重複測量方差分析中互動作用顯著,需要做簡單效應分析嗎

2021-05-29 05:33:50 字數 628 閱讀 6457

1樓:潮綠柳奉乙

對的,互動效應顯著,說明一個自變

量的效應受到另一個自

變數的影響,此時無版法單純地分析某個自變數的效權應。必須選取其中一個自變數,固定其不同的水平,分析在這些水平上另外一個自變數的簡單主效應。這是必須做的一步。

對於重複測量方差分析的簡單效應分析,需要編寫簡單效應分析的語句。這些語句您可以自行搜尋,很容易找到

您好,我想問2*2被試內設計,重複測量方差分析互動作用顯著,如何進一步做簡單效應分析?謝謝!

2樓:匿名使用者

舒華、張亞旭《心理學研究方法》或舒華《心理與教育研究中的多因素實驗設計》裡面說得很清楚。

方差分析中兩因素主效應差別不顯著,但卻有顯著的互動作用,怎麼分析

3樓:匿名使用者

很正常,在倆因素以上的方差分析上,首先看互動作用,互動作用顯著,就進行簡單分析,互動作用不顯著,才能看主效應。總之,互動作用優先考慮。

4樓:推開蒼白得等待

如果互動作用顯著,那麼單純主效應的分析就意義不大了,這樣的話就針對互動作用做簡單效應檢驗,在spss中編寫syntax實現

SPSS單因素三水平重複測量方差分析方法以及結果解釋

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方差分析中「設定資料中的誤差所在列」應該選擇哪一列

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SPSS中單因素方差分析 例如測年齡與工作滿意度是否有顯著

第一個表是方bai差齊性檢驗,dup 0.070 0.05 所以原始資料各zhi組間的方差 dao齊。第二個表是方回差分析的結果,單答從結果上看,組間的比較p 0.026 0.05 組間的差異是有統計學意義的,但是你的分析方法肯定是錯的,組內變異的自由度df 182這個是不可能的。p值小於0.05就...