1樓：
做學術研究、做演算法驗證，當然是matlab了。
matlab整合了大量的影象處理函式版
，對matlab而言，影象本質上就是矩
權陣，而matlab最擅長的就是矩陣運算，所以就開發效率而言，matlab是上上選。
如果想做成軟體，那最好是vc++加上opencv
2樓：匿名使用者
得看你的實際應用啊！如果只是**驗證處理的效果，就用matlab，可以快速得出結果。如果要設計出影象處理的軟體給使用者使用，那還是用vc++啦。
3樓：匿名使用者
matlab方便一些
如果vc不用一些已經有的第三方庫(opencv之類的)的話還是很麻煩的.
數字影象處理主要應用什麼軟體 用什麼語言
4樓：安城百合子
各種語言都可以用，比較高階的有matlab，matlab有專門的圖形處理工具箱。
5樓：匿名使用者
只是原理學習或是**，用matlab就可以了；
做工程還是c，c++為基礎，也有許多方向的庫可以呼叫的。
數字影象處理的問題！！均衡化處理的
如果訊號是連續的，那麼均衡化是很好的方法。但是正是因為數字影象的離散性，會給影象均衡化增強帶來很多挑戰。且直方圖的均衡化只適合解決偏暗的影象。如果要粗略的增強影象，可以採用直方圖的規定化。我也是阮老師的，這個問題我知道。晚上到我們寢室我來告訴你啊 我是阮老師，同學我記住你了，期末 數字影象處理問題 ...
數字影象處理中影象增強和影象分割有什麼聯絡有什麼區別
不同的應用copy領域嘛！影象增強是增強，可bai以使影象的邊緣資訊du更明朗。比如我用拉普拉斯算zhi子增強dao，影象的紋理細節減弱，邊緣資訊增強。得到結果就是一個邊界圖。影象分割是分割，可以分割不同的區域。比如我用分水嶺演算法可以使不同區域填充，從而使影象不同的地方能分離出來。非要說聯絡？那就...
各位大哥救命，兩道C語言數字影象處理作業！大蝦救命
純c沒有其他lib 讀bmp然後轉成raw基本是死了.順便推薦lz去找下lena完整版的 一定會喜歡的 作業1 不用什麼影象庫,readfile即可,先讀檔案頭和資訊頭,然後再讀資料即可,然後轉為raw 作業2 選第二個吧,很easy,用matlab有相關函式 作業1非常簡單，樓本不是樓上說的沒其他...