1樓:匿名使用者
行列式沒有特徵值和特徵向量,矩陣有特徵值和特徵向量,不是唯一的。
2樓:zzllrr小樂
特徵值是有n個,特徵向量是有無數個
但線性無關的特徵向量,最多有n個
一個矩陣特徵值都是唯一確定的嗎(我知道特徵值可以有很多,可以不同,我問的是所有特徵值是不是唯一一組
3樓:宛丘山人
特徵值是特徵多項式的根,所以確定,是唯一一組;對應於特徵值的特徵向量可以有很多,可以不同,但最大線性無關組中所含向量的個數也是確定的。千萬不要弄混了
4樓:水底寶寶
初等變換不改變矩陣的特徵值嗎
5樓:匿名使用者
當這個矩陣已經確定,得到的特徵值就是唯一確定的。(從求特徵值的過程中可以看出來)。
對應不同特徵值的特徵向量線性無關。
6樓:匿名使用者
特徵值是特徵多項式的根,所以唯一確定
一個矩陣的一個二重根的特徵向量不唯一,那這個矩陣唯一嗎
7樓:匿名使用者
求二重根的特徵值過程,其實是求一個齊次方程組的解空間,這個解空間是唯一專的,但是解空間的
屬最大線性無關向量組或者說是基不唯一,這個很自然。這個基就是你說特徵向量,所以基不唯一,解空間唯一。
命題應該修改為一個矩陣的二重根的特徵向量空間唯一
矩陣中,特徵向量和特徵值是唯一的嗎?求理由。
8樓:小神馬
一個矩陣的特徵
值抄不是唯一的,根據特徵方程解出多少
個特徵值就有多少個,而一個特徵值可以有多個特徵向量,但一個特徵向量只對應一個特徵值,這個從定義就可以知道,這些都是最基本的內容,建議你還是先把書好好看看,不喜勿噴,望採納
矩陣的特徵值唯一嗎?
9樓:匿名使用者
初等行變換之後的矩陣就不是原來的矩陣了
特徵值將不一樣
等價的矩陣, 特徵值不一定一樣
相似的矩陣, 特徵值才相同
10樓:匿名使用者
相似矩陣特徵值才相等吧?等價的不一定相等吧,沒這個性質好像
特徵值特徵向量 最後得出p^-1ap的時候是關於特徵向量的一個矩陣 可矩陣裡的特徵值得出結果唯一嗎
11樓:上海皮皮龜
特徵抄值是唯一的,特襲
徵向量不唯一(特徵向量與bai任何不等du於0的數相乘得到zhi的仍是對應同一特徵dao值的特徵向量),由特徵向量組成p時可以由不同的方法,如你所說,0,1,4或4,1,0;但總之與特徵向量要對應。如果你知道a,p,你想知道對應的特徵值(這個特徵值不是你求出的,而是通過什麼途徑得到的),只要a乘對應的列,就可知道對應的特徵值。如a乘p第三列,得到的向量是第三列的4倍,則那個對角陣的第三行第三列的非0元素即為4.
特徵值對應特徵向量唯一嗎,我求的特徵值怎麼和書中的不一致,但好象都對
12樓:匿名使用者
特徵值是矩陣固有的, 是唯一確定的
特徵向量不唯一
特徵向量來自齊次線性方程組的解
是齊次線性方程組的基礎解系的非零線性組合
所以不唯一
希望對你有所幫助!有疑問請追問或hi我,搞定就採納^_^
13樓:鄧秀寬
解:一個特徵值對應多個特徵向量,而一個特徵向量只唯一的對應一個特徵值。
14樓:週週傳動
同一特徵值對應的特徵向量不唯一的,要取決於你某幾個向量元素的初始賦值,一般取1、0......之類的,但是對應的不同特徵向量是等價的哦
機器學習中特徵提取的特徵向量與矩陣的特徵向量是一回事嗎
15樓:
一個矩陣的特徵值不是唯一的,根據特徵方程解出多少個特徵值就有多少個,而一個特徵值可以有多個特徵向量,但一個特徵向量只對應一個特徵值,這個從定義就可以知道
求下列矩陣在複數域上的特徵值和特徵向量
以下是matlab的求解結果 d 5 4 2 4 5 2 2 2 8 d 5 4 2 4 5 2 2 2 8 p,j jordan d p 2.0000 1.0000 0.5000 2.0000 1.0000 01.0000 0 1.0000j 0 0 0 0 9 0 0 0 9 其中矩陣j的三個對...
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相似矩陣有相同的特徵值。對於a有和b都有 2，剩下的二次項根據待定係數法求解。矩陣特徵值的求矩陣特徵值的方法 求矩陣特徵值的方法 如下 其中矩陣q為正交矩陣，矩陣r為上三角矩陣，至於qr分解到底是怎麼回事，矩陣q和矩陣r是怎麼得到的，你們還是看矩陣論吧，如果我把這些都介紹了，感覺這篇文章要寫崩，或者...