1樓：匿名使用者
看你的資料是什麼樣的資料了，如果有權數變數，那麼就點選單欄的「資料」按鈕，「加權個案」將變數及權數變數輸入相應欄，確定後，然後進行計算。
如果資料只有變數，權數是一確定的值，那就點選單欄「轉換」按鈕，在計算變數面版，手動輸入加權計算公式，確定即可。
2樓：神速小羊
加權是根據實際情況給予某些變數特別的權重，例如在蒐集資料時，由於樣本的原因導致男性資料特別多，而女性的資料非常少，而此時如果直接分析的話 結果會受到男性資料的影響很大，於是通過加權將女性的資料權重加大，相當於調整資料量的比例，比如原來有500個男性和100個女性，加權時，賦予女性每個資料5倍，則相當於在計算時變成了500個男性和500個女性，這樣結果就比較均衡
需要注意的是：
1、每次開啟資料集都要加權（加權一般視為不能儲存）。
2、當要取消加權的時候，在加權個案裡面選擇 請勿對個案加權。
3樓：匿名使用者
加權平均迴歸不是你這樣操作的
我替別人做這類的資料分析蠻多的
spss中的加權平均數
4樓：葉鴻烈
先設定4個變數，師傅編號
，第一環節得分，第二環節得分，第三環節得分。
再輸入資料。spss：轉換--計算變數，目標變數設為總得分，數字表示式：
環節1得分 * 0.3 + 環節2得分 * 0.5 + 環節3得分 * 0.
2，確定，ok。
5樓：手機使用者
其實用excel 裡的函式就可以解決了
6樓：手機使用者
用excel算是最方便的 ，如果非要用spss的話：
選擇transfrom-***pute variable:
target variable中填總分的變數，比如sumnumeric expression中填寫計算公式，比如0.3*x1+0.5*x2+0.2*x3
ok我的版本是16英，中文版本的話對照著來就行。
7樓：匿名使用者
特定環節的加權分就是用這個環節的值乘以這個權重加權總分就是三個環節的加權分之和。
如下公式：
加權總分=85*0.3+82*0.5+82*0.2自己計算吧。還用得著spss？
如何運用spss進行多個變數的相關分析
8樓：匿名使用者
可以用spssau**spss資料分析平臺，使用通用方法->相關進行分析，結果格式
為三線內**式，屬於
容規範的格式不用重新整理。
分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 0.01使用2個*號表示；p < 0.05使用1個*號表示。
stata怎麼對變數進行分組描述性統計，然後對兩組的均值做t
建立一個基於對復話框的工程multithread3，在 制對話方塊idd multithread3 dialog中加入bai一個du編輯框idc millisecond，一zhi個按鈕idc start，標dao題為 開始 一個進度條idc progress1 stata結果分析 t檢驗出來以下結果...
spss分析問卷反向題時對反向題進行重新編碼，那之後分析所得
您好 bai 反向題目是為du了統一計分，原來反向的題zhi目dao，經過重新編碼後，回可以刪除，然後將新的數答據另存，這樣既能保留原始資料，也能分析新的資料。這樣經過重新編碼的題目就可以和其他題目一起進行分析了，否則是不準確的。反向題目是打分趨勢和總體相反的題目，因此要做處理，否則得到的分數是不準...
請問怎麼使用spss分析兩個變數標籤組合起來的頻數？急求急求
我沒有看到資料啊，發個原始資料上來，我看看。spss 多變數頻數分析 如何操作 簡單bai，採用anlyze tables功能就可以了。du原理是先在multiple response sets中合併zhi變數 合併成功後dao會生成版 帶有 新變數 然後採用權custom tables中找到這個新...