假設檢驗中左邊檢驗與右邊檢驗的聯絡與區別

2021-05-28 23:45:40 字數 769 閱讀 3836

1樓:匿名使用者

左邊檢驗就是根據已知條件去檢驗結果,右邊檢驗是假設結果已知去檢驗已知條件

2樓:道神傷

類似於壽命

bai問題用左檢驗,因為

du壽命越大越zhi好,我們只要關心dao壽命小於某值是否回是小概率事件即答可;

具體作法是:根據問題的需要對所研究的總體作某種假設,記作h0;選取合適的統計量,這個統計量的選取要使得在假設h0成立時,其分佈為已知;由實測的樣本,計算出統計量的值,並根據預先給定的顯著性水平進行檢驗,作出拒絕或接受假設h0的判斷。常用的假設檢驗方法有u—檢驗法、t檢驗法、χ2檢驗法(卡方檢驗)、f—檢驗法,秩和檢驗等。

類似於產品次品率問題用右檢驗,因為次品率越低越好,我們只要關心次品率大於某值是否是小概率事件即可;

在假設檢驗中 怎樣判斷單邊檢驗中是左邊檢驗還是右邊檢驗? 20

3樓:韓流闖天涯

是自己總結的 一般都會有三種問法

1.這個值是否異常 這時候 異常值可以大可以小 所以版是雙邊檢權驗2.問可不可以認為這個值變大了呢?這時候 h1在寫的時候就會寫 h1:u大於被檢測值 大於的時候就是右側檢驗

3.問是不是可以認為被檢測值值變小了呢?或者說降低了呢?根據上面的h1寫法 就可以得出 用左側檢驗

4樓:半紅楓葉

左邊檢驗是拒絕域在左邊,即指標越大越好以及要求指標是否明顯增加;右邊檢驗是拒絕域在右邊,即指標越小越好以及要求指標是否明顯減少

Eviews中如何作假設檢驗,eviews如何假設檢驗比如說簡單的yc1c2x的模型,原假設是c22的話怎麼求?

你估計出來引數後,它自動回給你輸出各種常見假設檢驗的結果。在輸出結果中,係數c 2 後面跟著的t statistic就是對應c2 0的檢驗t值,後面的prob就是對應的概率p值,如果,p小於2.5 就表示早95 的水平上拒絕原假設。eviews如何假設檢驗 比如說簡單的y c 1 c 2 x的模型,...

概率論,假設檢驗,這道題為什麼a 0 05得z 1 96,是怎麼求出z的

經過轉化已經將u轉化成了標準正態分佈n 0,1 所以只要在標準正態分佈圖表裡面找到概率等於1 0.025 0.975的對應的數值就行了。標準正態分佈圖表一般在概率論書最後幾頁的附錄裡面。那個表對應的看法我教你一下 首先找到1 0.025 0.975這個值 左邊對應的是x的前兩位個位和十分位,即1.9...

統計學中Z檢驗和T檢驗的區別有哪些

概念區別 t檢驗,亦稱student t檢驗 student s t test 主要用於樣本含量較小 例如n 30 總體標準差 未知的正態分佈資料。z檢驗是一般用於大樣本 即樣本容量大於30 平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態分佈的理論來推斷差異發生的概率,從而比較兩個平均數平均數的差異是否顯著...