也就是實驗結束的時間即可。

分析的時候,將time移入spss的時間變數,status移入狀態變數即可分析。

此處分析是將每個患者進行編號,列為行變數;time,status等因素列為列變數。

5樓:匿名使用者

我知道 你說的是考慮到區間刪失,有個ltime 和rtime,這個spss錄入左刪失 右刪失和區間刪失,然後要在r或者stata使用aft加速失效模型進行分析

spss作單因素生存分析可以算出hr值嗎

6樓:匿名使用者

將cox模型中,每次納入一個分析的因素,得出的結果即是單因素分析,並可以得到hr和95%置信區間

人你為什麼會生存,人為什麼要生存

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人為什麼要生存

因為世界上有很多美好的東西等著我們 每個生存著的人都想過這個問題 有的人為了金錢而生存 可是他們活得不快樂 有的人為了名利而生存 可是他們活得不自在 也有大部分的人為了愛而生存 這類人至少活得自在逍遙 快樂 在我看來 一個生存著的人沒有愛 那麼他只是徒有一個軀殼 靈魂早已離身 鋼鐵是怎樣煉成的 中有...

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