1樓：網友
可以一直取1。因子分解定理是清粗虧指答神乙個凳扒統計量s是關於引數。
的充分統計量，若且唯若p(d|
能夠被因式分解成為兩個函式的積的形式，其中乙個函式只依賴s和。
另乙個函式只依賴訓練樣本。
2樓：網友
乙個統計量s是關於引數。
的充分統計量，若且唯若p(d|
能夠被因式分解成為兩個函式的積的形式腔緩，其中伍空模乙個函式只依賴s和。
另乙個函虧掘數只依賴訓練樣本。
數理統計的因子分解定理
3樓：網友
因子分解定理。
1)連續型情況：
設總體x具有分佈密度 f(x,/theta),(x1,x2,..xn)是乙個樣本，t(x1,x2,..xn)是乙個統計量，則t是/theta的充分統計量的充要條件。
是：樣本的聯合密度分佈可以分解為：
l(\theta)=h(x1,x2,..xn)g(t(x1,x2,..xn),/theta)
其中，h是x1,x2,..xn的非負函式且和/theta 無關，g僅通過t依賴於x1,x2,..xn.
2)離散情況：
設總體的分佈函式。
p(x=x)=p(x,/theta),(x1,x2,..xn)是乙個樣本，t(x1,x2,..xn)是乙個統計量，則t是/theta的充分統計量的充要條件是：
樣本的聯合密度分佈可以分解為：
p(x1,/theta)*p(x2,/theta)*.p(xn,/theta)=h(x1,x2,..xn)g(t(x1,x2,..xn),/theta)
其中，h是x1,x2,..xn的非負函式且和/theta 無關，g僅通過t依賴於x1,x2,..xn.
解釋因式分解定理！！！
4樓：網友
1 因式定理。
告訴我們：分解一次因式等價於求多項式。
的根。下面證明：
對於多項式f(x)，做帶餘除法，被除式為(x-a)，則f(x)=(x-a)*q(x)+r,其中r是常數，若x=a是多項式的根，即f(a)=0，則r=0，所以f(x)=(x-a)*q(x)，所以x-a是該多項式的乙個因式。
2 將x=q/p帶入得 an(q/p)n+an-1(q/p)n-1+..a1(q/p)+a0=0,等式兩邊乘以p的n-1次方得an*qn/p+整數=0,則p時an的約數。
若將原式乘以q的n次方再除以p得a0*pn/q+整數=0，所以q時a0的約數。
3 特別地，對於an=1，如果x-q是它的因式，那麼q一定是常數項的約數。
5樓：雍和太平無雙
如x=a,多項式anxn+an-1xn-1+..a1x+a0的值為0,則多項式必可化為（x-a)*(的形式，所以x-a是該多項式的乙個因式。
同理下面一樣。
因式分解方法
6樓：網友
我也初二。特殊值法和影象法我不太清楚，也基本用不上，也不太好用。
求根法和因式定理基本上是乙個東橡姿困西。
主元法是梁念一種對多元複雜多項式的分解方法。
下面詳細說：
主元法：設乙個字母為主元，按它的降冪排列，根據特點分解因式。如例1
求根法和因式定理法：求根法是建立在因式定理基礎上的。
因式定理：當乙個一元多項式（設字母為x）值為零時，若使它值為0的x值為a,則這個多項式一定有乙個因式為(x-a)
補充：這個a一定等於p/q，p是常數項的約數，q是的最高次項係數的約數。
求根法就是列出乙個方程（設它為關於x的方程），求多項式值為零時x值為a,b,c……,則這個多項式可分解為(x-a)(x-b)(x-c)……
我個人認為因式定理法還是很好用的，如果你會多項式除法（不經過因式分解而是直接除，這種除法和數的除法一樣，試商冊仔，相減消最高次項）的話就會發現，更詳細的要了解可以加我q:517384086
我對因式分解很感興趣，如果你也感興趣的話我們可以聊聊，****，很高興認識你。
指數型分佈族的支撐與什麼有關
7樓：仙兒
指數型分佈族的支撐與引數有關。 所有分佈擁有共同的支撐集（支撐集是密度函式不為零的點構成的集合）。
8樓：dl董老師
指數族的咐做巖乙個重要性質是，所有分胡瞎布擁有共同的支撐集(支撐集是密度函式不為0的點構成的集合)。如果乙個分佈族支撐集與引數有關，那它就一定不。指數衡御族的乙個重要性質是，所有分佈擁有共同的支撐集(支撐集是密度函式不為0的點構成的集合)。
如果乙個分佈族支撐集與引數有關，那它就一定不。
9樓：熱心網友路人甲
分佈族被稱為指數櫻森型分脊爛畝布族，其中k kk為正整數，c ( q i ( c(\theta),q_i(\歷氏theta)c(θ)q
iθ)都是定義在引數空間θ \thetaθ上的函式，h ( x ) h(\boldsymbol x)h(x)和t i ( x ) t_i(\boldsymbol x)t
ix)都是定義在樣本空間x \mathscr xx上的函式。注意：是面對樣本空間的函式，而非總體的函式。
線性指數分佈的引數分別是什麼引數
10樓：網友
指數分佈的引數估計，gamma分佈，gamma分佈與其他分佈的聯絡。
今天的主角是指數分佈，由此匯出γγ分佈，同樣，讀者應嘗試一邊閱讀，一邊獨立推匯出本文的結論。由於本系列為我獨自完成的，缺少審閱，如果有任何錯誤，歡迎在評論區中指出，謝謝！
目錄。part 1：指數分佈的引數估計。
part 2：獨立同分布指數卜枯襪分佈之和與γγ分佈。
part 3：γγ分佈與其他分佈。
part 1：指數分佈的引數估計。
指數分佈是單引數分佈型激族，總體x∼e(λ)x∼e(λ)有時也記作exp(λ)exp(λ)此時的總體密度函式為。
f(x)=λe−λxix>0.
f(x)=λe−λxix>0.
現尋找其充分統計量，樣本聯合密度函式為。
f(x)=λnexpix1>0⋯ixn>0=λne−nλx¯ix(1)>0,f(x)=λnexpix1>0⋯ixn>0=λne−nλx¯ix(1)>0,由因子分解定理，取。
g(x¯,λne−nλx¯,h(x)=ix(1)>0,g(x¯,λne−nλx¯,h(x)=ix(1)>0,可以得到x¯x¯是λλ的充分統計量。但是指數分佈的引數並非均值，而是均值的倒數，所以對x¯x¯也有。
e(x¯)=e(x)=1λ.
e(x¯)=e(x)=1λ.
注意，千萬不要想當然地認為期望和一般的函式之間是可交換的，即一般來說e[f(x)]≠f[e(x)]e[f(x)]≠f[e(x)]，所以你不能認為x¯敗頌−1x¯−1就是λλ的無偏估計量。
因式定理法因式分解
11樓：趙四姑娘
因式定理法因式分解如下：
因式分解是初中數學的一項重要內容。
初中常用的幾種因式分解方法包括提取公因式法。
添項拆項法、分組分解法、公式法。
換元法等。<>
因式定理是餘式定理的推論之一。因式定理規定：如果多項式。
f(a)=0，那麼多項式f(x)必定含有因式x-a。
反過來，如果f(x)含有因式x-a，那麼，f(a)=0。
把乙個多項式在乙個範圍(如實數範圍內分解，即所有項均為實數)化為幾個整式。
的積的形式，這種式子變形叫做這個多項式的因式分解，也叫作把這個多項式分解因式。
一)一元多項式的帶餘式的除法：
類似於整數的帶餘數除法，一元多項式也有帶餘式的除法。
為此，需要知道一元多項式的次數。
非零的一元多項式的次數，定義為具有非零係數的最高次冪的次數。
注意：常數作為一元多項式，次數規定為這樣規定是為了保證兩個多項式的乘積多項式的次數等於各自次數的和。
命題(帶餘式的除法)設 都是關於的一元多項式，其中的次數大於則有唯一的多項式 及唯一的多項式其中的次數小於的次數，使得如下等式成立：
這裡的稱為除以的商式，而稱為餘式。
證明：通過一元多項式的長除法，可以計算出除以的商式及餘式從而給出命題的證明。
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