1樓：帳號已登出
對偶問題的約束條件對應原問題的決策變數：
1)原問題的決策變數xj≤0,對偶問題的約束條件方向與標準問題的不等號(min ≥,max ≤)的相反。
2)原問題的決策變數xj≥前山0,對偶問題的約束條件方向為標準問題的不等號(min≥ ,max ≤)
研究運籌學的基礎知識包括實分析、矩陣論、隨機過程、離散數學和演算法基礎等。而在應用方面，多與倉儲、物流、演算法等領域相關。因此運籌學與應用數學、工業工程、電腦科學、經濟管理等慧仿中專業相關。
2樓：娛樂小八卦啊
確定方法：不頌桐等式的符號跟下面給出的限制條件的相同，得出的限制條件正好跟不等式的符號相反。
對偶問題的約束條件對應原問題的決策變數。
1)原問題的決策變數xj≥0,對偶問題的約束條件方向為標準問題的不等號(min≥ ,max ≤)
2)原問題的決策變數xj≤0,對偶問題的約束條件方向與標準問題的不等號(min ≥,max ≤)的相反。
3)原問題的決策變數，無約束，對偶問題的約束條件為等式。
maxz=x1+2x2+3x3
x1+x2+x3≤2
x1+4x2+x3≥ 6
2x1+x2+x3=3
x1≥0,x2≤0,x3無約束。
對偶為：minw=2y1+6y2+3y3
y1+y2+2y3≥1
y1+4y2+y3≤2
y1+y2+y3=3
y1≥0,y2≤0,y3無約束。
6�1運籌學中對偶問題的符號怎麼判定？
3樓：匿名使用者
有 條件 不等式來判斷~
min z=a1x1+a2x2+a3x3假如 有兩個條件。
a1x1+a2x2>=0
a1x2+a3x3>=0
x1、x2、x3>=0
那麼轉換後的 y1 y2就應該大於等於0暮詩雨 02:07:53
y1 y2的符號 有這兩個條件決定。
a1x1+a2x2>=0
a1x2+a3x3>=0
左手的左手無奈 02:08:26
恩暮詩雨 02:08:32
你應該記得那種形式吧 就是min
它的條件就應該大於等於0
左手的左手無奈 02:08:41
是的暮詩雨 02:08:47
max 的。
它的條件就應該小於等於0
暮詩雨 02:09:01
到這裡 你明白不。
左手的左手無奈 02:09:07
明白左手的左手無奈 02:09:12
非常明白。暮詩雨 02:10:49
第二假如 min 它的條件中。
存在 乙個小於等於0的條件。
這裡 我假設為第乙個條件小於等於。
那是不是不符合 min的形式了。
左手的左手無奈 02:11:01
是暮詩雨 02:11:49
這樣的 假如 這min中的x1是大於等於0的那麼對應的y1也 就應該小於等於0
暮詩雨 02:12:13
明白不左手的左手無奈 02:12:19
明白暮詩雨 02:12:59
如果是 條件是等於0
那麼轉換後對應的y1 是不能確定的。
左手的左手無奈 02:13:27
條件等於0，就直接寫無符號限制了。
4樓：匿名使用者
不等式的符號跟下面給出的限制條件的相同，得出的限制條件正好跟不等式的符號相反。
運籌學用對偶單純形法求解下列線性規劃問題
5樓：思念不眠不休
我寫的絕對是正確的，如果有不懂的地方可以繼續問我哦。望。
第一張。<>
第二張。
6樓：明雲嵐
希望能夠對你有幫助。
7樓：大沈他次蘋
對偶問題的約束條件對應原問題的決策變數：
1)原問題的決策變數xj≤0,對偶問題的約束條件方向與標準問題的不等號(min ≥,max ≤)的相反。
2)原問題的決策變數xj≥0,對偶問題的約束條件方向為標準問題的不等號(min≥ ,max ≤)
研究運前山籌學的基礎知識包括實分析、矩陣論、隨機過程、離散數學和演算法基礎等。而在應用方面，多與倉儲、物流、演算法等領域相關。因此運籌學與應用數學、工業工程、電腦科學、經濟管理等專業相關。
運籌學。第（3）題，用單純形法求解對偶問題怎麼做？
8樓：網友
1954年美國數學家c.萊姆基提出對偶單純形法。
單純形法是從原始問題的乙個可行解通過迭代轉到另乙個可行解，直到檢驗數滿足最優性條件為止。對偶單純形法則是從滿足對偶可行性條件出發通過迭代逐步搜尋原始問題的最優解。在迭代過程中始終保持基解的對偶可行性，而使不可行性逐步消失。
設原始問題為min，則其對偶問題為 max。當原始問題的乙個基解滿足最優性條件時，其檢驗數cbb-1a-c≤0。即知y＝cbb-1（稱為單純形運算元）為對偶問題的可行解。
所謂滿足對偶可行性，即指其檢驗數滿足最優性條件。因此在保持對偶可行性的前提下，一當基解成為可行解時，便也就是最優解。
運籌學的實際應用價值，運籌學有哪些非常具體的應用
運籌學作為一門用來解決實際問題的學科，在處理千差萬別的各種問題時，一般有以下幾個步驟 確定目標 制定方案 建立模型 制定解法。雖然不大可能存在能處理及其廣泛物件的運籌學，但是在運籌學的發展過程中還是形成了某些抽象模型，並能應用解決較廣泛的實際問題。隨著科學技散配早術和生產的發展，運籌學已滲入很多領域...
運籌學通俗概念，運籌學中路的基本概念
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求運籌學高手！！急急急,求運籌學高手！！急急急
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