用spss做了多元logistic迴歸後結果有些疑問,請問顯

2021-04-21 03:35:09 字數 1281 閱讀 7245

1樓:天_知_道

顯著性水平沒有顯示的變數可能是啞變數,也就是與做為其他變數參考的變數。你看是不是這樣

2樓:匿名使用者

那個是飽和模型,沒有標準差,當然算不出來p值啦

如何用spss17.0進行二元和多元logistic迴歸分析

3樓:匿名使用者

可以使用spssau的二元logit和多分類logit,拖拽分析項即可得到標準格式結果。

4樓:雪v歌

分析--迴歸--二元logistic--對因變數和協變數進行定義 注意:分類--對協變數進行更改對比設定。 選項內--輸出可以選擇在最後一個容步驟中及對其他要求的設定--繼續 最後點確定即可。

多元logistic類似上面,對想要的結果進行設定就好。

請教大神,使用spss做二元邏輯迴歸分析時,為什麼結果裡有部分變數不顯示?

5樓:司馬刀劍

如果你用了逐步法,那麼顯示的就是顯著的變數,很正常的

看起來你好像用了enter法,原則上是應該全部變數都進入的,但是如果部分變數的資料不對,也可能不能進入,具體資料給我看看吧

6樓:匿名使用者

來你好像用了enter法,原bai則上是應該全部du

變數都進入的zhi,但是如果部分變數的資料dao不對,也版

可能不能來你好像用了權enter法,原則上是應該全部變數都進入的,但是如果部分變數的資料不對,也可能不能進入,具體資料給我看看吧,具體資料給我看看吧

如何用spss做logistic迴歸分析

spss中的多元logistic迴歸中的協變數是什麼意思

7樓:匿名使用者

因子是分組的意思,logit迴歸就是將自變數拉入協變數裡的,迴歸控制,你可以看下協方差分析裡的協變數用迴歸控制不同

8樓:匿名使用者

在回來歸分析模型 y=β源0+β1x+ε(一元線性迴歸模型)中,y是被解釋變數,就稱為因變數。x是解釋變

量,稱為自變數。表示為:因變數y隨自變數x的變化而變化。協變數是指那些人為很難控制的變數,通常在迴歸分析中要排除這些因素對結果的影響。

知道哩以前有人問過同樣的問題,希望對你有幫助!

9樓:匿名使用者

就是協同作用的變數,但不是主要研究的變數,要控制住的

用SPSS做曲線估計,選擇的是logistic函式,這樣的結果對應的函式是什麼

就是logistic變換,對應的就是logistic函式,一般不會選擇這個的,我沒有碰到過這樣的資料。spss中採用曲線迴歸擬合logistic之後得到的結果怎麼看?這個的logistic方程是什麼?10 以年份為自變數?通常是不以時間為自變數的,因為年份不是人為能夠控制的變數,研究了也沒意義 sp...

這是用SPSS做多元線性迴歸的結果,請求高手幫忙做下解釋,論

第一個圖顯抄示你是用進入法做的迴歸分析,全部因變數都進入方程。第二個圖只需要看你的r的平方,你的圖中顯示r方才0.146,對變異的解釋只有14.6 太低了。第三個圖是方差分析,sig顯著性為0.034,表示因變數和自變數完全無線性關係的概率很低。第四個圖是迴歸係數及其顯著性分析。standardiz...

如何用SPSS對多元線性迴歸模型的「同方差」及「零條件均值

f是對迴歸模型整體的方差檢驗,所以對應下面的p就是判斷f檢驗是否顯著的標準,你的p說明迴歸模型顯著。r方和調整的r方是對模型擬合效果的闡述,以調整後的r方更準確一些,也就是自變數對因變數的解釋率為27.8 t就是對每個自變數是否有顯著作用的檢驗,具體是否顯著 仍然看後面的p值,若p值 0.05,說明...