現有模型 Y 0 1X1 2X2kXk請問如何對假設 1 2進行檢驗

2021-04-19 18:38:58 字數 2345 閱讀 9345

1樓:匿名使用者

你要理論推導過程還是什麼?

這個檢驗不難,它被統一到「一般線性約束檢驗」之下,起碼有3個統計量可以檢驗它。

在迴歸模型y=β0+β1x1+β2x2+βpxp+ε中,對ε的假定有哪些

我用eviews對資料進行迴歸分析。y=β0+β1x1 +β2x2 +β3x3 +β4x4 +μi 。 5

2樓:匿名使用者

r2,是迴歸裡面的指標

相關,是相關分析的指標

這是兩個東西

既然你把兩者混淆,那說明你根本不懂統計,不建議你亂做了我經常幫別人做這類的資料統計分析的

3樓:匿名使用者

你看下面的adjusted r-squared=0.968682,顯示相關性是相當高的

f統計量的概率值為0,也說明模型總體上版是顯著的在各權個引數中x1的概率值為0.1419,它的顯著性不高其餘各變數比較好。

dw值比較小,因為你用的是時間序列,這表示殘差存在一定的自相關

怎麼判斷用線性迴歸還是非線性迴歸?

4樓:假面

優先選擇線性迴歸,因為線性迴歸容易處理。也可以選擇非線性迴歸。非線性迴歸很

複雜,而線性迴歸的方法基本上前人已經完善的差不多了。

處理可線性化處理的非線性迴歸的基本方法是,通過變數變換,將非線性迴歸化為線性迴歸,然後用線性迴歸方法處理。

假定根據理論或經驗,已獲得輸出變數與輸入變數之間的非線性表示式,但表示式的係數是未知的,要根據輸入輸出的n次觀察結果來確定係數的值。

5樓:匿名使用者

我們老師是這麼教我們的,優先選擇線性迴歸,因為線性迴歸容易處理。也可以選擇非線性迴歸。但是一旦選擇了後者,就麻煩了,因為非線性迴歸很複雜,而線性迴歸的方法基本上前人已經完善的差不多了。

線性迴歸:

將資料帶入假設的線性迴歸方程中,估計出引數值。之後,還需要對得出的經驗迴歸方程進行假設檢驗(這個比較複雜,需要找一本概率論的書,自行閱讀。)如果檢驗通過,則表明該經驗方程是具備應用意義的。

如果沒有通過,則需要更換假設的迴歸方程,一般仍是假設線性的迴歸方程,利用逐步分析迴歸方法:

比如,把影響因子x1,x2,x3與因變數y,進行二次迴歸或更高次的迴歸

二次迴歸假設:e(y)=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x1x2+β5x1x3+β6x2x3+β7x1^2+β8x2^2+β9x3^2(每一項的次數至多為2)

將觀測資料重新帶入其中,估計出引數值,再進行假設檢驗。如果沒通過,可以選擇用更高次的線性擬合。

非線性迴歸:

非線性迴歸當中,估計引數值沒有太好的辦法。在求解q(β0,β1,β2)方程的最小值的時候,採用以下辦法:就像盲人摸象一樣,先選擇一個迭代的初始點位,固定一個引數變數的值,以圓形圓形的方式取很多組另外兩個引數變數值,進行計算。

將這一套計算中的最小值處,作為下一個迭代的初始點位,進行新一輪的計算。這麼重複直至初始點位為附近的最小值處位置。

這種方法有明顯的弊端,估計引數的時候找到的最小值,不見得是全域性的最小值,很可能是區域性的最小值點。並且非線性迴歸分析沒有成熟而完整的理論對得到的方程進行假設檢驗。

6樓:匿名使用者

可以通過excel做散點圖,新增趨勢線,勾選線性方程和r方,一般認為r2大於0.95時,符合線性迴歸。

而判斷是否符合非線性迴歸,符合什麼樣的非線性迴歸,可以用spss進行曲線估計,在分析》迴歸》曲線估計中,勾選2次,立方,對數等認為需要進行判斷的非線性方程。在分析結果中,通過判斷主要係數(如2次判斷x2的係數,立方判斷x3的係數)的sin.p值與0.

05的大小。p>0.05時,認為係數與0無顯著差異,該非線性方程擬合程度不佳;p≤0.

05時,認為係數與0有顯著差異,符合該非線性方程。

當然,實際情況中,由於資料的複雜性,可能還需要判斷殘差、迴歸標準誤(越小越好)等。

7樓:輸晨

題主想問的是什麼? 用excel 生成實際資料圖表,一看就知道了……

8樓:tpu薄膜專賣

線性就是每個變數的指數都是1

非線性就是至少有一個變數的指數不是1

9樓:奧尼爾誇我壯

你是在**進行應用?機器學習?什麼應用場景都沒有讓人如何回答。

10樓:匿名使用者

一般都是經驗,和對資料的敏感。一元線性迴歸,可以容易的看出樣本的大致分佈是否線性;多元線性迴歸,會先看看每個維度的資料是否大致服從線性分佈。

11樓:匿名使用者

那個我沒上過大學 回答不了

x 1 2 z 2 1 y 2 x 2 1 z 2 y 2怎麼求解

x 1 z 1 y x 1 z y x 2x 1 z 1 2y y x 1 2z z y y 2x z 2y x 2z x 2x y 2y z 2z x 2x 1 y 2y 1 z 2z 1 x 1 y 1 z 1 x y z 全體實數 x 1 z 1 y x 1 z y x 2x 1 z 1 2y...

已知實數x,y滿足5x 12y 60,則 x 2 y 2 2x 4y 5 的最小值等於 為什麼是

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解方程組x 1 3 2y 1 2與x 2 y

由上方程組 x 2y 5 6 6x 12y 5 1式 3x 2 y 1 6 3x 2y 4 2式1式減去2式乘以 216y 3 y 3 16 1式加上專 屬2式乘以6 24x 29 x 29 24 x 1 3 2y 1 2 x 5 6 2y.把bai 帶入du 得 zhi dao5 6 2y 2 y...