什麼是迴歸關係,什麼是迴歸分析原理與方法?

2021-03-19 18:37:56 字數 611 閱讀 3614

1樓:匿名使用者

所謂迴歸分析法,是在掌握大量觀察資料的基礎上,利用數理統計方法建立因變數與自變數之間的迴歸關係函式表示式(稱迴歸方程式).

商務統計學中什麼叫因果關係?什麼叫相關關係?什麼叫回歸關係?

2樓:

因果是假設檢驗吧 迴歸應該是根據點來找回歸方程

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什麼是迴歸分析原理與方法?

3樓:謙瑞資料論壇

從純資料運算的角度解釋線性迴歸分析運算的原理不太容易懂,因此我考慮用**的方法解釋迴歸分析的運算原理,如下圖:

對於圖中那些散點,想探尋一根直線,使得所有點到該直線的距離的總和是最小,這就是迴歸分析。

換句話說,以上圖為例,迴歸分析的本質就是探尋height和weight之間最準確的關係,這個「最準確」就是指所有點到該直線的距離的總和是最小,即偏差最小。

你們常聽說的「最小二乘估計」就是探尋究竟是哪一根線與所有點的距離總和最小。以上圖為例,圖中的虛線(表示式為weight=0.926+0.

425*height)就是所求直線,也就是我們常說的線性迴歸方程。

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