一道數學建模題,用數學軟體matlab怎麼解決,怎麼寫

1樓:匿名使用者

推薦bai兩種方法:

1、理論性稍強du,用灰色**,這個不用zhi特別時dao髦的軟體,只內需要用excel就能完成容計算和**過程。具體過程請自己找參考文獻,相對而言,比較簡單。需要之處的一點是:

只要是**肯定會有誤差,關鍵是怎麼減小誤差,我推薦你用週期殘差修正法。

2、理論性不太強,需要用到一個時髦的軟體spss,過程如下:

1)先用spss做出散點圖,然後觀察出來大致走勢,選擇相應的**函式,然後用最小二乘法得出函式的係數;或者用spss選單中的迴歸分析,然後多選擇一些函式,最後的結果選擇擬合度df最大的函式。

2)選擇好函式後,只需要讓spss作分析**,然後根據spss的report就可以得出結果。

3)也要經過檢驗,以證明你的結果是經過概率統計學的檢驗的。

下面這道題,求數學建模問題的最優解,用matlab怎麼程式設計? 20

2樓:匿名使用者

function love%主函式,也可以把這一段放在命令窗中執行.那樣得把sub_f(x)函式存放在work中

clear;clc;

% x11,x12,x13,y22,y33,x22,x23 ->x(1),x(2),x(3),x(4),x(5),x(6),x(7)

maxf=inline('0.25*(x(1)+x(2)+x(3))*x(4)+(x(1)+x(2)+x(3))*(1-x(4))*0.2+(-x(2)+x(6)+x(7))*x(5)*0.

23+(-x(2)+x(6)+x(7))*(1-x(5))*0.185','x') ;

%st. x(2)*80+x(3)*100+x(7)*85<=900

%-x(3)-(7)<=0

%x(3)+x(7)<=3.5

a=[0 80 100 0 0 0 85

0 0 -1 0 0 0 -1

0 0 1 0 0 0 1];

b=[900;0;3.5];

%0<=x(2)<=8.2

%0<=x(4)<=1

%0<=x(5)<=1

lb=[-inf 0 -inf 0 0 -inf -inf];

ub=[inf 8.2 inf 1 1 inf inf];

x0=0.5*ones(1,7);

aeq=;beq=;

[x,f]=fmincon(maxf,x0,a,b,aeq,beq,lb,ub,@sub_f);

x=x,f=-f

function [f feq]=sub_f(x)

f(1)=(x(1)+x(2)+x(3))*x(4)*1.4+(x(6)-x(2)+x(7))*x(5)*1.65-7.5;

f(2)=(x(1)+x(2)+x(3))*(x(4)*1.4+6.1)+(x(6)-x(2)+x(7))*(x(5)*1.65+7.35)-76.5;

feq(1)=0;feq(2)=0;

結果:x =

1.0e+015 *

-4.4110 0.0000 -0.1376 0.0000 0.0000 -4.1338 0.1376

f =4.8952e+018

也可以看我的部落格文章的例子;

3樓:匿名使用者

用fmincon函式

你看看help fmincon

主要是建立兩個m檔案,一個myfun放你的f(x),注意,這裡要放-f(x),因為你要求最大值,fmincon是求最小值的

另一個mycon放非線性約束條件,這倆,(x11+x12+x13)y11*1.4+(x22-x12+x23)y22*1.65<=7.5

(x11+x12+x13)(y11*1.4+6.1)+(x22-x12+x23)(y22*1.65+7.35)<=76.5

把線性約束條件寫成矩陣a,b

直接呼叫

x=fmincon(@myfun,x0,a,b,,,lb,ub,@mycon)

lb,ub是自變數的上下限

x0為初值,一般需要多嘗試幾個初值

4樓:

其實數學建模還有很多軟體,這樣的優化問題都是用lingo求解的~

5樓:匿名使用者

對於優化問題,你可以嘗試使用lingo10,做起來比matlab要方便的多

數學建模中spss軟體和matlab軟體什麼情況下用

6樓:追月追風

spss是一種統計工具,可以將已有的資料進行整理、分析。基本功能包括資料管理專、統計分析、屬

圖表分析、輸出管理等

matlab更偏向資料處理,科學計算用,它可以將大量資料用某種演算法進行計算、分析等,快速的得到結果資料,當然也有一點畫圖功能。matlab已經寫好了很多的演算法及方法,使用方便。

7樓:沈吉餘

spss一般用於多抄元統計分析中,詳襲細可以

找一本spss的教程。

matlab 功能就強大了,基本上所有的問題都可以通過matlab工具箱實現。一般可以解決:作圖、擬合、統計分析、**、計算積分微分等數值計算和精確計算、固定演算法詳見matlab書上(推薦一本很好的書《高等應用數學問題的matlab求解》)等等

8樓:

spss軟體是用來統計資料的,可以通過這些資料來擬合方程,matlab是用來程式設計的

9樓:黃濤

一般在資料分析時。資料的選取等

參加數學建模,matlab要掌握到什麼程度啊?

10樓:落xue飄香

數學建模跟matlab並不是確定的聯絡

很多人matlab都沒有用過,照樣建模。只版是說,matlab是數**用中一權個相當重要的一個軟體,它的運用可以大大的簡化、優化數學的解答過程,而且可以使很多過程變得視覺化。matlab是一款相當好的數學建模的輔助工具,你要利用它建模的話,首先必須把裡面的一些函式的格式記好(數學建模一般就是統計函式,線性分析函式,插值函式,非線性分析函式等等)

你沒有掌握matlab也一樣可以做,因為matlab最大的優勢是把資料模擬出視覺化的效果來了,並不是就解決了問題,他只是讓問題的解決有一個相對現實的依據,但是這個依據並不一定就是正確,僅作為一種比較合理的猜測。

許多統計分析軟體,程式設計軟體,數值分析軟體都可以作為數學建模的輔助工具,matlab是比較好的一種,並不是唯一的。數學建模最重要的是找到一個解決問題的思路,關鍵還是在創新上,數學軟體可以讓你從一大堆的資料,引數中相對容易的找到這個思路

11樓:六月煞星

基本的命令要懂,而且最好有一個命令表,以備查閱,其實matlab很好用也很簡單,只要基本的語法搞懂了,程式設計的時候就輕鬆很多了,我們現在也在準備這個,感覺matlab 挺簡單的!呵呵

12樓:牛得天下

能用matlab進行程式設計計算,以及一些基本的工具箱的使用,應該就夠了吧。

具體還要看你數學建模題目的難易度。

matlab裡面的讓建立數學模型的題是讓你寫程式還是咋的?

13樓:粉粉求粉

本來就是個程式語言,當然是要寫程式的啊- -

14樓:愛在期待幸福

每太看懂你的問題,matlab是數學建模中最常用的軟體,每一個建模人必備的,他是在內c的基礎上的程式設計軟容件,基於矩陣運算,數值計算和作圖上很強大。而且,現在幾乎用於所有的工程領域,使用範圍很廣,很好的計算軟體。。。。

15樓:匿名使用者

這個軟體我我接觸過,是要編寫成程式的

16樓:梅杏璩浚

我的理解,matlab只是工具,他可不會建模哦,模型是自己把把一些問題用嚴謹的數學符號表示出來。

一道數學建模題,用數學軟體matlab怎麼解決,怎麼寫

一道數學題，一道數學題

一道數學概率題，一道數學概率題

一道數學題，一道數學題

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