1樓：匿名使用者
help pdf是matlab自帶的根據分佈繪製概率密度曲線的函式
2樓：真
ezplot(@(x)normpdf(x,0,1))
3樓：孕女王
clear all; clf; x=-5:0.1:
5; %三個函式 z1=normpdf(x,0,1); z2=normpdf(x,0,1.2); z3=normpdf(x,0,1.5); %構造三個y軸資料 y1=ones(1,length(x)); y2=0.
5.*y1; y3=0.*y1; plot3(x,y1,z1); hold on; plot3(x,y2,z2); plot3(x,y3,z3); grid on;
怎樣用matlab畫概率密度函式曲線
4樓：匿名使用者
函式pdf 及其整個家族都可以用來計算，你可以help一下。最簡單的就是用ksdensity:
比如：[f, x] = ksdensity(randn(100000, 1));
plot(x, f)
如何用matlab畫瑞利分佈概率密度函式
5樓：無聊數學人
直接把密度分佈的函式套進去
填引數s=sigma^2
選點x=0:0.01:5
f= x/s.*exp(-x.^2/s)
plot(x,f)
6樓：我看這就怪了
畫瑞利分佈概率密度函式圖用raylpdf, 語法為y= raylpdf(x,b), 其中y和x為陣列(vector)，b為單個係數(scalar).
raylrnd是不是畫pdf函式的，而是生成符合瑞利分佈的隨機數列x的。
k分佈matlab源函式中沒有，參考下這個吧：
matlab如何將一組資料的概率密度函式與頻數直方圖畫在一起？
7樓：匿名使用者
%生成一組隨機數（正態分佈）
data=normrnd(0,1,1,500);
%繪製直方圖
hist(data,20); hold on;
%求出概率密度函式引數
[mu,sigma]=normfit(data);
%繪製概率密度函式
[n,x]=hist(data,20);
y=normpdf(x,mu,sigma);
%處理一下資料，使得密度函式和最高點對齊
y=y/max(y)*max(n);
plot(x,y,'r-');
8樓：用著追她
1、首先，我們隨機產生三組範圍不同的資料，資料量都為500，他們的邊界分別為[10,15]，[23,38],，[38,58]。
2、分別畫出x1，x2，x3對應的曲線，用matlab的內建函式plot進行操作，分別用三個plot進行繪圖。
3、需要用一個語句來保留前面所繪製的圖，在需要保留的圖的後面加一句hold on，即可將該圖保留，使它不被後面的圖所覆蓋。
4、這樣就可以將三條曲線畫在一張圖上，為了區別，要分別給這三條曲線定義不同的顏色。
5、為了圖的美觀，我們可以用grid on新增網格線，還需要新增橫縱座標軸標題。
6、因為我們畫的是多條曲線，因此還需要新增圖例。
9樓：匿名使用者
頻數分佈直方圖
x=load('檔名');
y=[始值：組距：末值];
histogram(x,y);
ax=gca;
ax.ylim=[0 11]; %座標軸刻度範圍ax.ytick=[0:
1:11]; %刻度ax.yticklabel=[0:
1:11]; %顯示出來的刻度ax.xlabel.
string='x軸標題';
ax.ylabel.string='';
ax.xlabel.position=[1700 -0.8 0]; %座標軸標題文字的位置
10樓：夏澀頎·哀
histogram（變數，'normalization','pdf'）
如何用matlab得到概率密度曲線
11樓：匿名使用者
概率密度曲線指的是，隨機變數x取不同值時所對應的概率大小曲線。
你不是得到了直方圖了嘛。。。橫軸就是你的隨機變數x的不同的值，縱軸就是不同值所對應的概率。
plot(x, px, 'k-');
x是你橫軸的值所組成的向量
px是不同x值對應的概率
你畫出來，會發現，直方圖是階梯狀的，而概率密度曲線，是連續的。但是走勢相同
12樓：小刖小刖
計算樣本向量x的概率密
13樓：匿名使用者
***mand window 中打 help pdf
如何用matlab畫瑞利分佈概率密度函式
直接把密度分佈的函式套進去 填引數 s sigma 2 選點 x 0 001 5 f x s exp x 2 s plot x,f 如何用matlab畫瑞利分佈概率密度函式 如何用matlab畫瑞利分佈概率密度函式 直接把密度分佈的函式套進去 填引數s sigma 2 選點x 0 0.01 5 f ...
怎麼通過概率密度函式求某點的概率
連續型隨機變數某一個點的概率為0。連續型的隨機變數取值在任意一點的概率都是0。作為推論，連續型隨機變數在區間上取值的概率與這個區間是開區間還是閉區間無關。要注意的是，概率p 0，但並不是不可能事件。如果一個函式和x的概率密度函式取值不同的點只有有限個 可數無限個或者相對於整個實數軸來說測度為0 是一...
正態分佈的概率密度函式是怎麼得來的
它就是一個定義，符合這個概率密度函式的就是正態分佈。它的積分不能用初等函式表示，所以不能直接表達成概率分佈函式。但又是一個很神奇的定義，因為廣義中心極限定理說明很多實際現象都能用它來解釋。先進行大量實驗，畫出頻率分佈圖，然後取極限，使得頻率分佈圖逼近概率密度分佈圖，從而也得到概率密度函式公式。怎麼得...