1樓：匿名使用者
題目當然沒有問題
希望調節到的灌注量為均值μ
而實際測定的均值為x均值
這裡不是把μ預設為0
而是測定|x均值-μ|之間的差
即x均值與μ之間的差不超過0.3
2樓：劇昶殳正青
（1）1000*【φ
（1000-925/75）-φ
(850-925/75)】
2、即求均值上下25%的區間，φ
（x-925/75）=0.75,即能求出上界，相對稱的就是下界
正態分佈為什麼要標準化？統計學考試題、、求解！ 5
3樓：匿名使用者
正態分佈為什麼標準化。
正態分佈做標準化後，分不簡單了，密度函式也簡單了。並且可以編出分佈表，查出概率值，正態分佈是最重要的分佈，但是由密度積分去計算事件的精確概率值或表示式是不可能的，只能查表或者利用計算機近似，對所有的實數μ和所有的正數（類似於上下顛倒的q的符號）編表是不能想象的。而只能就標準化正態分佈編表。
另一方面，由標準正態分佈的分佈性質的進一步研究，就很容易得到一般正態分佈的性質和進一步的研究，因此對正態的研究，標準化是重要的技術。
4樓：匿名使用者
簡單的說，正態分佈最基礎的是標準正態分佈，即期望等於0，方差等於1的分佈。這個情況下，可以方便查表計算。而標準化，就是讓非標準正態分佈轉換為標準正態分佈。謝謝~~
社會統計學正態分佈的問題
5樓：匿名使用者
設年齡為隨機變數x ~ n（25,5²）
依題意就是求p｛25≤x≤30｝
標準化：p｛25≤x≤30｝ = p｛(25-25/5) ≤ x-25/5 ≤ (30-25/5)｝
= p｛0≤ x-25/5 ≤ 1｝= φ（1）- φ（0）
=φ（1）- 1/2
φ（1）可以查表得出，我就不查了。
統計學 標準正態分佈題怎麼做？
6樓：匿名使用者
p(z>a)=1-p(z分佈
表可得a值
p（z）=0.2754 查正態分佈表可得a值p(z<-a)+p(z>a)=2p(z<-a)=1-p(-a 043 p(z 957查正態分佈表可得a值 7樓：匿名使用者 要麼查表，要麼用標準正態分佈的密度函式求積分算 為什麼要將正態分佈轉為標準正態分佈？如何轉化？(大學統計學考試簡答題) 8樓：匿名使用者 簡單的說，正態分佈最基礎的是標準正態分佈，即期望等於0，方差等於1的分佈。這個情況下，可以方便查表計算。而標準化，就是讓非標準正態分佈轉換為標準正態分佈。 x~n(u,o2),o2是西格瑪方，即方差。。標準化：[（x-u）/o]~n(0,1)。。 統計學標準正態分佈問題
15 9樓：匿名使用者 在minitab裡選擇選單calc ----> probability distributions ----> normal，再選擇inverse cummulative probability，然後在input constant中輸入0.55，即可得到0.125661這個答案啦。 關於統計學標準正態分佈的問題 10樓：匿名使用者 按你的表,表中的數指的是如圖所示的陰影部分面積. 剛剛計算太繞了...就是你的表的面積加上右邊的面積0.5... 而所謂的百分比等級就是指z=1.2左邊的面積,只不過再把它寫成百分數的形式而已. 即z=1.2對應0.3849,那麼百分比等級就是0.3849+右邊面積0.5=0.8849=88.49% 11樓：急急急急的封 樓主你看的表不對，找一個陰影面積在左邊的z 值**，就像你發的第二張圖那樣的 1 1000 1000 925 75 850 925 75 2 即求均值上下25 的區間，x 925 75 0.75,即能求出上界，相對稱的就是下界 統計學題目 正態分佈 題目當然沒有問題 希望調節到的灌注量為均值 而實際測定的均值為x均值 這裡不是把 預設為0 而是測定 x均值 之間的差 即x均值... x n 600,10000 p x 300 normdist 300,600,100,1 0.0013 0.001 p x 850 1 p x 850 1 0.9938 0.01 p 450 概念錯誤 是數理統計學關於正態分佈的題。統計學題目 正態分佈 題目當然沒有問題 希望調節到的灌注量為均值 而... x b 20000,0.0005 期望 10方差9。995 1 獲利50萬，死 2 50 50 5 10人p c 上10下20000 0.0005 10 0.9995 19990 2 死亡人數均值20000 0.0005 10方差20000 0.0005 0.9995 9。995支付金額e5x 5 ...一道關於統計學的正態分佈題目，統計學題目 正態分佈
求問統計學關於正態分佈的題,統計學題目正態分佈
統計學關於利用正態分佈的兩道題。本人不會用正態分佈求概率，求