1樓：匿名使用者
取樣（離散化）-〉時域預處理-〉fft(傅立葉變換）-〉頻域分析，處理（濾波，加窗等等）-〉ifft得到結果
2樓：匿名使用者
模擬訊號-預濾-[a/dc]-數字訊號處理[各種演算法]-[d/ac]-平滑濾波-模擬輸出
《現代數字訊號處理》和《數字訊號處理》的區別？
3樓：諾言傳奇
「數字訊號處理」一般
電子通訊相關專業本科都有開設，本科的「數字訊號處理」主要解決確定性離散訊號的頻譜分析、濾波理論和應用等（如離散傅立葉/z變換、fir/iir數字濾波），主要理論基礎是訊號與系統。但是常說的「現代數字訊號處理」一般是解決離散隨機訊號的譜分析及濾波等（如現代濾波器、現代譜分析等），實際中處理的訊號也大多是隨機訊號，它的理論基礎是訊號雖然是隨機的，但是確服從一定的統計規律，可以利用起其統計規律對訊號進行處理，故需要應用統計學的方法進行分析，一般在研究生相關專業開設，除了訊號與系統相關基礎外，還需要需要藉助概率論、隨機過程相關的數學工具！
因此總的來說，「數字訊號處理」主要解決確定性訊號的相關問題，而「現代數字訊號處理」主要分析和解決離散隨機訊號的相關問題！
4樓：匿名使用者
現代數字訊號處理主要針對隨機的離散訊號，一般是研究生課程，數字訊號處理主要是講可以用數學表示式描述的離散訊號的處理，一般是本科生課程
5樓：匿名使用者
《現代數字信
號處理》內容簡介本書全面、系統地闡述了現代數字訊號處理的理論、方法及其應用。全書共分13章，主要內容包括：基礎知識，平穩過程的線性模型，確定性最小二乘濾波器，統計性最小二乘濾波器，自適應濾波器，現代功率譜估計，離散希爾伯特變換，同態訊號處理，高階譜估計，短時傅立葉變換，小波變換，維格納分佈和多速率訊號處理。
每章末給出了大量的習題，並在書後附有參考文獻。
6樓：匿名使用者
前者標有時間，是現代化的，後者是一個是函蓋的說法，包含前者
數字訊號處理有什麼用
7樓：匿名使用者
數字訊號處理的目的是對真實世界的連續模擬訊號進行測量或濾波。因此在進行數字訊號處理之前需要將訊號從模擬域轉換到數字域，這通常通過模數轉換器實現。而數字訊號處理的輸出經常也要變換到模擬域，這是通過數模轉換器實現的。
數字訊號處理的演算法需要利用計算機或專用處理裝置如數字訊號處理器（dsp）和專用積體電路（asic）等。數字訊號處理技術及裝置具有靈活、精確、抗干擾強、裝置尺寸小、造價低、速度快等突出優點，這些都是模擬訊號處理技術與裝置所無法比擬的。 數字訊號處理的核心演算法是離散傅立葉變換(dft)，是dft使訊號在數字域和頻域都實現了離散化，從而可以用通用計算機處理離散訊號。
而使數字訊號處理從理論走向實用的是快速傅立葉變換(fft)，fft的出現大大減少了dft的運算量，使實時的數字訊號處理成為可能、極大促進了該學科的發展。
參考
8樓：陸小鳳一笑
數字訊號處理就是用數值計算的方式對訊號進行加工的理論和技術，它的英文原名叫digital signal processing，簡稱dsp。另外dsp也是digital signal processor的簡稱，即數字訊號處理器
作用：數字訊號處理是研究用數字方法對訊號進行分析、變換、濾波、檢測、調製、解調以及快速演算法的一門技術學科。但很多人認為：
數字訊號處理主要是研究有關數字濾波技術、離散變換快速演算法和譜分析方法。隨著數位電路與系統技術以及計算機技術的發展，數字訊號處理技術也相應地得到發展，其應用領域十分廣泛。
計算機訊號處理過程，實現數字訊號處理的方法有哪些
計算機能夠處理的都是數字訊號，也就是0和1，所有的非數字訊號，通過取樣和量化，最後都轉換成數字訊號，才能被計算機認識。至於0和1實際上就是不同的電壓所代表，0伏代表0，5伏代表1 實際上現在的電腦裡面為了降低功耗，一般用1.8v代表1 幾個電晶體組成的閘電路可以處理最簡單的數字訊號，而很多很多個閘電...
數字訊號處理誰的書編的好
機械工業出版社楊毅明寫的數字訊號處理簡單易懂，它用208頁給出 141個應用例項 257幅插圖 6個趣味實驗。它直接告訴我們 數字訊號處理有三個理論 相關，卷積，頻譜。相關就是比較兩段訊號，卷積就是處理一段訊號，頻譜就是分析一段訊號。數字訊號處理有三個方法 取樣定理，z變換，離散傅立葉變換。取樣定理...
模擬訊號和數字訊號的區別，數字訊號與模擬訊號的區別是什麼？
1 模擬訊號與數字訊號 不同的資料必須轉換為相應的訊號才能進行傳輸 模擬資料一般採用模擬訊號 analog signal 例如用一系列連續變化的電磁波 如無線電與電視廣播中的電磁波 或電壓訊號 如 傳輸中的音訊電壓訊號 來表示 數字資料則採用數字訊號 digital signal 例如用一系列斷續變...