1樓：樑葉璩小萍
1、聯合概率密度函式
（1）定義
對於二元隨機變數(x,y)的分佈函式
回f(x,y),如果任意存在非負函式f(x,y),使對於x,y,有
稱(x,y)為二元隨機變數答(x,y).並稱f(x,y)為二元隨機變數(x,y)的聯合概率密度函式
（2）性質
（3）例項
2、邊際概率密度
（1）定義：
二元隨機變數(x,y)分佈函式f(x,y),它們的邊際分佈函式分別為
對於連續型隨機變數(x,y),概率密度為f(x,y),x,y的邊際概率密度為：
事實上，
同理：（2）例題：
3、條件概率密度
（1）定義：
設二元隨機變數(x,y）的概率密度為f(x,y),(x,y)關於y的邊際概率密度為 ,若對於固定的y, >0, 且連續，則在y=y的條件下，x的條件概率密度為
同理，若對於固定的x, >0, 且連續，則在x=x的條件下，y的條件概率密度為
（2）例題：
4、二元離散型與連續型隨機變數分佈比較
概率論題目 有關聯合密度函式邊緣密度函式 50
2樓：宥噲
聯合密度函式對y積分 y從x平方到1 得到x的邊緣概率密度 聯合密度函式對積分 x從-根號y到根號y 得到y的邊緣概率密度 過程如下：
聯合密度函式的數學期望怎麼求
3樓：知識青年
數學期望是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。
計算公式：
1、離散型：
離散型隨機變數x的取值為x1、x2、x3……xn，p(x1)、p(x2)、p(x3)……p(xn)、為x對應取值的概率，可理解為資料x1、x2、x3……xn出現的頻率高f(xi)，則：
2、連續型：
設連續性隨機變數x的概率密度函式為f(x)，若積分絕對收斂，則稱積分的值
擴充套件資料
在許多生產實際與理論研究中，一個隨機現象常常需要同時用幾個隨機變數去描述，例如，電晶體放大器中某一時刻的噪聲電流就要用隨機振幅和隨機相位兩個隨機變數來表徵。又如當一個確定的正弦訊號，經過隨機起伏通道傳輸後，到達接收點時其振幅、相位和角頻率已不再是確定的了，而變成隨機引數。
這時的訊號在某一時刻就要用三個隨機變數來描述。如此可以推廣到」個隨機變數的情況。稱n個隨機變數x1，x2，…，xn的總體x=(x1，x2，…，xn)為n維隨機變數(或n元隨機變數)，或稱n維隨機向量。
顯然，一維隨機向量即為隨機變數。
隨機向量x的性質不僅由單個隨機變數x1，x2，…，xn的性質所決定，而且還應由這些隨機變數的相互關係所決定。
4樓：匿名使用者
只要根據公式
e(g(x,y))=∫∫g(x,y)f(x,y)dxdy 計算即可。
其中f(x,y)為已知的聯合密度函式，
g(x,y)為要求的函式
考研數學，概率論圖中由邊緣密度函式fx(x)為1/2然後聯合密度f(x，y)為什麼等於1/2e-y
概率論概率密度函式分段求期望和方差
你是說密度函式是分段的嗎 那按其定義，分段積分後加起就行了 我明天早上考概率論與統計學 函式我都不知道 什麼意思 求概率密度函式的期望值 直接用積分如圖計算y的期望，需要分成兩段計算。概率密度 f x 1 2 exp根據題中正態概率密度函式表示式就可以立馬得到隨機變數的數學期望和方差 數學期望 3 ...
概率論與數理統計，二維概率密度函式Z X Y的練習題，如圖
指數分佈的線性相加是可以直接套公式的 概率論與數理統計，隨機變數x,y的聯合概率密度函式為fxy x,y ax 0 一 第二問積分得出a 3。首先確立z的範圍，由於0為 0,1 然後考慮求z的分佈函式f z 即p x y那麼，可以先自由取y，然後考慮x的範圍使得x y這裡有個問題是，y取值的範圍會使...
概率論連續型隨機變數的密度函式fx與其分佈函式Fx
絕對是正確的，假設密度函式不被唯一確定，即存在x，其密度函式值不同，這是荒謬的 同理，分佈函式也是被密度函式唯一確定的 對的，假設密度函式不被唯一確定，即存在x，其密度函式值不同 對的，因為密度函式決定分佈函式 數學概率的問題，設連續型隨機變數x的密度函式和分佈函式分別為f x 和f x 則下列選項...