1樓：加米穀大資料科技
資料分析師：
運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義，需要業務理解和工具應用能力
資料探勘師/演算法工程師：
資料建模、機器學習和演算法實現，需要業務理解、熟悉演算法和精通計算機程式設計
大資料工程師：
運用程式語言實現資料平臺和資料管道開發，需要計算機程式設計能力
資料架構師：
高階演算法設計與優化;資料相關系統設計與優化，有垂直行業經驗最佳，需要平臺級開發和架構設計能力
比較多人選擇的是:
資料分析師
資料分析師在企業中發揮的價值在於能夠利用已有的資料資料（一手或二手的）進行觀測，實驗，研究分析出背後的一套規律為企業進行優化決策。
資料分析師這個行業入門要求比較低，需要懂一些資料統計、etl等知識 .
資料探勘(演算法)工程師
大資料工程師
主要是偏開發層面，指的是圍繞大資料系平臺系統級的研發人員， 熟練hadoop大資料平臺的核心框架，能夠使用hadoop提供的通用演算法， 熟練掌握hadoop整個生態系統的元件。
2樓：alex鴨梨喲
學習大資料以後你可以在網際網路行業任意的換工作，只要你可以學好大資料就說明你的學習能力真的是很好的，這樣的網際網路的人才是很少的。就像是你在大學的專業不一定是你未來的就業方向是一樣的，你在網際網路找工作也不一定是你以前學習過的，一般的網際網路公司看重的都是你的自學能力。
你說大資料一般不知道網際網路的還不知道這是一個什麼東東那，你想要去學習或者是已經學習了大資料只能說你是一個比較瞭解網際網路的人，也是一個很會學習的人。現在的大資料是網際網路很火的一部分，想要學好大資料也是很難的事情。
當你學好了大資料以後你想要做什麼工作都是可以的，但是一般學習過大資料的人都不會輕易地改變自己的方向的。因為大資料的入門要求就比較高，想要學好就更加的不容易，這也就是為什麼現在大資料從業人員的工資比一般的程式設計師都高，程式設計師的工資已經比較高了，那你就可以知道大資料的薪資是一個什麼狀態了。
要是你真的將大資料學的很好，那你真的是很多的專業你都可以去選擇了。大資料就是資料的整理，就是你以後不參與網際網路行業的工作，但是你現在的思想都是會影響你的。這就是你最值得擁有的東西，不是你學會了什麼，而是你懂得如何去學習。
不要感到迷茫，大資料是一個很好的方向，當你真的學完了以後真的是很多的工作你都可以做，而且可以做的很好。
3樓：
大資料的就業大致有三大方向：一、大資料開發，顧名思義，主要是對大資料本身進行的開發工作；二、大資料系統研發，或者說是大資料平臺開發，一般只有大型企業才會有此類崗位，主要是為公司內部做大資料平臺的開發；三、大資料分析，這也很好理解，就是基於大資料做資料探勘分析。
4樓：南牆你周姐
學了大資料之後你可以做關於地理資訊方面的工作。
比如遠端監控，像那種衛星錄影傳輸的資料一般都是大資料，大資料不只是量的多少還是容量的大小，這方面的資料一般是存在資料庫裡面的，比較系統，你要做的可以是資料處理。
資料處理一般就是把那些原始的比較混亂的資料整理好，給它們歸納屬性等等，這種技術含量比較低，一般人都能做起來的，我之前就是做這個的，每天看著一堆資料，感覺眼睛都要瞎了。
你還可以做資料管理的部分，有了資料，自然就要有資料管理，你得會簡單的程式設計，建立一個完善的資料庫管理系統，方便之後呼叫資料，這個一般就是程式設計的部分比較難。
你還可以做資料應用的部分，這部分主要還是程式設計，就是把程式設計**之類的，好讓資料可以進行簡單的處理和運算。
5樓：人生啟示
大資料究竟能做什麼？美女舉了一個例子，看完笑了
學習完大資料可以從事什麼方面的工作
6樓：海牛大資料
大資料是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大資料牽扯的資料探勘、雲端計算一類的，所以是計算機一類的專業。分佈比較廣，應用行業較多。
金融業：在金融行業裡頭，資料即是生命，其資訊系統中積累了大量客戶的交易資料。通過大資料可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。
醫療業：通過大資料可以輔助分析疫情資訊，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷準確性和藥物有效性等。
製造業：該行業對大資料的需求主要體現在產品研發與設計、**鏈管理、生產、售後服務等。通過資料分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。
7樓：加米穀大資料科技
大資料的崗位可以分為三大類：大資料系統研發人員、大資料應用開發人才和大資料分析人才；最普遍同時需求也大的是大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
大資料架構工程師：
負責hadoop叢集架構設計開發、搭建、管理、運維、調優；負責資料對接和對外服務設計、開發和維護； 負責大資料框架和大資料應用的程式設計、開發和維護；負責基於大資料技術對海量資料的自動分析處理和挖掘工作；
大資料開發工程師：
基於hadoop、spark等構建資料分析平臺，進行設計、開發分散式計算業務；輔助管理hadoop叢集執行，穩定提供平臺服務；基於spark技術的海量資料的處理、分析、統計和挖掘；基於spark框架的資料倉儲的設計、開發和維護
大資料運維工程師：
負責大資料基礎平臺的運維,保障平臺的穩定可用；負責應用產品部署、上線及維護；負責大資料平臺資源管理、效能優化和故障處理；深入研究大資料業務相關運維技術，持續優化叢集服務架構;參與設計大資料自動化運維、監控、故障處理工具
8樓：中公教育it培訓優就業
可以從事的工作範圍很廣泛，崗位介紹如下：
大資料系統研發工程師
負責大資料系統研發，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責資料叢集的日常運作和系統的監測等。大資料系統研發工程師是任何構設大資料系統的企業都必須的，因而這類崗位需求比較大。
大資料應用開發工程師
負責搭建大資料應用平臺以及開發分析應用程式，他們必須熟悉工具或演算法、程式設計、優化以及部署不同的mapreduce，他們研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。
大資料分析師
主要從事資料探勘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓資料顯露出真相，同時，他們還推動資料解決方案的不斷更新。隨著資料集規模不斷增大，企業對hadoop及相關的廉價資料處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續增長，具備hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大資料人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
資料視覺化工程師
資料視覺化的開發和大部分專案開發一樣，也是根據需求來根據資料維度或屬性進行篩選，根據目的和使用者群選用表現方式。同一份資料可以視覺化成多種看起來截然不同的形式。資料視覺化工程師負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示資料中的複雜資訊，幫助使用者更好地進行大資料應用開發，如果能使用新型資料視覺化工具如spotifre，qlikview和tableau，那麼，就成為很受歡迎的人才。
資料安全研發人才
資料安全研發人才主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作，並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施，而對於資料安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果資料安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地保證大資料構設和應用單位的資料安全，那就是搶手的人才。
資料科學研究人才
資料科學研究是一個全新的工作，夠將單位、企業的資料和技術轉化為有用的商業價值，隨著大資料時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對資料，這就需要有資料科學方面的研究專家來進行研究，通過研究，他們能將資料分析結果解釋給it部門和業務部門管理者聽，資料科學專家是聯通海量資料和管理者之間的橋樑，需要有資料專業、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。
學了大資料以後能做什麼呢
9樓：南京課工場大資料學校
可以從事的工作範圍很廣泛，崗位介紹如下：
大資料系統研發工程師
負責大資料系統研發，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責資料叢集的日常運作和系統的監測等。大資料系統研發工程師是任何構設大資料系統的企業都必須的，因而這類崗位需求比較大。
大資料應用開發工程師
負責搭建大資料應用平臺以及開發分析應用程式，他們必須熟悉工具或演算法、程式設計、優化以及部署不同的mapreduce，他們研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。
大資料分析師
主要從事資料探勘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓資料顯露出真相，同時，他們還推動資料解決方案的不斷更新。隨著資料集規模不斷增大，企業對hadoop及相關的廉價資料處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續增長，具備hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大資料人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
資料視覺化工程師
資料視覺化的開發和大部分專案開發一樣，也是根據需求來根據資料維度或屬性進行篩選，根據目的和使用者群選用表現方式。同一份資料可以視覺化成多種看起來截然不同的形式。資料視覺化工程師負dao責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示資料中的複雜資訊，幫助使用者更好地進行大資料應用開發，如果能使用新型資料視覺化工具如spotifre，qlikview和tableau，那麼，就成為很受歡迎的人才。
資料安全研發人才
資料安全研發人才主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作，並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施，而對於資料安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果資料安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地保證大資料構設和應用單位的資料安全，那就是搶手的人才。
資料科學研究人才
資料科學研究是一個全新的工作，夠將單位、企業的資料和技術轉化為有用的商業價值，隨著大資料時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對資料，這就需要有資料科學方面的研究專家來進行研究，通過研究，他們能將資料分析結果解釋給it部門和業務部門管理者聽，資料科學專家是聯通海量資料和管理者之間的橋樑，需要有資料專業、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。
大資料發展前景非常好，南京課工場祝大家都能高薪就業。
大資料可以做什麼，大資料能做什麼？
現在大家可能都聽說過大資料，大資料的出現使得各個行業的發現具有了方向性，為推動社會做出了巨大的貢獻，大資料離不開資料探勘，那麼大家知道不知道大資料可以做什麼呢？簡單來說，大資料可以讓 未來。一 大資料可以 未來 簡而言之，大資料和資料探勘能夠賦予我們 能力。而現在我們的生活已經數字化了，我們每天所做...
化妝師學出來能做什麼工作，學習化妝能做什麼工作
沒有從事過化妝工作，肯定對這個行業是不瞭解的，那麼針對化妝師可以從事多麼工作的這個問題，應該是被很多學員和求學者問到的問題，這個問題也是想要接觸或者從事化妝方面的工作的學員的共同疑問，解決這樣的問題，才能夠讓化妝學習者踏實的從事工作。學習化妝，從事化妝師工作到底有沒有前途，能不能得到自己想要的，是不...
學大資料需要什麼基礎，學習大資料需要什麼基礎？
大資料是近五年興起的行業，發展迅速，很多技術經過這些年的迭代也變得比較成熟了，同時新的東西也不斷湧現，想要保持自己競爭力的唯一辦法就是不斷學習。我能這麼說麼，沒基礎也可以，比如這邊是初中起步就可以入學網際網路 現在學計算機這方面的話，都是0基礎教學的。首先想找到好的計算機學校就不要有地區的侷限哪個城...