分位數的型別及各類定義,分位數定義?

2021-05-10 20:12:14 字數 2346 閱讀 8675

1樓:星星愛弘基8樥

分位數有三種不同的稱呼,即α分位數、上側α分位數與雙側α內分位數,它們的定容義如下:

當隨機變數x的分佈函式為 f(x),實數α滿足0 <α<1 時,α分位數是使p=f(x)=α的數λ。

上側α分位數是使p=1-f(λ)=α的數λ。

雙側α分位數是使p=f(λ1)=0.5α的數λ1、使 p=1-f(λ2)=0.5α的數λ2 如t分佈的分位數表,自由度f=20和α=0.

05時的雙側分位數為±1.7247。

分位數定義?

2樓:匿名使用者

研究了統計分位數的一些性質 ,特別是它們與數學期望之間的關係 ,並歸納了統計分位數的求法 ,介紹了統計分位數的一些應用

分位數有三種不同的稱呼,即α分位數、上側α分位數與雙側α分位數,它們的定義如下: 當隨機變數x的分佈函式為 f(x),實數α滿足0 <α<1 時,α分位數是使p=f(xα)=α的數xα,上側α分位數是使p=1-f(λ)=α的數λ,雙側α分位數是使p=f(λ1)=0.5α的數λ1、使 p=1-f(λ2)=0.

5α的數λ2。

高分獎勵,問α分位數和上側α分位數的分別是什麼意思,怎麼求,有什麼區別?

3樓:匿名使用者

一、定義及求法

1、分位數的定義是設隨機變數x的分佈函式為f(x),對任意給

定的實數 α,取值範圍為(0<α<1),若存在xα 使得 p=f(xα) =α,那麼稱xα為此概率分佈的α分位數。

2、上側分位數:簡稱「α上分位數」、「α上分位點」。隨機變數的位置特徵。

對隨機變數x和給定的 α,取值範圍 (0<α<1),若存在 xα ,使得 p = α,那麼稱 xα 為x的α上側分位數。如下圖所示。

二、區別

(一)含義不同

1、分位數,是指將一個隨機變數的概率分佈範圍分為幾個等份的數值點,如中位數、四分位數。

2、上側分位數,對於任意α(0<α<1),滿足條件p≤α≤p的x值,稱做隨機變數x的α上側分位數,記作xα。

(二)範疇不同

1、分位數,對於某一特定概率分佈,其某一分位數,如二分位數(中位數)通常是唯一的。對於有限的數集,可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為二分位數。如果觀察值有偶數個,通常取最中間的兩個數值的平均數作為二分位數。

2、對於任意概率分佈,上側分位數xα存在但未必唯一。

分位數什麼意思

4樓:匿名使用者

分位數又稱百分位點。若概率0機變數x或它的概率分佈的分位數za。是指滿足條件p(x>za)=α的實數。

分位數有三種不同的稱呼,即α分位數、上側α分位數與雙側α分位數,它們的定義如下: 當隨機變數x的分佈函式為 f(x),實數α滿足0 <α<1 時,α分位數是使p=f(xα)=α的數xα,上側α分位數是使p=1-f(λ)=α的數λ,雙側α分位數是使p=f(λ1)=0.5α的數λ1、使 p=1-f(λ2)=0.

5α的數λ2

如t分佈的分位數表,自由度f=20和α=0.05時的分位數為1.7247

什麼是上百分位數

5樓:匿名使用者

統計學術語,如果將一組資料從大到小排序,並計算相應的累計百分位,則某一百分位所對應資料的值就稱為這一百分位的百分位數。可表示為:一組n個觀測值按數值大小排列如,處於p%位置的值稱第p百分位數。

中位數是第50百分位數。

第25百分位數又稱第一個四分位數(first quartile),用q1表示;第50百分位數又稱第二個四分位數(second quartile),用q2表示;第75百分位數又稱第三個四分位數(third quartile),用q3表示。若求得第p百分位數為小數,可完整為整數。

分位數是用於衡量資料的位置的量度,但它所衡量的,不一定是中心位置。百分位數提供了有關各資料項如何在最小值與最大值之間分佈的資訊。對於無大量重複的資料,第p百分位數將它分為兩個部分。

大約有p%的資料項的值比第p百分位數小;而大約有(100-p)%的資料項的值比第p百分位數大。對第p百分位數,嚴格的定義如下。

第p百分位數是這樣一個值,它使得至少有p%的資料項小於或等於這個值,且至少有(100-p)%的資料項大於或等於這個值。

高等院校的入學考試成績經常以百分位數的形式報告。比如,假設某個考生在入學考試中的語文部分的原始分數為54分。相對於參加同一考試的其他學生來說,他的成績如何並不容易知道。

但是如果原始分數54分恰好對應的是第70百分位數,我們就能知道大約70%的學生的考分比他低,而約30%的學生考分比他高。

上百分位數估計意思是百分位數比較大的情況,一般上百分位數應該》50%。即50%多的資料比該值小,小於50%的資料比該值大。

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