高等數學梯度的含義高等數學中梯度表示問題

2021-05-26 07:40:08 字數 3640 閱讀 2353

1樓:心曳

首先講下方向導數。正如偏導一樣,方向導數也是在特定方向上函式的變化率,只不過偏導是在x和y軸方向上罷了,特殊一點而已。方向導數在各個方向上的變化一般是不一樣的,那到底沿哪個方向最大呢?

沿哪個方向最小呢?為了研究方便,就有了梯度的定義。很明顯梯度實際上就是以對x的偏導為橫座標,以對y偏導數為縱座標的一個向量,而方向導數就等於這個向量乘以指定方向的單位向量。

根據向量乘積的定義可知,對於一個給定的函式,他的偏導是一定的(當然是在同一個點),所以當給定方向與梯度方向一致時,變化最快

總的來說,梯度的定義是為了研究方向導數的大小更方便而定義的。

(ps:那些偏導公式不好打,不然可以解釋得很清楚的!!!求採納啊親......)

2樓:孫紅全

梯度gradient

設體系中某處的物理引數(如溫度、速度、濃度等)為w,在與其垂直距離的dy處該引數為w+dw,則稱為該物理引數的梯度,也即該物理引數的變化率。如果引數為速度、濃度或溫度,則分別稱為速度梯度、濃度梯度或溫度梯度。

在向量微積分中,標量場的梯度是一個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向,梯度的長度是這個最大的變化率。更嚴格的說,從歐氏空間rn到r的函式的梯度是在rn某一點最佳的線性近似。

在這個意義上,梯度是雅戈比矩陣的一個特殊情況。

在單變數的實值函式的情況,梯度只是導數,或者,對於一個線性函式,也就是線的斜率。

梯度一詞有時用於斜度,也就是一個曲面沿著給定方向的傾斜程度。可以通過取向量梯度和所研究的方向的點積來得到斜度。梯度的數值有時也被成為梯度。

在二元函式的情形,設函式z=f(x,y)在平面區域d內具有一階連續偏導數,則對於每一點p(x,y)∈d,都可以定出一個向量

(δf/x)*i+(δf/y)*j

這向量稱為函式z=f(x,y)在點p(x,y)的梯度,記作gradf(x,y)

類似的對三元函式也可以定義一個:(δf/x)*i+(δf/y)*j+(δf/z)*k 記為grad[f(x,y,z)]

高數grad什麼意思

3樓:你愛我媽呀

grad是梯度的意思,梯度的本意是一個向量(向量),表示某一函式在該點處的方向導數沿著該方向取得最大值,即函式在該點處沿著該方向(此梯度的方向)變化最快,變化率最大(為該梯度的模)。

設二元函式z=f(x,y)在平面區域d上具有一階連續偏導數,則對於每一個點p(x,y)都可定出一個向量

4樓:通關文諜

^grad(u)

=(∂u/∂x,∂u/∂y,∂u/∂z)

=(y^2,2xy,3z^2),

所以div(grad(u))

=div(y^2,2xy,3z^2)

=∂(y^2)/∂x+∂(2xy)/∂y+∂(3z^2)/∂z=0+2x+6z

=2x+6z

5樓:雨過空氣好

高數是大學裡面的一門數學課,高數相對來說還是比較難的,裡面涉及到微積分,學起來可能比較抽象,所以在學的時候要多用點心。

6樓:匿名使用者

梯度,英文gradient的縮寫。梯度得定義:在標量場f中的一點處存在一個向量g,該向量方向為f在該點處變化率最大的方向,其模也等於這個最大變化率的數值,則向量g稱為標量場f的梯度。

在二元函式的情形,設函式z=f(x,y)在平面區域d內具有一階連續偏導數,則對於每一點p(x,y)∈d,都可以定出一個向量

(δf/x)*i+(δf/y)*j

這向量稱為函式z=f(x,y)在點p(x,y)的梯度,記作gradf(x,y)

高等數學中梯度表示問題

7樓:bluesky黑影

是等價的,在空間直角座標系裡i=(1,0,0),j=(0,1,0),k=(0,0,1),所以代入②後就是①了,至於為什麼寫法不同,則可能與題目中的運算有關。作為答案,它倆沒有區別,不過一般是①的寫法

高等數學梯度

8樓:匿名使用者

梯度算符的運算元是標量場(即空間中一點對應一個數)。某一點梯度的方內向,是在這一容點標量場增加最快的方向;梯度的大小是在該點標量場增加的速率,或者說沿梯度方向位置移動單位長度,標量場值的變化。比如地球表面附近的重力勢能場,梯度方向就是背離地心,對於1kg的物體來說,其大小就是de / dh = mg = 9.

8j/m = 9.8n在比如靜電勢場v(r),梯度方向就是電場向量e(r)的反方向,大小就是-e(r).

9樓:聽不清啊

梯度就是一個標題場變化最大的方向,而且它不隨座標系而改變。

10樓:宛丘山人

說白了,u=f(x,y,z)的梯度就是(偏u/偏x, 偏u/偏y, 偏u/偏z)。是個向量,方向是方向導數最大的方向,大小為這個方向的方向導數的值。具體向量如上所述。

11樓:援手

函式u在一抄點的梯度是一個向量,

襲它的方向是函式baiu在該點方向導數取du得最大值時的方zhi向,它的模等於方向導數的最大dao值。下面來說明梯度和切向量垂直,設曲線x=x(t),y=y(t),z=z(t)是曲面u(x,y,z)=c上的一條曲線(c為常數,u(x,y,z)=c表示等值面),由於該曲線在曲面上,所以x=x(t),y=y(t),z=z(t)滿足方程u(x,y,z)=c,即u(x(t),y(t),z(t))=c,利用複合函式求導法則,方程兩邊同時對t求導數,得 (ðu/ðx)*x『(t)+(ðu/ðy)*y『(t)+(ðu/ðz)*z『(t)=0,所以向量(x'(t),y'(t),z'(t))與向量(ðu/ðx,ðu/ðy,ðu/ðz)垂直。而向量(x'(t),y'(t),z'(t))表示曲線的切向量,向量(ðu/ðx,ðu/ðy,ðu/ðz)表示梯度,所以梯度和切向量垂直

高等數學 關於梯度的定義推導

12樓:

在平面幾何中,平面直線的方程中習慣用斜率的說法,如果與空間直線的方程的版寫法統一起來,平權面直線也引入方向向量的寫法,就是(1,y')。與切線垂直的法線的方向向量就是(1,-1/y')。

推導一下就是:設方程f(x,y)=k決定的隱函式是y=y(x),則等值線的引數方程可寫作:x=x,y=y(x)。

切線的方向向量是(1,y')=(1,-fx/fy)=(fy,-fx)/fy,法線的方向向量與切線的方向向量垂直,可寫作(fx,fy)。

高等數學中,講梯度時,div是什麼?如圖5.9

13樓:匿名使用者

首先講下方向

來導數。自正如偏導一樣,方向導數也是在特定方向上函式的變化率,只不過偏導是在x和y軸方向上罷了,特殊一點而已。方向導數在各個方向上的變化一般是不一樣的,那到底沿哪個方向最大呢?

沿哪個方向最小呢?為了研究方便,就有了梯度的定義。很明顯梯度實際上就是以對x的偏導為橫座標,以對y偏導數為縱座標的一個向量,而方向導數就等於這個向量乘以指定方向的單位向量。

根據向量乘積的定義可知,對於一個給定的函式,他的偏導是一定的(當然是在同一個點),所以當給定方向與梯度方向一致時,變化最快

總的來說,梯度的定義是為了研究方向導數的大小更方便而定義的。

(ps:那些偏導公式不好打,不然可以解釋得很清楚的!!!求採納啊親......)

高等數學函式,高等數學函式。

這個直接用公式,計算,沒什麼難的,就是算數的問題 2cos 3sin 2 cos 3 sin 直角座標方程 x y 2x 3y x 3y 0 rcos 3rsin 0 極座標方程 tan 1 3 你是56789都不會嗎?高數常見函式求導公式 高數常見函式求導公式如下圖 求導是數學計算中的一個計算方法...

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f x f x f x 因此 f x f x f x f x 因為f x 定義域為r,因此f x 定義域也為r。根據偶函式定義,f x 為偶函式。高等數學,關於函式 滿足方程f x 0的x是函式y f x 的 答案 選c,駐點,這是課本上的定義 原函式變為 1.y 1 1 1 x 2.後者的函式影象...

高等數學求解,高等數學求解。具體?

比如說第一個,看到含有cosx和sinx的分式,可以替換後相加,然後再除以2就得到積分值 比如說第二個,看到sinx的係數有x不方便積分,可以把x提出去,就方便積分了 第三個就是週期性,這個容易理解 本質上是對df x f x dx的使用 區間再現公式,定積分換元法。類似題庫 這是那個區間再現公式a...