1樓：匿名使用者
先對各節點的係數進行求平方和，一般來說，值比較大的即為在那節點對應頻段能量較大的，回即答可作為所說的特徵尺度，利用wprcoef即可對任一節點進行重構，即結果為只含有節點對應頻段的訊號，不知這樣解釋是否清楚
怎麼用matlab實現小波變換？？？急！！！
matlab小波包分析的分解係數和重構係數代表什麼含義？
2樓：
小波分析中只有分解係數，即小波係數，沒有重構係數一詞，因為重構後就是與原始訊號同大小的訊號了，已經是具有實際量綱意義的訊號了，而不是沒有量綱的係數。
超越頻寬是正常的事，因為dwt的計算都是用濾波器進行的，而實際應用中是沒有有理想磚牆效應的濾波器的，即濾波後的結果是不會精準的去掉你要濾去的頻率的，總會有很少的殘餘，或無中生有產生原來沒有的頻率。
中心頻率在小波分析中只有一個意思就是某種小波基的中心頻率，各頻帶只有頻率沒有中心頻率。對於cwt小波基的中心頻率可以用來算小波時頻圖。對於dwt你可以直接使用fft計算個頻帶的頻率，其頻帶劃分可以通過取樣定理劃分。
你計算的是絕對能量，通常應計算相對比重的能量，用wenergy函式，各個頻段加起來和為100。
比較重構訊號的fft幅值，在哪個頻段大是的確就說明該重構訊號頻率成分主要是這一頻段的。
問題太多，5分？簡直在糟蹋行當。
利用小波包變換降噪（比如去除異常值），小波包係數閾值處理問題
3樓：
不知道如何處理滴，所以大致看來可能技術路線有些問題，找到哪一個小波包係數？又如何確定首尾時刻對應滴那些小波包係數？為何對係數進行處理？
係數每層資料量不同如何確定時刻？按這樣即使做成，根據你的疑問還做小波幹啥，能找到那個時刻歸零即可完成處理了，也很費解能夠這樣想和這樣做！
matlab怎麼用小波包進行影象去噪
4樓：藏羚羊肉前
小波影象去噪的方法大概分為3類
1:基於小波變換摸極大值原理
2：基於小波變換系數的相關性回
3：基於小波閾值的去噪答。
基於小波閾值的去噪方法3個步驟：
1： 計算含噪聲影象的小波變換。選擇合適的小波基和小波分解層數j，運用matlab 分解演算法將含有噪聲影象進行j層小波分解，得到相應的小波分解係數。
2：對分解後的高頻係數進行閾值量化，對於從1 到j的每一層，選擇一個適當的閾值和合適的閾值函式，將分解得到的高頻係數進行閾值量化，得到估計小波係數。
3:進行小波逆變化，根據影象小波分解後的第j層，低頻 係數（尺度係數）和經過閾值量化處理的各層高頻係數（小波係數），運用matlab重構演算法進行小波重構，得到去噪後的影象。
請問小波包分解中，利用分解係數進行平方和的能量計算和重構後進行平方和能量計算，哪個結果更準確一些？
5樓：
好懶哦，
copy自己搞個例子試bai試不就知道了，matlab是開源軟體，你打du開wenergy.m檔案，可以看到zhi就是dao用分解係數進行平方和的能量計算方式計算個節點所佔總能量滴比例。如果使用正交小波基做小波包分解，重構後進行計算照道理應與其相同，如果使用雙正交小波基做小波包分解，你可以試試，應不會有太大出入。
自己動手豐衣足食，才有意思呦，試試吧！
小波包和小波變換區別,小波分析和小波包分析的區別是什麼
小波分析是隻對低頻部分進行分解,分解成低頻 高頻兩部分 小波包分解對低頻和高頻部分都進行分解,某一層是低頻 高頻係數相間,如上圖,a開頭表示低頻,d開頭表示高頻。小波分析和小波包分析的區別是什麼 為了克服小波分解在高頻段的頻率解析度較差，而在低頻段的時間解析度較差的缺點，人們在小波分解的基礎上提出了...
matlab中,matlab中xround100rand1001這個語句是什麼意思
rand 生成0 1之間的一個隨機數 rand 100 1 將這個隨機數擴大99倍 100 rand 100 1 用100減去這個擴大99倍的隨機數 round 100 rand 100 1 對減後的結果四捨五入。其中涉及兩個函式 rand 生成隨機數函式 round 四捨五入函式。matlab中 ...
matlab中1 什麼意思，matlab中 a 1 2 是什麼意思
矩陣a第一列的轉置矩陣。x,y 表示 二維矩陣第x行第y列位置的元素，x為 則表示所有的行。因此，a 1 就表示a的第1列的所有元素，這是一個列向量。矩陣a右上角加一短撇 即a 表示a的轉置矩陣 交換a的行列位置，當a為複數矩陣，是共軛轉置，因此a 1 表示將矩陣a的第一列轉置，最終就得到了一個行向...