計算期望值的公式是什麼,計算期望值的公式是什麼

2021-05-13 16:32:41 字數 3913 閱讀 6412

1樓:匿名使用者

一件bai不確定的事

件有確定的所有du結果zhi,把第一種的結

dao果值記為s1,它發生的概率記版為權p1,第二種結果值記為s2,它發生的概率為p2,... 第n種結果值記為sn,它發生的概率記為pn ... 那麼期望值 ex=s1*p1+s2*p2+...

+sn*pn+...

期望值公式

2樓:我是一個麻瓜啊

其中e(x)為期望,∑為求和公式。

在概率論和統計學中,數學期望(或均值,亦簡稱期望)是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和,是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。

3樓:青春愛的舞姿

希望。期望值的公式代表於他們的攻勢等資料統計不一樣。

4樓:你愛我媽呀

投資生產a產品的期望為64萬元,投資生產b產品的期望為41萬元。

解答過程為:

1、先求a,b兩種產品成功的概率:

p(a)=40/50=0.8,p(b)=35/50=0.7。

2、投資生產a產品的期望為e(a)=0.8*100+0.2*(-80)=64;

投資生產b產品的期望為e(b)=0.7*80+0.3*(-50)=41。

e(a)>e(b)

所以投資a產品要好,因為a平均獲利水平高於b。

5樓:匿名使用者

一件不確定的事件有確定的所有結果,把第一種的結果值記為s1,它發生的概率記為p1,第二種結果值記為s2,它發生的概率為p2,... 第n種結果值記為sn,它發生的概率記為pn ... 那麼期望值 ex=s1*p1+s2*p2+...

+sn*pn+...

6樓:匿名使用者

每種情況x乘對應概率之和。如骰子有1,2,3,4,5,6 情況 期望就是1x1/2+2x1/2+3x1/2+...+6x1/2=21/2

7樓:金腳丫會刪帖

就是平均值,所有變數求和除以變數數

e(x) = (x1+x2+...+xn)/n

數學裡面期望值是什麼?怎麼算?

8樓:小小芝麻大大夢

在概率論和統計學中,數學期望(mean)(或均值,亦簡稱期望)是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和,是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。

期望值計算:

例子某城市有10萬個家庭,沒有孩子的家庭有1000個,有一個孩子的家庭有9萬個,有兩個孩子的家庭有6000個,有3個孩子的家庭有3000個。

則此城市中任一個家庭中孩子的數目是一個隨機變數,記為x。它可取值0,1,2,3。

其中,x取0的概率為0.01,取1的概率為0.9,取2的概率為0.06,取3的概率為0.03。

則,它的數學期望

9樓:等待晴天

在概率論和統計學中,一個離散性隨機變數的期望值(或數學期望、或均值,亦簡稱期望)是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。

換句話說,期望值是隨機試驗在同樣的機會下重複多次的結果計算出的等同「期望」的平均值。需要注意的是,期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每一個結果都不相等。(換句話說,期望值是該變數輸出值的平均數。

期望值並不一定包含於變數的輸出值集合裡。)

例如,擲一枚六面骰子的期望值是3.5,計算如下:

1*1/6+2*1/6+3*1/6+4*1/6+5*1/6+6*1/6=3.5

3.5不屬於可能結果中的任一個。

10樓:邰閎狂麗姿

e=1*(1/6)+2*(1/3)+3*(1/3)+4*(1/6)

=5/2

什麼是數學期望?如何計算?

11樓:晚夏落飛霜

數學期望是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。

計算公式:

1、離散型:

離散型隨機變數x的取值為x1、x2、x3……xn,p(x1)、p(x2)、p(x3)……p(xn)、為x對應取值的概率,可理解為資料x1、x2、x3……xn出現的頻率高f(xi),則:

2、連續型:

設連續性隨機變數x的概率密度函式為f(x),若積分絕對收斂,則稱積分的值

例題:在10件產品中,有3件一等品,4件二等品,3件三等品。從這10件產品中任取3件,  求:

(1)取出的3件產品中一等品件數x的分佈列和數學期望;

(2)取出的3件產品中一等品件數多於二等品件數的概率。

解:x的數學期望e(x)=0*7/24+1*21/40+2*7/40+3*1/120=9/10

12樓:媽媽說打

數學期望的定義

定義1:

按照定義,離散隨機變數的一切可能值工與對應的概率p(若二龍)的乘積之和稱為數學期望,記為咐.如果隨機變數只取得有限個值:x,、瓜、兀

源自: 擋土牆優化設計與風險決策研究——兼述黃... 《南水北調與水利科技》 2023年 勞道邦,李榮義

**文章摘要:擋土牆作為一般土建工程的攔土建築物常用在閘壩翼牆和渡槽、倒虹吸的進出口過渡段,它的優化設計問題常被忽視。實際上各類擋土牆間的技術和經濟效益差別是相當大的。

而一些工程的現實條件又使一些常用擋土牆呈現出諸多方面侷限性。黃壁莊水庫除險加固工程的混凝土生產系統的擋土牆建設在優化設計方面向前邁進了一步,在技術和經濟效益方面取得明顯效果,其經驗可供同類工程建設參考。

定義2:

1 決定可靠性的因素常規的安全係數是根據經驗而選取的,即取材料的強度極限均值(概率理論中稱為數學期望)與工作應力均值(數學期望)之比

隨機變數的數學期望值

在概率論和統計學中,一個離散性隨機變數的期望值(或數學期望、或均值,亦簡稱期望)是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。換句話說,期望值是隨機試驗在同樣的機會下重複多次的結果計算出的等同「期望」的平均值。需要注意的是,期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每一個結果都不相等。

(換句話說,期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合裡。)

單獨資料的數學期望值演算法

對於數學期望的定義是這樣的。數學期望

e(x) = x1*p(x1) + x2*p(x2) + …… + xn*p(xn)

x1,x2,x3,……,xn為這幾個資料,p(x1),p(x2),p(x3),……p(xn)為這幾個資料的概率函式。在隨機出現的幾個資料中p(x1),p(x2),p(x3),……p(xn)概率函式就理解為資料x1,x2,x3,……,xn出現的頻率f(xi).則:

e(x) = x1*p(x1) + x2*p(x2) + …… + xn*p(xn) = x1*f1(x1) + x2*f2(x2) + …… + xn*fn(xn)

很容易證明e(x)對於這幾個資料來說就是他們的算術平均值。

我們舉個例子,比如說有這麼幾個數:

1,1,2,5,2,6,5,8,9,4,8,1

1出現的次數為3次,佔所有資料出現次數的3/12,這個3/12就是1所對應的頻率。同理,可以計算出f(2) = 2/12,f(5) = 2/12 , f(6) = 1/12 , f(8) = 2/12 , f(9) = 1/12 , f(4) = 1/12 根據數學期望的定義:

e(x) = 1*f(1) + 2*f(2) + 5*f(5) + 6*f(6) + 8*f(8) + 9*f(9) + 4*f(4) = 13/3

所以 e(x) = 13/3,

現在算這些數的算術平均值:

xa = (1+1+2+5+2+6+5+8+9+4+8+1)/12 = 13/3

所以e(x) = xa = 13/3

13樓:敏敏

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