1樓：中車四方吳彥祖
自動檢測人臉，然後以人臉位置為對焦視窗，這樣的結果使對焦更智慧化，人物照更清晰。
1、人臉識別的原理：
2、人臉識別的發展歷史：
人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代後隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期，並且以美國、德國和日本的技術實現為主。
同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特徵識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智慧向強人工智慧的轉化。
2樓：匿名使用者
拍照的一個功能，但該功能開啟，拍照的時候你對著鏡頭微笑，手機就會自動拍照。
3樓：匿名使用者
就是拍照的時候手機能自動識別到人的臉部，然後聚焦那裡，拍照時讓臉部更清晰
手機人臉識別的原理是什麼？
4樓：景田不是百歲山
傳統的人臉識別技術主要是基於可見光影象的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維影象人臉識別，和熱成像人臉識別。
但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。
迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外影象的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別效能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統效能超過三維影象人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。
5樓：青島吳彥祖
人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代後隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期，並且以美國、德國和日本的技術實現為主。
人臉識別系統成功的關鍵在於是否擁有尖端的核心演算法，並使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；「人臉識別系統」整合了人工智慧、機器識別、機器學習等多種專業技術。
同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特徵識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智慧向強人工智慧的轉化。
6樓：血魘
如今使用人臉識別的手機技術的手機越來越多，而且人臉識別的實現方式也各有不同，那麼人臉識別的主要原理是什麼呢？是如何實現的呢？我將會在下文中為大家一一解答。
人臉識別的原理
人臉識別顧名思義就是利用手機來識別自己的面部資訊，那麼時下最流行的人臉識別方式主要分為兩種——基於前置攝像頭的2d人臉識別和基於紅外投射的3d結構光人臉識別。不過這兩種人臉識別實現的原理是大同小異的。
那麼我們先要了解手機進行人臉識別所需要的流程了：
簡單來說就是手機攝像頭先多次採集使用者**，並從中篩選出清晰，面部明顯的**。然後手機從這些**中採集人臉特徵點，比如兩隻眼睛的間距，鼻子的大小，嘴巴的高度等能夠量化的幾何資訊，並且儲存在手機的解鎖程式之中，這樣就算是面部資訊錄入成功了。接下來就等待使用者解鎖時，手機攝像頭再次重複前面的步驟，採集出解鎖人的面部特徵資訊，並與錄入資訊核對，只要兩者的面部特徵點大部分對的上即可解鎖手機了。
人臉識別的幾種方案
瞭解了人臉識別的解鎖原理以後再來看市面上這些人臉識別的方案有什麼區別，這裡需要打個比方，人臉識別就好比是我們手機的密碼，那麼在各式各樣的密碼之中，有著密碼強度，密碼強弱之分。那麼我們剛剛提到的使用前置攝像頭拍照的人臉識別方式就可以看成是比較初級的簡單密碼，因為這種方式只能採集到使用者的平面特徵點，那麼用一張清晰度很高的**就能夠瞞天過海了。
那麼為了解決2d人臉識別容易被破解的缺點，手機廠商們則在安全性方面增加了人臉識別演算法，利用演算法來判定手機所拍攝的物體是**還是人臉，越高階的演算法就越能防止手機被**破解，不過即使是再精確的演算法，也改變不了攝像頭只能採集二維資料的侷限性。
所以更加精確的3d人臉識別就出現了，它在2d人臉識別的基礎上增加了深度特徵點測量，那麼這樣一來手機解鎖時能夠核對的特徵點就有三個維度了
那這個深度又是怎麼測量出來的呢？這就要說一下3d結構光技術了，它利用了人的雙眼能夠感知深度的原理，在結構光模組中放置兩顆攝像頭模擬人眼所看到的事物，然後對左右攝像頭拍攝到的**進行特徵點對比，由於左右兩個攝像頭拍攝到的**並不是完全一樣的，這樣就可以通過三角測量來計算出人臉的深度資訊，同時為了減少這種演算法帶來的大量計算量，模組中還放置了一顆紅外發射裝置，通過這個裝置投射出大量的不可見紅外點來輔助計算人臉的深度資訊，這樣一來提高識別精度的同時也加快的識別速度，可謂是一舉多得。
由於增加了深度特徵點的資訊，那麼手機被破解的難度就成倍的增加了，加上龐大紅外投射點的數量提高了人臉模型的精確程度，廠商的識別演算法不斷更新，即使是將手機主人的臉部翻模也未必能夠破解手機了，所以3d人臉識別技術相較於2d的優勢可謂是巨大的，同時也有越來越多的手機採用這種方案（目前採用這種技術的有蘋果，小米，oppo），也算是未來手機的趨勢吧。
7樓：凡說複雜
人臉檢測：根據是否偵測到臉來進行拍攝的點測光或是對焦, 或協助智慧監控裝置區分出人臉和其他移動物體來進行智慧警報等等
人臉識別：檢測到人臉並判別是否為所註冊或授權的使用者來存取裝置或是自動裝置. 可協助公安和安防系統實時監測可疑人員並報警
人臉追蹤：檢測到人臉並實時依據人臉特徵追蹤人臉關鍵點檢測：準確和穩定的人臉關鍵點檢測是一切人臉識別追蹤和虛擬美化的基礎
資訊識別：如種族、年齡、性別、表情等等資訊識別眼睛滑鼠：通過眼睛和人臉運動來控制裝置
微笑檢測：檢測一個人是否在微笑
眨眼檢測：檢測一個人是否閉眼了
紅眼修復：在拍攝**時去除紅眼
活體檢測：檢測是否真人操作，配合使用者身份驗證可以看看arcface的
8樓：勤奮的桂香
現在比較多的是紅外投射的3d結構光人臉識別，比較精準
9樓：花羽霄
答：人臉識別系統原理為利用線性代數知識，採用超高維的矩陣進行運算。解出的答案，是否相近，也就是評判是否為同一個人。
維數越高，結果越可靠。當維數趨向無窮大時，與真人無異（現實中無法實現）！目前來講，華科雲人臉識別主機板有兩種，一種是目前絕大數安卓手機的方案，就是直接通過前置攝像頭實現的2d人臉識別。
另一種是像蘋果手機，劉海部分的元器件實現的3d人臉識別。雖然一個是2d一個是3d，但人臉識別的原理大體上都是差不多的，所以咱們先了解一下人臉識別的原理。我們第一次使用人臉識別的時候和指紋解鎖一樣，要錄入我們的人臉面部資訊。
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